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“聽到”機器故障的人工智能

最近頻現(xiàn)“過山車急�！�、“過山車突發(fā)故障”、“過山車驟停”等字樣的新聞，特別是正值暑假期間，家長帶著小孩，游樂園游客絡繹不絕，大型游藝設備設備損耗厲害，即使有高空檢修員每天耗費大量時間的檢修往往也不能滿足對設備的安全隱患及時發(fā)現(xiàn)，也不知道何時需要維護，大型設備高昂的停機成本及游客體驗的影響也都是不可避免的。

近日，一家起源于1952年的荷蘭Efteling主題公園正致力于提供防止停機的解決方案。在2017年，它吸引了518萬訪客。與其他主題公園一樣，它也會受到停車時間的影響。為了找到解決方案，Efteling參與了挑戰(zhàn)，它將10家成熟公司與創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合起來，通過物聯(lián)網(wǎng)解決方案運用人工智能技術解決問題。

使用AI檢測游樂設施故障

其中一家公司Noiseless Acoustics，在聲學上檢測機器，使用硬件，軟件和分析的混合來收聽聲音。他們使用多種工具，例如用于定位屏幕上發(fā)出噪音的熱圖像的NL相機，以及NL Sense（一個緊湊的無線集線器和傳感器），可以確定問題所在。

另一個合作伙伴OneWatt，專注于檢測電機中的問題。

擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術

去除背景噪聲以將其調整為主題公園的聲學輪廓，以便測試和驗證問題所在。與普通的工業(yè)設施相比，這里難度可能更大，作為一個開放的地方，會受更多外部因素影響，比如來自公園的游客。

通過安裝NL Sense檢測故障，提供設備來進行聲學分析然后構建聲學指紋用于檢測問題，正確的解決方案出現(xiàn)后，再轉向物聯(lián)網(wǎng)以防止停機。

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