零售體驗中使用AI的20個最佳實例
多年來,客戶的零售體驗并沒有發(fā)生太大變化:客戶通常進入一家商店,尋找合適的商品并進行購買。人工智能有可能徹底改變傳統(tǒng)的零售體驗,并通過個性化、自動化和提高效率將體驗提升到新的水平。而且它已經(jīng)實施。以下是20個采用人工智能技術(shù)改善零售體驗的最佳實例。
1.Lowes公司使用機器人來定位物品
Lowes公司創(chuàng)建了LoweBot以幫助客戶在商店找到他們需要的商品。LoweBots在商店里巡游,并向客戶詢問簡單的問題,以找出他們正在尋找的商品。機器人可以為產(chǎn)品提供方向和地圖,并與客戶分享專業(yè)知識。LoweBots還監(jiān)控商品庫存,以便知道需要補充哪些商品。
2.Walgreens公司使用人工智能來追蹤流感傳播
如果治療不當,流感可能會導(dǎo)致身體不適甚至致命。有了正確的信息,人們可以采取措施保障健康。Walgreens公司使用8000多個地點的抗病毒藥方的數(shù)據(jù)來追蹤流感的傳播情況。在線互動地圖不僅幫助客戶了解流感在他們所在地區(qū)的嚴重程度,還可以幫助Walgreens在受感染地區(qū)存儲更多與流感相關(guān)的產(chǎn)品。人工智能正在為客戶和商店提供支持。
3. 絲芙蘭(Sephora)讓客戶更容易找到適合的化妝品
客戶走進絲芙蘭商店,無需在臉上涂抹樣品,就可以找到適合的化妝品。Color IQ掃描客戶的臉部,并為其粉底和遮瑕膏提供個性化的建議,而Lip IQ也是如此,以幫助找到完美的唇膏色調(diào)。對于了解通過反復(fù)試驗找到完美化妝品的壓力和成本的客戶來說,這是一個巨大的幫助。
4. North Face公司幫助客戶找到適合的外套
如果客戶不知道購買什么樣的外套,那么North Face公司可以提供更多的幫助。該公司使用IBM Watson的認知計算技術(shù)來詢問客戶將穿著外套的場合以及他們將要做什么。使用該信息,North Face可以提供個性化的建議,幫助客戶找到適合場合的外套。
5. Neiman Marcus公司使用人工智能進行視覺搜索
百貨商店Neiman Marcus使用人工智能讓顧客更容易找到物品。采用的應(yīng)用程序允許用戶拍攝他們外出看到的物品照片,然后搜索Neiman Marcus庫存以查找相同或類似的物品。這些照片通?梢哉业椒浅O嗨频钠ヅ洌皇鞘褂煤乃阉髟~來查找物品。
6. Taco Bell幫助旅途中的客戶訂購炸玉米卷
當客戶在旅途中想吃玉米卷時,卻沒有更多的時間等待。Taco Bell公司是第一家允許客戶通過人工智能技術(shù)直接訂購食物的餐廳。Tacobot與Slack公司合作,使客戶可以輕松發(fā)送短信或訂單。機器人甚至允許定制大型團體訂單。此外,機器人在每個訂單后都會回復(fù)一些輕松幽默的評論。
7.梅西百貨為店內(nèi)體驗采用人工智能技術(shù)
走進百貨商店卻不知道在哪里可以找到想要的東西,很多客戶有這樣的體驗。梅西百貨公司的On Call應(yīng)用程序針對進入商店的客戶量身定制應(yīng)用程序?蛻粼谏痰曛写蜷_應(yīng)用程序,可以與人工智能機器人聊天,獲取特定商品的指示,或檢查是否有庫存。機器人甚至可以檢測客戶在購物時是否感到沮喪,并提醒員工去幫助客戶。
8.沃爾瑪公司部署機器人掃描貨架
沃爾瑪公司是世界上最大的零售商之一,該公司計劃使用機器人來幫助巡查超市貨架。沃爾瑪公司正在其數(shù)十家商店測試貨架掃描機器人。機器人可以掃描貨架上是否有丟失的物品、需要重新進貨的物品或需要更換的價格標簽。機器人可以讓工作人員有更多的時間和顧客在一起溝通,并確保不會有商品短缺的現(xiàn)象。
9. ThredUp公司使用人工智能技術(shù)記住客戶偏好
網(wǎng)上寄售商店ThredUp公司最近推出了Goody Boxes,其中包括一些針對每個顧客風格量身定制的二手服裝?蛻舯A舨樗麄兿矚g的物品支付費用,并退回他們不喜歡的物品。人工智能算法會記住每個客戶的偏好,以便推薦商品時可以更好地適應(yīng)他們的風格。對于客戶而言,這將比搜索單個物品更容易。
10.亞馬遜公司采用人工智能替代收銀員
亞馬遜公司及其革命性的亞馬遜Go商店采用人工智能替代收銀員?蛻糁恍枳哌M商店,從貨架上拿下他們想要的東西,不需要經(jīng)過收銀員的收款就可以完成購物。商店中傳感器和攝像頭將會跟蹤顧客購買的商品,當他們離開亞馬遜Go商店時,他們的賬戶會自己被收取費用。其人工智能技術(shù)有助于創(chuàng)建一個快速和無縫的購物體驗,使客戶不必排隊等候。

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