AI落地安防領(lǐng)域,三大細(xì)分市場與五大典型應(yīng)用值得關(guān)注
由于和安防有著天然的契合點(diǎn),人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度與安防行業(yè)相互融合。隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn),攝像頭及高清視頻不斷普及,安防開始擁有海量的并且層次豐富的數(shù)據(jù),而這正是人工智能可以發(fā)揮強(qiáng)大作用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價值的最佳領(lǐng)域。
根據(jù)IHS 統(tǒng)計,2016 年全球安防設(shè)備市場規(guī)模達(dá)到158.6 億美元,同比增長6.6%。其中中國市場位居全球首位,市場規(guī)模達(dá)到67.25 億美元,同比增長11.6%,占全球42%。而在龐大的安防市場里,人工智能+安防主要應(yīng)用于這么幾個細(xì)分市場:
(1)政府市場(占比20%):主要包括各地公安,交通,司法部門等,需求受政府固定資產(chǎn)投資拉動,對價格不敏感,是視頻分析服務(wù)的重度用戶。
(2)大企業(yè)市場(占比30%):主要包括銀行,電信,石油,文教衛(wèi)等大型國有企業(yè)和事業(yè)單位等。
(3)中小企業(yè)及個人市場(占比50%):主要包括中小企業(yè),也包括個人消費(fèi)需求。
從技術(shù)上來說,現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個目標(biāo):
1、 識別行人的生理屬性。
通過分析行人身體結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。
2、識別行人車輛。
基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵,并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動作,可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?梢栽谛熊噲鼍、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛,并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。
3、實(shí)現(xiàn)人群分析。
在包括地鐵、車站、廣場等流動量大高密度的公共場所,估算人群數(shù)量和密度,同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異,F(xiàn)象。
因此,AI+安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用,服務(wù)于大眾的工作與生活。

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