伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、IoT物聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心正在成為新型IT基礎(chǔ)設施不可或缺的核心，為科技改動世界的步伐不斷提速。

譬如華為GIV（Global Industry Vision，全球產(chǎn)業(yè)展望）2025白皮書就曾預測：在2025年，全球年新增數(shù)據(jù)量將達到驚人的180ZB／年，其中多達95％的語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都要依賴AI處理。而企業(yè)對AI的采用率，也將從2015年的16％飛速提升至2025年的86％。

可以預見的是，隨著數(shù)據(jù)中心從云時代向AI時代的進化，未來還會有越來越多的企業(yè)利用AI助力決策，提升客戶體驗，甚至是重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)。

然而在迎接AI時代到來的同時，數(shù)據(jù)中心和企業(yè)用戶也正在面臨前所未有的嚴峻挑戰(zhàn)。

“去年我見了很多的客戶，大家都有一個普遍反饋：過去幾年里很多企業(yè)都在關(guān)注云，然而在把云部署起來之后，卻突然發(fā)現(xiàn)從AI算力，到網(wǎng)絡帶寬，再到運營維護，都可以說是困難重重。那么面向AI時代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，究竟應該是什么樣子？”華為網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁胡克文的這一席話，道出了無數(shù)企業(yè)的心聲。

AI時代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡面臨的三大挑戰(zhàn)

胡克文指出，從網(wǎng)絡視角來看，數(shù)據(jù)中心在AI時代正面臨三大挑戰(zhàn)。

1、AI算力

在傳統(tǒng)的以太網(wǎng)時代，千分之一的丟包率還被業(yè)界認為是可以接受的。然而隨著AI時代的來臨，受數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能的影響，AI算力正在成為AI商用進程的關(guān)鍵瓶頸。

“千分之一的丟包率對AI時代意味著什么？意味著數(shù)據(jù)中心的AI算力僅僅只能發(fā)揮50％！這是通過我們實際測試發(fā)現(xiàn)的問題�！焙�克文表示，“未來的網(wǎng)絡應該做到零丟包，這是強制性的需要。”

2、網(wǎng)絡帶寬

2018年，全球年新增數(shù)據(jù)量是10ZB；然而到了2025年，這個數(shù)字將飛速增長到180ZB。這也意味著現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，已經(jīng)無法支撐未來數(shù)據(jù)洪水的沖擊。

“做到了零丟包之后，我們又碰到了第二個問題，那就是帶寬。未來五年流量越增長，AI數(shù)據(jù)越集中，數(shù)據(jù)中心越大，帶寬需求越多，互訪也越頻繁�！焙�克文表示，“這一點從服務器的升級就可以看出來，從10G到25G再到100G，升級的速度超乎想象，特別是25G到100G在中國的增長，更是遠遠超過了全球其他區(qū)域�！�

3、運營維護

隨著數(shù)據(jù)中心服務器規(guī)模的不斷增加，以及計算網(wǎng)絡、存儲網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的三網(wǎng)融合，數(shù)據(jù)中心運維人員也迎來了更大的問題。

“計算、存儲、數(shù)據(jù)的三網(wǎng)融合帶來了更加復雜的問題，這也讓傳統(tǒng)的人工運維手段難以為繼。譬如遇到一個故障的時候，有可能幾天幾夜都無法準確定位�！焙�克文表示，“我們做網(wǎng)絡的都非常辛苦，為什么這么說呢？因為業(yè)務部門一般是最先發(fā)現(xiàn)問題的，等他找你解決的時候已經(jīng)是心急火燎、氣急敗壞，留給你的時間非常短，結(jié)果你花幾天時間還不一定能解決問題。所以我們做網(wǎng)絡的壓力都很大，這就迫切需要新的技術(shù)來對網(wǎng)絡故障進行排查�！�