3．偷獵者放不下手中的槍，AI只能與他正面剛

在數(shù)千平方千米的面積上，僅靠人力找到每個(gè)偷獵者根本不可能。即使是使用飛機(jī)巡邏，靠直升機(jī)或在動(dòng)物行進(jìn)路線上架設(shè)攝影機(jī)來(lái)偵察也不行，攝影機(jī)只能記錄單一位置的數(shù)量，直升機(jī)又太貴而且由于地面隱蔽性太強(qiáng)，很難在事情發(fā)生之前就實(shí)現(xiàn)對(duì)其的精準(zhǔn)捕捉。而一些貧窮的地方，因?yàn)檎�府往往無(wú)暇保護(hù)動(dòng)物，更是偷獵者的天堂。

一般人難以區(qū)分野生動(dòng)物，植物，灌木

南加州大學(xué)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Milind Tambe 博士帶領(lǐng)小組對(duì)防偷盜進(jìn)行了研究，他們稱這項(xiàng)技術(shù)為野生動(dòng)物安全助手（Protection Assistant for Wildlife Security，PAWS）。

他們的數(shù)據(jù)來(lái)源主要參考兩種信息：過(guò)去哪里有情況以及哪個(gè)區(qū)域需要額外的保護(hù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的積累，對(duì)未來(lái)的襲擊地點(diǎn)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，最后決定在哪些地方加強(qiáng)防護(hù)。

這就低成本的實(shí)現(xiàn)了利用人工智能防止捕獵，具有廣泛的使用意義。初次之外，還可以利用聲音來(lái)繪制偷獵者槍聲的所在位置的地圖，利用無(wú)人機(jī)配備紅外攝影儀巡邏等。 由于人工智能是響應(yīng)式的，因此它會(huì)根據(jù)對(duì)手和它們的行為不斷改進(jìn)。一方面是預(yù)測(cè)對(duì)方行為，另一方面是據(jù)此調(diào)整己方策略，隨著數(shù)據(jù)的積累越來(lái)越多，就越能實(shí)現(xiàn)在盜獵者盜獵前的精確捕捉。

AI無(wú)限好，問(wèn)題也不少

從上面的這些技術(shù)的應(yīng)用中，我們也可以發(fā)現(xiàn)，它依然存在不少的問(wèn)題。

1．動(dòng)物保護(hù)數(shù)據(jù)多是用戶上傳，質(zhì)量難以保證

數(shù)據(jù)問(wèn)題在人工智能與任何行業(yè)或技術(shù)結(jié)合的時(shí)候都會(huì)出現(xiàn)，但是動(dòng)物保護(hù)的數(shù)據(jù)問(wèn)題，針對(duì)不同的物種，會(huì)出現(xiàn)截然不同的結(jié)果。要么太多，要么太少，少有剛剛好。實(shí)際上我們都知道在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)并不是越多越好，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)過(guò)擬合的情況。正確的說(shuō)法是有用的數(shù)據(jù)越多越好，以一種采集鳥(niǎo)類的聲音的研究為例，數(shù)據(jù)多而雜，一般都是2000多小時(shí)以上的數(shù)據(jù)，其中包括其它鳥(niǎo)類的聲音，風(fēng)聲雨聲落葉聲等等，一般難以實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)聲分離。

而在對(duì)魚(yú)類進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)的時(shí)候，常常會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不夠的窘境，因?yàn)閿?shù)據(jù)包括海岸線寬度，水的酸堿度，水溫等不易獲取的數(shù)據(jù)。由于對(duì)動(dòng)物的田野調(diào)查非常耗費(fèi)時(shí)間，因此很多研究均鼓勵(lì)用戶或是志愿者上傳數(shù)據(jù)。這雖然提高了數(shù)據(jù)搜集效率，但也導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊。

機(jī)器學(xué)習(xí)一直存在所謂的“黑箱”，一些不良的數(shù)據(jù)將會(huì)使機(jī)器向哪方面發(fā)展呢？

2．AI是一門(mén)技術(shù)，盜獵者也能研究

喜劇電影為了戲劇性，常常塑造出蠢賊的形象�，F(xiàn)實(shí)生活當(dāng)然也有，但我們應(yīng)該知道，偷獵者很多不僅不蠢反倒極其靈活，他們心狠手辣經(jīng)驗(yàn)豐富。還有一些人，僅僅是以打獵為樂(lè)，他們有錢有閑，純粹是圖爺高興。這批人并沒(méi)有我們想象得那么好對(duì)付。

我們對(duì)AI保護(hù)動(dòng)物的研究一方面是對(duì)其本身的追蹤保護(hù)，另一種是與偷獵者搏斗，而這通常是建立在偷獵者依然不借助高科技手段的基礎(chǔ)上，可能一些蠢賊和蠢人容易被甄別。但我們別忘了，AI是一門(mén)技術(shù)，當(dāng)我們?cè)谘芯緼I保護(hù)動(dòng)物的時(shí)候，偷獵者同樣在研究AI傷害動(dòng)物。

偷獵者不僅有點(diǎn)聰明還有點(diǎn)張狂，他們也成立論壇交流偷獵心得，根據(jù)不同的方式分為若干個(gè)子欄目，尤其是交流區(qū)更將捕殺野生動(dòng)物的過(guò)程進(jìn)行了記錄，還附帶照片。我們?cè)趺茨鼙ＷC具有這種偷獵癖好的沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)專家，未來(lái)的偷獵與反偷獵，很可能上升到人工智能與人工智能的對(duì)決。

在使用AI保護(hù)動(dòng)物上，如果我們不建立切實(shí)可行的技術(shù)壁壘，很難說(shuō)，偷獵者的野路子AI，會(huì)不會(huì)反而加速了動(dòng)物滅絕。

結(jié)論

野生動(dòng)物的保護(hù)，除了利用技術(shù)讓他們適應(yīng)得更好。還可以建立一個(gè)生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)完整的生態(tài)鏈。利用大數(shù)據(jù)去分析，需要什么動(dòng)物，什么植物，什么環(huán)境等等等，微軟就曾試圖這樣保護(hù)海洋生物，畢竟在相對(duì)密閉，相對(duì)可控的空間里，AI更能大展拳腳。同時(shí)，還可以通過(guò)對(duì)珍稀動(dòng)物基因分析，克隆甚至3D打印出新的個(gè)體等。

保護(hù)動(dòng)物吧！畢竟，搞不好哪一天人工智能造反了，動(dòng)物還能念舊情成為我們唯一的同盟軍。

文｜雷宇