使用架構(gòu)來解決人工智能問題
讓我們更仔細地研究一下人工智能和財富管理。如果合適的話,或許可以著手一個雄心勃勃的項目,嘗試用人工智能來取代一只不良基金的投資經(jīng)理。
管理基金本質(zhì)上就是選擇要交易的金融工具,如圖1所示。它包括以下幾個價值階段:1-檢查某一選定類別的金融工具,2-選擇金融工具的評價標(biāo)準(zhǔn),3-評估所有可用的金融工具,4-選擇每種金融工具的數(shù)量和價格,5-下訂單選定金融工具?偣灿16種功能支持這個價值流。有5個業(yè)務(wù)能力支持“檢查某一選定類別的金融工具”這個價值階段。也有5個業(yè)務(wù)能力支持“選擇金融工具的評價標(biāo)準(zhǔn)”。3項功能支持“評估所有的金融工具”。2個功能支持“選擇每種金融工具的數(shù)量和價格”。最后,還有5個功能支持“下訂單選定金融工具”這個價值階段。另外,一些啟用功能支持多個價值階段。
如上面的圖2底部所示,“選擇要交易的金融工具”價值流的三個關(guān)鍵啟用功能需要表現(xiàn)得非常好,才能讓AI表現(xiàn)得像所選類別中其他競爭基金的前四分之一一樣好。第一個有問題的能力是“金融工具模式分析”。第二個是“金融工具估值”能力。最后,第三個有問題的能力是“投資組合分配確定”的能力。
與這三個功能相關(guān)的應(yīng)用程序、流程和需求將需要詳細審查,以完成該財富管理人工智能戰(zhàn)略計劃的設(shè)計。還需要研究與這三種能力有關(guān)的信息概念和數(shù)據(jù)庫。
企業(yè)和業(yè)務(wù)架構(gòu)師還可以詳細描述和評估各種場景,以更好的使用人工智能來提供投資組合管理。上面的表1簡要描述了4種可能的場景。顯然還會有更多。每個場景都需要完成財務(wù)分析、影響分析和風(fēng)險分析。由于所涉及的資金數(shù)額巨大,而且產(chǎn)生積極結(jié)果的時間框架也不確定,因而推遲人工智能計劃并保持“現(xiàn)狀”不應(yīng)被排除在可能的方案中。
所有人工智能計劃都應(yīng)該始終以類似的系統(tǒng)和業(yè)務(wù)架構(gòu)方法進行仔細檢查,在這種方法中,關(guān)于業(yè)務(wù)如何運行的跨功能知識將被用來適當(dāng)?shù)囟ㄖ艫I,以驅(qū)動特定的業(yè)務(wù)結(jié)果。這將增加您交付與組織的業(yè)務(wù)策略同步的成功的AI計劃的幾率。

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