新時代呼喚個性化教育理念與模式

在工業(yè)化時代，以規(guī)�；�、機械化和程序化為主要特征的生產(chǎn)模式，要求通過教育來培養(yǎng)大量具備基礎知識技能、具有嚴格服從精神的高度專業(yè)化、標準化人才。而在AI技術日益滲透到各行各業(yè)的當今時代，生產(chǎn)過程已由單一、重復的流水線生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、個性化、自動化的智能制造模式。社會更需要勞動者具備創(chuàng)新能力，可見，當前教育的重要任務就是培養(yǎng)創(chuàng)新人才。創(chuàng)新人才離不開個性化的教育培養(yǎng)，未來教育必將走向個性化。

人工智能推動教育的個性化從理論構(gòu)想到落地實踐

教育走向個性化的第一步是實現(xiàn)學習活動的個性化，即能夠根據(jù)學生自身的學習需求、學習經(jīng)驗、興趣愛好、風格習慣、文化背景等個性化要素，結(jié)合國家教育方針與社會人才需求，量身定制學習內(nèi)容、學習方法和學習計劃。

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡的廣泛應用、腦科學研究的不斷進步與突破，在大數(shù)據(jù)、云計算等相關技術的支撐下，人工智能技術被快速地應用到社會各領域中，如面向教育領域的、基于人工智能的信息化系統(tǒng)（即“智能教育應用”）可充分利用教育行業(yè)大數(shù)據(jù)，通過不斷學習頂級的專家知識體系，以達到一流專家的水平。

據(jù)此，智能教育應用一方面可從海量的學生行為數(shù)據(jù)中，敏銳地識別每個學生的特點和訴求，并制定相應的學習策略；另一方面可從良莠不齊的海量學習資源中找到合適的學習內(nèi)容，并推薦給學習者；最終，實現(xiàn)學習活動的個性化。由此可見，在人工智能的支撐與推動下，教育的個性化必然會由理論構(gòu)想逐步轉(zhuǎn)為落地實踐，個性化也將成為智能教育應用發(fā)展的必然趨勢。

人工智能教育應用的發(fā)展現(xiàn)狀

作為個性化教育發(fā)展基礎的教育信息化，近年來取得了長足進步，據(jù)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》統(tǒng)計：我國中小學的互聯(lián)網(wǎng)接入率達到87%，多媒體教室普及率達到80%；優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源日益豐富，信息化教學逐步普及；教師及學校管理者的信息化意識與能力顯著增強。

隨著教育信息化應用的普及與推廣，傳統(tǒng)的教育教學模式發(fā)生了很大的改變，促進了教育公平并提高了教育教學質(zhì)量，但在應對教育個性化的挑戰(zhàn)時仍顯得有些力不從心，具體表現(xiàn)為以下三個方面：

第一，學生的學習過程未能實現(xiàn)個性化。學生不能充分了解自己，教師又難以關注到每個學生，因此在課堂內(nèi)外，即便有信息化應用的支持，也只能獲得標準化的學習內(nèi)容和學習策略指導；

第二，教師的教學過程未能實現(xiàn)精準化。教師以一人之力難以從預習、聽課、復習、自學、作業(yè)、考試等各類場景應用中，觀察并掌握全班所有學生的個性特點、學習行為與學業(yè)成果，更不能精準地指導每位學生的學習；

第三，學校的管理過程未能實現(xiàn)科學化。學校的各類數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務系統(tǒng)之中，相互間數(shù)據(jù)未能融合，學校的決策管理過程難以得到數(shù)據(jù)的全面支撐，學校在數(shù)據(jù)割裂的狀態(tài)下，也難以為教學精準化與學習個性化提供有力的管理支撐。