上海準(zhǔn)備好了嗎？

其實(shí)AI和自動化交易這場風(fēng)暴，華爾街也不見得真的準(zhǔn)備好了。各種冒進(jìn)、反彈和抵觸，在美國金融與科技媒體上不絕于耳。但客觀來說，上�？赡苷娴倪�沒有把AI與金融的融合搞到這一步。甚至對于大部分金融產(chǎn)業(yè)來說，AI跟區(qū)塊鏈、fintech，甚至P2P一樣，都只是個需要占位的關(guān)鍵詞。

這么說并不是沒有依據(jù)，比如我們可以發(fā)現(xiàn)，上海雖然AI初創(chuàng)企業(yè)為數(shù)不少，但面對龐大的金融行業(yè)目標(biāo)群體，上海真正做AI金融服務(wù)的初創(chuàng)企業(yè)還為數(shù)很少。更多的AI金融項(xiàng)目還無法組成產(chǎn)業(yè)鏈，而是證券機(jī)構(gòu)、互金平臺內(nèi)部孵化項(xiàng)目。

這種模式直接反映在了上海灘廣告牌上鋪天蓋地的AI金融項(xiàng)目。各家的投資理財(cái)項(xiàng)目，今天已經(jīng)沒有不說自己是AI的。但到底怎么AI了呢？就宣傳層面來說這個可能并不重要，畢竟廣告牌上也沒地方寫。

有一種AI金融模式，或許可以作為典型案例。那就是被大肆宣傳的AI投資顧問。

就目前可見的媒體報(bào)道與項(xiàng)目分析，今天廣為宣傳的AI投資理財(cái)項(xiàng)目基本是難以自圓其說的。首先全自動的AI投顧無法披露決策依據(jù)，是不符合我國目前金融監(jiān)管法規(guī)的。而且深度學(xué)習(xí)投顧模型有非常多風(fēng)險(xiǎn)難以解決，今天讓AI幫我們賺錢還僅僅是個想法。

那么如此多的AI金融項(xiàng)目都是什么呢？雖然肯定不是全部，但大部分AI金融服務(wù)，都是以固定算法套用在證券、理財(cái)、保險(xiǎn)項(xiàng)目中，得出一些選項(xiàng)再由交易員向客戶推薦。事實(shí)上這個步驟過濾掉的項(xiàng)目，都是客戶和交易員會一眼過濾的，多少有點(diǎn)“多此一AI”的感覺。

于是就難免有媒體將今天在上海非常流行的AI金融模式，描述為“皇帝的新衣”。

事實(shí)上，偽AI投顧現(xiàn)象背后的深層原因，在于金融行業(yè)真正愿意沉浸下來做AI的還很少。面對固定的市場份額與高收益，大部分傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)的心態(tài)是占坑就好，搞個團(tuán)隊(duì)起個項(xiàng)目宣傳一下就可以，或者采購幾個AI服務(wù)就算完事。

另一方面，相對激進(jìn)的AI金融項(xiàng)目，很大一部分來自于日子不太好過的網(wǎng)貸平臺。大力押注AI，某種程度上是一個“避風(fēng)港”，真正賣的是什么還不好說。至少目前已經(jīng)出現(xiàn)了上海地鐵廣告中的所謂AI金融產(chǎn)品爆雷的情況。

行業(yè)心態(tài)上的壁壘，當(dāng)然只是眾多AI金融產(chǎn)業(yè)的問題之一。總體而言在今天的上海，AI金融項(xiàng)目林立，其中當(dāng)然也不乏充滿想象力的技術(shù)與應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和商業(yè)銀行、保險(xiǎn)集團(tuán)占據(jù)著主要的技術(shù)動能。但場景狹小，應(yīng)用度不強(qiáng)，大家擁擠在幾個技術(shù)類別里，數(shù)據(jù)鴻溝明顯，缺乏行業(yè)平技術(shù)臺，讓這個很有希望的區(qū)域產(chǎn)業(yè)問題重重。

這個問題當(dāng)然也不僅發(fā)生在上海，中國AI金融始終伴隨著數(shù)據(jù)量大、需求量大，但技術(shù)原創(chuàng)性不足、行業(yè)融合度不強(qiáng)的問題。

上海真的想醞釀一張AI金融名片，可能還需要多方面的努力才行。

上海的問題，上海的驕傲

可能這是中國任何新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都會面臨的問題：風(fēng)口來了，項(xiàng)目快速上馬，不管技術(shù)行不行，PPT和海報(bào)一定要行。

這樣的情況發(fā)生的有點(diǎn)快，讓我們不禁擔(dān)心AI金融這首歌到底能唱多久。

然而無論怎么說，上海面臨的AI金融問題雖多，但上海依舊有著發(fā)展AI金融最優(yōu)質(zhì)的土壤。相比于中國任何地方，上海金融產(chǎn)業(yè)資源的強(qiáng)勢、龐大的數(shù)據(jù)洪流和信息化基礎(chǔ)、人才梯隊(duì)的完整性，都讓上海成為金融業(yè)引入AI技術(shù)無可厚非的橋頭堡。但解決金融行業(yè)的封閉性，可能同時(shí)需要市場與政策、行業(yè)組織的多方面引導(dǎo)。

接下來建設(shè)AI高地的上海，必然會進(jìn)一步加強(qiáng)AI人才、項(xiàng)目與技術(shù)引進(jìn)步伐，但在金融領(lǐng)域如何打破行業(yè)壁壘，可能還有更多的路要走。

比如上海面臨著與杭州搶奪硬核AI人才的問題。某種程度上來說，上海AI領(lǐng)域的技術(shù)人才與資源并沒有想象中那么完善。當(dāng)然這種情況也在改善，比如上海交大正在AI金融方面加強(qiáng)更多投入，產(chǎn)學(xué)研一體化或許有助于上海在重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)高地的快速搭建。

另一方面，中國的AI金融產(chǎn)業(yè)鏈還比較初級，對AI的應(yīng)用停留在淺層。平臺化、開源化和垂直應(yīng)用場景、硬件解決方案，都需要更多時(shí)間與資源去完善。

再者，金融行業(yè)企業(yè)與人才對AI的配合度始終是個大問題。金融像其他行業(yè)一樣，對懂?dāng)?shù)據(jù)、懂AI，同時(shí)懂金融的人才與機(jī)構(gòu)需求旺盛。但行業(yè)開放度與行業(yè)技術(shù)化人才，今天都還存在不小缺口。

而最后，如何正本清源，讓并不那么AI的“AI金融”盡快退場，還給真正做技術(shù)、深挖場景的AI金融企業(yè)良好環(huán)境，可能還有賴于區(qū)域市場的治理與監(jiān)管。

不管是從技術(shù)邏輯，還是世界市場趨勢上來看，AI都有可能深度提升金融產(chǎn)業(yè)的多種效率。但以此引發(fā)的崗位流失與再造，或許是無法忽視的陣痛。而在技術(shù)變革過程中，也必然會重新分割一部分蛋糕，創(chuàng)造新的切蛋糕姿勢。

在通往AI金融的深水區(qū)，深化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、打造優(yōu)質(zhì)企業(yè)的案例價(jià)值，深入契合AI技術(shù)規(guī)律，或許才是正路。

就AI＋金融而言，無論如何上海在今天都踩在一個顯著高于全國水平的臺階上，至于之后是上是下，還是讓這個臺階悄然混進(jìn)泥土里，可能還是有太多疑問需要解答。而問題的關(guān)鍵很可能在于，金融產(chǎn)業(yè)這塊巨大蛋糕，是否愿意用技術(shù)去革自己的命，放血同時(shí)再造血。

當(dāng)然，這不僅是上海金融業(yè)的問題，也不僅僅是上海的問題。

文｜腦極體