華為鄭葉來：人工智能為制造業(yè)解決自動化和模糊識別處理

作為中國乃至世界電子制造巨頭，人工智能對于華為來說主要有兩方面的意義，結(jié)合智能制造的兩種應(yīng)用場景：其一，企業(yè)管理中需要大量的重復(fù)性勞動，如何通過自動化率的提升降低對人力的依賴，是人工智能落地在智能制造領(lǐng)域中的重要課題；其二，需要人工智能對于未來的不確定進(jìn)行模糊性識別和智能化的處理。

“華為本身是一個大型的電子制造企業(yè)，我們在過去幾年自己的供應(yīng)鏈、制造、倉儲、物流、報關(guān)，包括我們整個手機(jī)的電商營銷和華為云的電商營銷的風(fēng)控上做了大量的智能應(yīng)用。”鄭葉來表示說。

飛利浦何國偉：“成就健康科技”是未來趨勢 但仍面臨挑戰(zhàn)

自從將“成就健康科技”樹立為企業(yè)目標(biāo)，在過去的幾年中，飛利浦不斷將與該主題關(guān)系不大的邊緣業(yè)務(wù)進(jìn)行剝離。而人工智能，已經(jīng)成為飛利浦未來事業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵。

從數(shù)據(jù)來看，飛利浦在全世界的研發(fā)資源有60%用在與之相關(guān)的業(yè)務(wù)上，并且已經(jīng)開展了超過250個跟人工智能有關(guān)系的課題。

不過，與其它消費領(lǐng)域不同，因為醫(yī)療科技的特殊性，醫(yī)療的人工智能化嘗試也面臨著更多挑戰(zhàn)。據(jù)何國偉介紹，首先，是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在沒能轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，無論是算法、建模，還是相關(guān)功能，都很難使用；其次，因為目前很多臨床科研項目在數(shù)據(jù)表現(xiàn)上欠佳，商業(yè)落地上還是有較大的困難；而就中國而言，還有一些系統(tǒng)上的特殊壁壘亟待攻破。

科大訊飛胡國平：從“能聽會說”到“能理解會思考”

自從人工智能最冷的寒冬進(jìn)入智能語音及語言技術(shù)，以及人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域，科大訊飛在智能語音已經(jīng)積累了十九個年頭。十九年來，公司的愿景也從最初的“能聽會說”，發(fā)展至如今的“能理解會思考”。

這樣一個質(zhì)的飛躍，究竟需要怎樣的能力提升？胡國平舉了一個例子：“爸爸沒法舉起他的兒子了，因為他很重�！薄�—請問是誰重？肯定是兒子重，或者說因為他很虛弱，請問是誰虛弱，肯定是爸爸。如何判斷出來第二個“他”的意指，雖然從人類思維的角度來說很簡單，但對于人工智能來說，已經(jīng)是“能聽會說”到“能理解會思考”的質(zhì)的飛躍。

落地在科大訊飛的應(yīng)用中，目前主要有兩種模式：自然交互改變生活，以及重復(fù)性勞動的升級改造。