AI視覺商業(yè)化:因何扎入零售場景(三)
終極目標(biāo)是分析預(yù)測
“前端獲取了數(shù)據(jù)之后的東西特別重要,可以幫助門店做銷量預(yù)測、選品建議、個性化營銷。”王晶說。
王晶表示,人工智能的作用不僅僅在于節(jié)省人力成本,而且可以把線下用戶行為轉(zhuǎn)為在線化的數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù)可以幫零售店主做更多的事情。
一位業(yè)內(nèi)人士講解道,AI的落地分為感知、理解、推理關(guān)系三個環(huán)節(jié),直到可以告訴人該怎么做的時候才是AI真正有價值的時候。
王晶告訴億邦動力網(wǎng),像7-11這樣的便利店選品很大程度上依賴于店長的個人經(jīng)驗,以銷售數(shù)據(jù)為出發(fā)點,結(jié)合第二天的天氣和周邊環(huán)境等情況預(yù)判消費心理并訂貨,而人工智能可以綜合更多因素做出智能化決策。
“通過攝像機(jī)等傳感器,店主可以掌握消費者全流程的行為,消費者從進(jìn)店起就被識別出了是誰,是不是會員,店內(nèi)看了哪些東西,對哪些產(chǎn)品感興趣,在哪個區(qū)交互多,結(jié)賬時買走了什么東西!
目前,市面上的視覺方案也引入了大量客戶分析功能,比如,客戶畫像、客流統(tǒng)計、熱點分析、動線規(guī)劃等等。
在圖普科技的一個公開案例中,某大型餐飲連鎖每天晚上在8點半組織營銷活動,經(jīng)過圖普科技的重新統(tǒng)計尋找人流量最高的時段,圖普科技通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)8點30分比8點45分差了10%的人流,比9點差了15%的人流!巴瑯拥某杀就度肭闆r下,選錯了最有概率出現(xiàn)最多人的時間點,長此以往會有很大損失!眻D普科技CEO李明強(qiáng)說。
基本各家官網(wǎng)和PPT都有類似的案例,但是也存在質(zhì)疑:這些過渡性功能一定要通過視覺技術(shù)來解決嗎?
“客流分析不是這波視覺技術(shù)帶來的,十年前就有解決方案了!币晃粯I(yè)內(nèi)人士坦言。
比如,大型商場用AP采集數(shù)據(jù),統(tǒng)計客流數(shù)量,通過MAC地址反向做人群畫像。早在2014年銀泰就推廣智能機(jī)采集用戶身份,大數(shù)據(jù)公司據(jù)此提供標(biāo)簽,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
此外,紅外、藍(lán)牙、雙目視頻分析都是相對成熟的信息收集手段。
百安居去年在上海使用天貓的解決方案推出了首家智慧門店,公開信息中視覺技術(shù)中只有人臉識別,未提到對身體、動作的識別,而據(jù)天貓電器的高級專家吉家在演講中透露大量使用了藍(lán)牙定位技術(shù)!霸谡麄接近一萬平的場內(nèi)放了很多藍(lán)牙,整個過程你在哪個模塊哪個區(qū)間關(guān)注什么都可能會被記錄。”
有業(yè)內(nèi)人士表示,傳統(tǒng)方法在精度和顆粒度上不如視覺檢測,但憑借低成本可能會分流走客戶。
同時,現(xiàn)有視覺技術(shù)尚未給客流分析在效果上帶來質(zhì)的提升,比如,熱點識別可以確定某個貨架或者區(qū)域人多,但又無法落實到具體商品上面。
“現(xiàn)在核心是要把數(shù)據(jù)收集起來,不在乎用的是更傳統(tǒng)的方法,還是說更高端!盰i+產(chǎn)品負(fù)責(zé)人指出。
當(dāng)然,視覺技術(shù)提供商也可以引入視覺以外的、已成熟的技術(shù)和產(chǎn)品。圖普科技的角色在向集成商靠攏,涉及畫像識別、滯留時長、跨天跨門店回訪識別、軌跡追蹤、熱力圖、自定義報表、支付人臉綁定等,也有完整的產(chǎn)品形態(tài),包括web,小程序和API接口。
集成商也是計算機(jī)視覺公司的一個發(fā)展方向,否則有可能成為CRM、POS等傳統(tǒng)零售服務(wù)商的一個分支而已。不過,集成商對客戶資源、整合能力要求很高,而且創(chuàng)新工場、阿里巴巴、騰訊等大玩家都在向其靠攏。
當(dāng)然,總體而言,線下零售還只是大多視覺公司撒出去的眾多種子之一,金融、醫(yī)療、汽車等諸多行業(yè)也在開花結(jié)果,要不要真的扎根零售還沒有定論,畢竟圖普科技負(fù)責(zé)零售的產(chǎn)品和銷售大概二十個人,商湯的零售銷售只有兩人。
“現(xiàn)在是相互挑戰(zhàn)的過程,類似商湯這樣的公司與?抵g的關(guān)系,傳統(tǒng)集成商技術(shù)上有短板,但渠道和系統(tǒng)資源有優(yōu)勢。是單項技術(shù)發(fā)展成面,還是面補(bǔ)足技術(shù),還挺難說的!币晃粯I(yè)內(nèi)人士表示。

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