學(xué)術(shù)會(huì)議

在AI相關(guān)的老牌學(xué)術(shù)會(huì)議中，NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)）、CVPR（計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）、ICML（國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)）人數(shù)增長(zhǎng)較快。此外，學(xué)界對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)注，助推ICLR（國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議）的新興小型學(xué)術(shù)會(huì)議規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng)。

AAAI（美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)）作為國(guó)際性的重要AI學(xué)術(shù)會(huì)議，具備較強(qiáng)的專業(yè)度和影響力。按所屬國(guó)家對(duì)會(huì)議提交和接受的論文歸類，70％均來自于中美兩國(guó)，兩國(guó)的論文通過率分別為29％、21％。

如今，超過50％的人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)是非營(yíng)利組織，包括美國(guó)公民自由聯(lián)盟、牛津大學(xué)人類未來研究所和聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署。同時(shí)，人們更加認(rèn)識(shí)到性別和種族多樣性對(duì)AI進(jìn)步的重要性，AI4ALL和WiML等鼓勵(lì)多元群體參與到AI研究的組織成員數(shù)有所增加。

初創(chuàng)公司、風(fēng)投和人才需求

報(bào)告通過統(tǒng)計(jì)美國(guó)初創(chuàng)公司（接受過風(fēng)險(xiǎn)投資支持）每年的累計(jì)數(shù)量，發(fā)現(xiàn)在初創(chuàng)公司數(shù)量整體穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)，AI領(lǐng)域初創(chuàng)公司則開始呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，成為創(chuàng)業(yè)主旋律。

每年獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)額呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。自2015年以來，AI領(lǐng)域的投資金額迅速高漲，峰值比2014年來的風(fēng)投擴(kuò)張期來得更早。

在此背景下，企業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)人才的需求也更加旺盛，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)尤為明顯，其中深度學(xué)習(xí)的職位需求在2015～2017年間有了35倍的增長(zhǎng)。

企業(yè)關(guān)注度和應(yīng)用情況

針對(duì)紐交所上市公司，研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)報(bào)電話會(huì)議中提及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的頻次自2015年來大幅增長(zhǎng)。而提及兩者最多的行業(yè)依次是IT、非必需消費(fèi)品、金融和醫(yī)療保健行業(yè)，企業(yè)則分別是英偉達(dá)（AI提及93次）、Alphabet（機(jī)器學(xué)習(xí)提及57次）。在中國(guó)，大量的科技和互聯(lián)網(wǎng)公司也呈現(xiàn)言必提AI的程度。

麥肯錫在2018年對(duì)受訪者所在公司在某些業(yè)務(wù)中嵌入AI功能的情況進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同的人工智能技術(shù)在世界各地和不同行業(yè)中得到廣泛采用，大約一半的公司已經(jīng)將人工智能嵌入到公司的業(yè)務(wù)流程中。然而，AI應(yīng)用還處在早期，大多數(shù)公司還未采取措施從人工智能大規(guī)模獲取價(jià)值。