首席信息官們知道，他們需要參與人工智能的戰(zhàn)略計(jì)劃，但是他們不確定如何走進(jìn)人工智能的世界。而這里，來自金融服務(wù)業(yè)的一個(gè)例子可以向您展示如何與組織的業(yè)務(wù)策略同步開發(fā)、集成和部署AI。

人工智能（AI）正越來越多地進(jìn)入到我們的日�；顒赢�(dāng)中。任何使用谷歌、Facebook或微軟產(chǎn)品的人都知道這一點(diǎn)。雖然它遠(yuǎn)非完美，但正在快速改善著。并非每個(gè)企業(yè)都在以同樣的速度使用人工智能。你的組織已經(jīng)開始研究使用人工智能了嗎？你對如何在你的組織中解決和實(shí)施人工智能有什么頭緒嗎？你的企業(yè)和業(yè)務(wù)架構(gòu)師應(yīng)該如何檢查AI？他們應(yīng)該從哪里開始？本文將嘗試用一個(gè)財(cái)富管理的例子來回答這些問題。

什么是人工智能？

第一次提到人工智能大約是在60年前。人工智能有多種定義方式。下面這個(gè)10分鐘的視頻，“什么是人工智能？”很好地解釋了人工智能，并闡述了其中的幾個(gè)定義：

另外，我也覺得維基百科的定義非常恰當(dāng)：

“人工智能，有時(shí)也被稱為機(jī)器智能，是由機(jī)器展示的智能，與人類和其他動物展示的自然智能相區(qū)別。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能研究被定義為對智能代理的研究：包括任何能夠感知其環(huán)境并采取行動來最大限度地提高其成功實(shí)現(xiàn)目標(biāo)機(jī)會的設(shè)備。”

最近對人工智能的熱情很大程度上源于深度學(xué)習(xí)發(fā)展的結(jié)果，深度學(xué)習(xí)是一種基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表示的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是基于特定任務(wù)的算法。深度學(xué)習(xí)可以是監(jiān)督的、半監(jiān)督的或無監(jiān)督的。就像《人工智能時(shí)代的希望與挑戰(zhàn)》一書中提到的那樣，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在可以很容易地超過十層，模擬的神經(jīng)元數(shù)以百萬計(jì)。

部署的挑戰(zhàn)

并不是每個(gè)人都有谷歌、Facebook或微軟的雄厚財(cái)力和技術(shù)能力。人工智能很可能會提供價(jià)值，但它的開發(fā)、實(shí)施和實(shí)際應(yīng)用對大多數(shù)企業(yè)來說是，而且將繼續(xù)是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)，更不用說對大多數(shù)公共組織來說了。技術(shù)知識和資源都將是匱乏的。在某些情況下，獲取、訪問和分析現(xiàn)有收集的數(shù)據(jù)的權(quán)利仍然是一個(gè)問題。最后，具體的人工智能舉措帶來的積極成果可能需要比預(yù)期更長的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。

正如谷歌Brain創(chuàng)始人Andrew Ng最近在《福布斯》上的一篇文章中所提到的：

“人工智能技術(shù)雖然令人興奮，但也并不成熟。冒著聽起來褻瀆神明的風(fēng)險(xiǎn)，但孤立的人工智能技術(shù)是沒有用的。它需要大量的定制，來確定它可以如何適合您的業(yè)務(wù)概念。要做到這一點(diǎn)，需要對你的公司有廣泛的了解，并對人工智能有相當(dāng)深的了解。如今，要想挖掘人工智能的價(jià)值，需要一個(gè)了解商業(yè)環(huán)境、具有跨職能知識的團(tuán)隊(duì)，比如如何將人工智能應(yīng)用于醫(yī)院，或如何在物流網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能。如果沒有關(guān)于業(yè)務(wù)運(yùn)營方式的跨職能知識，將很難適當(dāng)?shù)囟ㄖ艫I以推動特定的業(yè)務(wù)成果�！�

使用架構(gòu)來部署人工智能

正如Raj Ramesh在本期播客中提到的，業(yè)務(wù)架構(gòu)將如何幫助利用AI：

“業(yè)務(wù)架構(gòu)在組織的未來將發(fā)揮著重要作用。毫無疑問，人工智能將成為未來業(yè)務(wù)不可分割的一部分。一些組織提出的與人工智能應(yīng)用相關(guān)的關(guān)鍵問題包括‘我們從哪里開始？’，‘我們將如何使用這些成熟的技術(shù)來增強(qiáng)競爭優(yōu)勢？’當(dāng)業(yè)務(wù)架構(gòu)師將業(yè)務(wù)策略映射到執(zhí)行時(shí)，他們將需要回答這些問題�！�

企業(yè)和業(yè)務(wù)架構(gòu)師在使用AI等工具設(shè)計(jì)這些組織的未來場景方面也發(fā)揮了重要作用。構(gòu)建和部署人工智能應(yīng)用程序不能用混亂的方法來執(zhí)行。如果事先沒有一個(gè)嚴(yán)格的面向業(yè)務(wù)的架構(gòu)，就不可能知道人工智能的起點(diǎn)和意義。業(yè)務(wù)和企業(yè)架構(gòu)師必須理解將受到人工智能影響的信息、價(jià)值流、能力、應(yīng)用程序和流程。

一個(gè)例子：財(cái)富管理中的人工智能

AI目前擾亂金融服務(wù)業(yè)的方式至少有五種，如下所示：

1．通過機(jī)器人顧問進(jìn)行投資，幾乎很快就可以取代金融顧問；

2．由會話人工智能支持的聊天機(jī)器人將很快支持讓客戶參與進(jìn)來；

3．人工智能最近開始在欺詐檢測和風(fēng)險(xiǎn)管理方面減少誤報(bào)；

4．人工智能最終將能夠“學(xué)習(xí)”、記憶并遵守所有適用的法律法規(guī)；最后

5．人工智能可能很快就能預(yù)測股價(jià)和市場走勢，從而顛覆財(cái)富管理。