Facebook啟動機器人研究項目,四處開實驗室搶奪AI人才
人工智能負責人燕樂存(Yann LeCun)表示,F(xiàn)acebook AI Research正在為其在世界各地的辦公室和AI實驗室進行的AI研究工作招兵買馬,其中很多項目將支持對機器人技術(shù)的研究,這些研究工作是在近幾個月首次啟動的。
“機器人技術(shù)正在我們的幾個地方開展:門洛帕克;蒙特利爾;當然在匹茲堡Joelle Pineau的機器人技術(shù)方面非常活躍;紐約也有一些;其他沒有什么可說的,我們也不會在巴黎和西雅圖開展機器人活動。” 燕樂存說。
他說,F(xiàn)acebook的機器人研究正在增加,原因有幾個,其中包括一些最有才華的研究人員,和愿意解決諸如如何向機器教授邏輯推理等具有挑戰(zhàn)性任務(wù)的人,這些都是來自機器人社區(qū)的AI從業(yè)者。
“在機器人技術(shù)中出現(xiàn)了一些問題,并沒有真正出現(xiàn)在其他應(yīng)用領(lǐng)域,這些問題迫使人們真正面對我們在AI所面臨的真正問題! 燕樂存說, “這是他們對應(yīng)用程序的主要興趣,所以如果我們不在機器人技術(shù)方面工作,我們基本上就無法接觸想要研究這個主題的有才華的研究人員!
機器人研究的轉(zhuǎn)變也在進行中,因為機器人有望在人們的生活中扮演越來越重要的角色,無論是在像Facebook數(shù)據(jù)中心這樣的工業(yè)環(huán)境中(燕樂存稱Facebook已經(jīng)使用機器人),還是在工作場所或家庭等社會環(huán)境中。
“作為研究實驗室的角色,我們要預(yù)測技術(shù)的趨勢和變化,很明顯機器人技術(shù)正在上升。”他在宣布之前告訴記者, “未來幾年將會有相當快的進步,機器人將比迄今為止更加普及。這將改變社會,F(xiàn)acebook必須擁有這方面的專業(yè)知識,而不是僅僅為了聯(lián)系人們!
新員工包括:
卡內(nèi)基梅隆大學杰西卡·霍金斯教授將領(lǐng)導(dǎo)Facebook匹茲堡實驗室。迪士尼研究中心的前任主管將帶來動畫和機器人技術(shù)方面的專業(yè)知識,以及擁有機器人專業(yè)知識的Abhinav Gupta;
加州大學伯克利分校教授Jitendra Malik將在公司總部加州門洛帕克領(lǐng)導(dǎo)Facebook的AI實驗室。 Malik是計算機視覺專家,將繼續(xù)與博士生們一起工作。
牛津大學副教授Andrea Vedaldi將專注于無人監(jiān)督學習,他將加入Facebook倫敦辦事處。本月早些時候,F(xiàn)acebook宣布收購自然語言理解創(chuàng)業(yè)公司Bloomsbury AI,并宣布將該團隊引入倫敦辦事處的計劃。
華盛頓大學教授Luke Zettlemoyer將把他多語言的自然語言理解帶到Facebook在西雅圖的新AI實驗室。
除了最近開設(shè)的實驗室外,F(xiàn)AIR還在蒙特利爾、紐約、巴黎和特拉維夫開展了人工智能研究活動。
每個新成員都將與Facebook AI研究室以及他們所在大學保持聯(lián)系。
Facebook當然是最知名的社交媒體公司,但在2013年由馬克·扎克伯格的授意下,由燕樂存創(chuàng)建的Facebook AI Research在多個領(lǐng)域進行了探索性研究。
在過去一年左右的時間里,F(xiàn)acebook已經(jīng)成為一般趨勢的一部分,技術(shù)巨頭們在世界各地開設(shè)AI實驗室,大肆招攬研究人才。
例如,自去年12月以來,Google AI已在中國、法國和加納開設(shè)了實驗室;Samsung Research計劃在劍橋、莫斯科和多倫多開設(shè)實驗室; 英偉達計劃在未來幾周內(nèi)在多倫多和西雅圖開設(shè)研究實驗室。
“現(xiàn)在發(fā)生的另一件事是,人工智能已經(jīng)成為像我們這樣的公司運營的核心,我們的領(lǐng)導(dǎo)層告訴我們的是,你應(yīng)該走得更快。你的速度還不夠快,所以要雇用更多的人!彼f。
在對象檢測或文本翻譯等領(lǐng)域的研究結(jié)果可以相對較快地進入Facebook產(chǎn)品,而其他可能數(shù)年內(nèi)還無法推出。
Facebook AI Research成立于2013年,目前擁有170名研究人員,超過Facebook研究人員的一半。
盡管多年來招聘了來自世界各地的人才,但自從2013年創(chuàng)建Facebook AI Research以來,對最有才華的人工智能研究人員的需求才有所增加。
Facebook正在其實驗室活躍的領(lǐng)域之外繼續(xù)努力,以尋找更多的人才,試圖在招聘人才和滿足人工智能計劃需求以及防止人才枯竭之間取得平衡。

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