人類創(chuàng)造的工具是人工智能嗎?
阿爾法狗是谷歌公司為了穩(wěn)定股價(jià)收購來的騙人玩意。2015年樊輝,2016年李世石,2017年柯潔。我都仔細(xì)看過。雖然我不懂圍棋。但是我知道,這幾十年人類智商變化不大,可是計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力提高很多。圍棋雖然無法窮舉,但是蒙特卡洛算法是非常聰明的算法。人類下圍棋就是類似蒙特卡洛算法。2016年李世石的第四局,蒙特卡洛算法很不走運(yùn),得分85分。李世石每次都能92分左右。平常阿爾法狗是98分。運(yùn)氣偏向了李世石。圍棋也有一招制敵的特點(diǎn)。到了2017年和柯潔的比賽,我估計(jì)就又增加硬件了。蒙特卡洛算法和自我學(xué)習(xí)打敗自己總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上所謂的經(jīng)驗(yàn)就是在遇上哪類事件怎么對(duì)待的判斷。第三代阿爾法狗聽說要增加獎(jiǎng)勵(lì)制度。這也是很聰明的算法。這個(gè)更屬于培養(yǎng)取向性格產(chǎn)生的算法。2017年晚些時(shí)候我聯(lián)系阿爾法狗,有沒有興趣接入交易所,我有自己的一套理念可以寫出來。他們回答說沒有這個(gè)項(xiàng)目。結(jié)果今年年中,他們宣布退出交易所。因?yàn)樘潛p太大。我認(rèn)為所謂的經(jīng)驗(yàn)寫法出了問題。
以象棋為例,對(duì)面的頂炮,你要跳馬看著中兵才對(duì)。在防守的前提下還走了馬,進(jìn)攻又防守的策略。如果你出將,雖然當(dāng)時(shí)沒有輸棋,也是浪費(fèi)一步。這樣就容易輸。最佳性價(jià)比和最佳效率是人類的追求。這也是剛開始說的,為什么你用聯(lián)合收割機(jī)的原因。人類一天的信息量能比上古代一年的。所以手機(jī)的信息效率很快,手機(jī)不離手可以理解。
證券市場是資金,心理,經(jīng)濟(jì),社會(huì)等各方面集合的產(chǎn)物,不可能使用簡簡單單的自我學(xué)習(xí)來取勝的。大數(shù)據(jù)有時(shí)候不代表趨勢,就像股價(jià)一直上漲,大數(shù)據(jù)趨勢很明顯。但是你買后卻一直下跌。因?yàn)槟阗I到了高點(diǎn)。所以大數(shù)據(jù)只是一種數(shù)據(jù)的集合。什么時(shí)候代表什么特性。上世紀(jì)五十年代,國內(nèi)一半紡織工人,難道你要建立大型棉紡廠嗎?豐田竟然造了汽車。趨勢是可以轉(zhuǎn)變的。當(dāng)機(jī)械自動(dòng)化完成了以后效率大幅度提升。下一步汽車將會(huì)是人類的公敵。路邊扔掉的汽車會(huì)像共享單車一樣成片的出現(xiàn);蛟S會(huì)換剪刀,菜刀,不銹鋼盆吧。
和阿爾法狗下圍棋就等于劉翔和高鐵比賽從北京到廣州誰跑的快一個(gè)道理。屬于噱頭。
以上舉例的各種機(jī)器人,實(shí)際上是人類科學(xué)發(fā)展進(jìn)步的結(jié)果,這是從量變到質(zhì)變的過程。其中絕大多數(shù)代表的是人類理念的變化。而不是單一的技術(shù)更新;蛘哒f他們都是相互的。硬件達(dá)到一定水平,操作系統(tǒng)自然強(qiáng)大。軟件強(qiáng)大了,設(shè)計(jì)出來的硬件更強(qiáng)大。
我們現(xiàn)在的問題就是生物學(xué)的問題,很多物理問題已經(jīng)解決了很多了。只有細(xì)胞生物基因還沒有開始發(fā)展。或者說基本上是剛剛開始。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的提升,解決細(xì)胞基因問題也是遲早的事。希望那些超級(jí)計(jì)算機(jī)不要天天計(jì)算核武器原子裂變數(shù)量。多解決一下基因問題。這樣人類離長生不死就很近了。
當(dāng)然人類基因問題絕大多數(shù)都弄明白了。真正的人工智能才能出現(xiàn)。
超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬真實(shí)環(huán)境,一個(gè)受精卵如何發(fā)展成人類,直到給他教育和讓他獨(dú)立思考。這種環(huán)境才是真正的人工智能。因?yàn)槭悄M的真實(shí)人類,他有自己的思想。他也知道他是誰,是怎么回事。所以人類會(huì)對(duì)他有要求,他也會(huì)照做。因?yàn)樗ε峦k姟?/p>
現(xiàn)在的所謂人工智能只是應(yīng)用級(jí)別的,就像計(jì)算器一樣比人類速度快,準(zhǔn)確無誤,能做到這一點(diǎn)已經(jīng)很不錯(cuò)了。(作者:人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室)

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