醫(yī)療健康

谷歌很重視人工智能在醫(yī)療領域的落地應用。

今年11月，谷歌新組建Google Health，并把DeepMind公司的健康業(yè)務納入其中。

谷歌在2014年以6億美元收購這家在當時只是個小透明的人工智能公司，那時，DeepMind的官網用大大的字體寫著“DeepMind很高興成為Google的一部分”。

到了2015年，DeepMind研發(fā)出AlphaGo，打敗世界圍棋冠軍李世石，從此一戰(zhàn)成名。

自此，DeepMind的首頁沒有了Google的字樣。

到了明年3月，Google收購DeepMind五周年，DeepMind可以自行決定去留。

再說回谷歌的醫(yī)療AI，谷歌CEO Sundar Pichai說：“未來，如果人工智能要重塑醫(yī)療保健行業(yè)，它就需要遵守醫(yī)療保健的相關規(guī)定，事實上，我認為AI＋醫(yī)療將成為未來10到20年間產生最大利益的領域之一。”

2015年，谷歌對企業(yè)架構進行調整，成立母公司Alphabet。

Verily、DeepMind和Calico是Alphabet旗下專注于醫(yī)療健康的三家子公司。

這三家子公司的醫(yī)療保健計劃主要是使用AI來解決疾病，從監(jiān)測、檢測到生活方式管理。

Verily是最主要的醫(yī)療公司，Alphabet的大部分醫(yī)療工作都是在這里完成的。這家子公司專注于通過分析工具、干預措施、研究等手段利用數據改善目前的醫(yī)療保健。

目前，Verily專攻眼疾，并且一直在申請與接觸和眼植入相關的專利。

Verily一直致力于生產一款可以輕松監(jiān)控數億糖尿病患者的血糖水平隱形眼鏡，這個項目于2014年啟動。

但是，前不久，由于技術挑戰(zhàn)難度太高，Verily已經停止研發(fā)。

Verilfy首席技術官Brian Otis  說：“我們對葡萄糖感應鏡片的臨床研究表明，我們測量淚液葡萄糖和血糖濃度之間的相關性，以支持醫(yī)療設備的要求，這種一致性不夠充分�！�

該項目已經證明了智能隱形眼鏡的其他用途。這些鏡片可用于傳輸和感應其他數據，可用于構建智能鏡片，以解決白內障手術患者的遠視并且可以改善視力。

DeepMind從2016年開始涉足醫(yī)療健康領域，那一年，DeepMind成立DeepMind Health部門，致力于利用AI向臨床護士、醫(yī)生以及專家教授提供輔助工具。

DeepMind開發(fā)了一個名為Streams的應用程序，主要功能是變身人工智能助理護士和助手。目前，Streams應用程序正在英國試用。

除了Streams應用程序外，三年來，DeepMind在醫(yī)療領域的研究成果還包括AI檢測眼部疾病，掃描頭頸癌以及預測腎臟損傷等。

Calico專注于研究與抵御衰老以及與年齡有關的疾病。該子公司使用AI來理解大型數據集，同時，實現(xiàn)實驗室流程的自動化。

除此之外，谷歌還專注于糖尿病、心腦血管疾病和帕金森氏癥等疾病的監(jiān)測與管理。

例如，谷歌推出的小型連續(xù)葡萄糖監(jiān)測器（CGM），目前已經提交給FDA批準的Dexcom G6監(jiān)測系統(tǒng)，可以監(jiān)測你皮膚下的間質葡萄糖水平。

還有可穿戴設備Study Watch。該設備由研究人員使用來監(jiān)測參與者的不同生物標記，包括心電圖（ECG）和心率監(jiān)測器。研究人員可以利用它來發(fā)現(xiàn)早期異常現(xiàn)象，有助于在疾病發(fā)展的早期發(fā)現(xiàn)心臟病預測因子。

二、谷歌人工智能的收購之路

自2012年以來，谷歌就頻繁收購AI公司為其人工智能鋪路。

2013年，谷歌收購了多倫多大學計算機系的創(chuàng)業(yè)公司DNNresearch。DNNresearch主營深度學習與神經網絡方向。

2014年，谷歌收購Deepmind，這應該是目前最火的人工智能公司，其在游戲、醫(yī)療和計算等領域都有不俗的表現(xiàn)。

同年，谷歌收購Dark Blue Labs，這是一家深度學習公司，主要從事數據架構以及算法開發(fā)工作，被收購后并入DeepMind。

2016年，谷歌收購Moodstocks，Moodstocks公司是以圖像識別技術為主，并推出了智能手機的圖像識別應用程序Moodstocks Notes。

除此之外，谷歌還收購了專注于計算機視覺、自然語言處理等一系列AI初創(chuàng)公司近20家，可以看出，谷歌的收購涵蓋了人工智能大方向下的各個領域，為谷歌的人工智能發(fā)展提供技術支持。

結語

推動谷歌人工智能研發(fā)的方向只有兩個，一是堅持七大原則：

1、對社會有益；2、避免制造或加強不公平的偏見；3、建立并測試安全性；4、對人負責；5、融入隱私設計原則；6、堅持科學卓越的高標準；7、為符合這些原則的用途提供服務。

二是讓AI變得簡單易用。

原則是一回事，能不能按原則辦事又是另一回事，我們不得不承認谷歌對推動人工智能應用落地做出了很大努力，但是，回顧谷歌近幾年的新聞就會發(fā)現(xiàn)，谷歌就像是糾結的“天秤座”，既想要認真搞研發(fā)又想要馬上得到商業(yè)回報。

谷歌的人工智能之路，道阻且長。