“智涌錢塘”2018AI Cloud生態(tài)國際峰會在杭州國際博覽中心隆重舉行。會上，�？低�視宣布全面開放AI Cloud架構，與各方共建AI產業(yè)生態(tài)體系。

�？低�視提出的AI Cloud架構的概念究竟是什么，對行業(yè)應用帶來什么樣的影響？峰會上，�？低�視高級副總裁畢會娟博士對此做了深入闡釋。

云邊融合是物聯網智能應用的趨勢

人類對人工智能的探索已歷經了60余年，近年來，隨著深度學習技術的突破，人工智能開始進入產業(yè)化應用與深耕階段，一場新的工業(yè)革命已然開啟大幕，各行各業(yè)都在推出不同的AI產品和解決方案。

AI Cloud是針對物聯網產業(yè)智能化升級推出的全新架構，旨在解決當前物聯網所面臨的諸多問題。

由于物聯網設備類型復雜多樣、數量龐大且分布廣泛，帶來網絡、計算存儲、運維管理等諸多挑戰(zhàn)，而云計算在物聯網領域并非萬能。邊緣計算和云計算融合才能更好解決物聯網的現實問題。以視頻監(jiān)控為例，既需要邊緣設備的靈活響應，又需要就近匯聚邊緣設備的數據、視頻調看控制，還要管理復雜的采、存、算等設備——就像人體這樣的復雜系統(tǒng)，連接感知末梢與大腦有序運作的，是非常復雜的經絡體系，而不是簡單的信息通道。

在AI Cloud架構中，邊緣節(jié)點側重多維感知數據采集和前端智能處理；邊緣域側重感知數據匯聚、存儲、處理和智能應用；云中心側重業(yè)務數據融合及大數據多維分析應用。數據從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實現“數據入云”。域和云中心可多級多類，根據不同應用，邊緣域匯聚的數據和傳到云端的數據在模型和內容上也會不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像足球“中場”，負責決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數據發(fā)送到云中心，實現“按需匯聚”。

綜上所述，�？低�視AI Cloud的云邊融合，不是簡單的云+邊，更不是簡單地分成若干個所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云，而是切實解決從邊到云所帶來的應用、數據處理、管理等一系列問題。�？低�視AI Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”的核心理念，設計構建了一個立體化的智能服務架構。簡言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎設施、數據資源、平臺服務和應用軟件的總和。

AI Cloud宗旨：四大能力+一個生態(tài)目標

在物聯網領域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調度、數據的按需匯聚、應用的場景化響應、運維的一體化建設；實現一個生態(tài)目標：可成長的AI Cloud生態(tài)圈。

能力一：AI資源的可調度。讓AI像電力，成為信息系統(tǒng)的可調度資源。�？低�視在邊緣域和云中心分別研發(fā)了資源管理平臺。以“邊緣域管理調度平臺”為例，該平臺可以管理、調度域內計算存儲資源池、數據資源池和算法倉庫的資源，即“兩池一庫”。同時，通過建立算法模型規(guī)范，支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進行管理調度。