于AI，結(jié)合IoT是一種必要舉措

認(rèn)真說來，AI的歷史溯源可比IoT久遠(yuǎn)數(shù)十年。然而相比于后者，鑒于技術(shù)研發(fā)難度與落地難等問題，AI的路程走的十分之艱難，此起彼伏，直至近幾年才在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了突破性的進(jìn)展，并在大眾認(rèn)知度不斷提高的同時(shí)，找到了技術(shù)落地的可能性。

目前，因?yàn)榧夹g(shù)上的突破，我們?nèi)粘Ｄ軌蚪佑|的AI技術(shù)后產(chǎn)品包括手機(jī)的指紋識別、交通樞紐的人臉識別安檢、商場導(dǎo)購機(jī)器人等等。雖然一些AI技術(shù)或產(chǎn)品有時(shí)候在性能方面還不能夠令人滿意，甚至可以稱為“智障”，但不可否認(rèn)的是，相比于過去的幾次巔峰期，如今AI技術(shù)是能夠讓人看到未來的。

只不過，作為一項(xiàng)新技術(shù)，AI也必不可免的遭遇了“落地難”的問題。

根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，2020年全球AI市場規(guī)模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個(gè)2000億美元的市場。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，AI的市場前景是被認(rèn)可的，但是僅憑AI自己真的能夠承擔(dān)起這么大的市場嗎？顯然是不可行的。

針對AI，正如阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家柯鎮(zhèn)所說，缺少IoT的AI會成為雞肋，缺少互聯(lián)的AI則更加形同擺設(shè)。

舉一個(gè)簡單的例子，以當(dāng)下議論較多的AI產(chǎn)品智能音箱為例，它是一個(gè)AIoT的典型應(yīng)用。就智能音箱，它的“智能”主要體現(xiàn)在兩方面，分別是指令接收與執(zhí)行——為了很好的接收指令，智能音箱需要能夠捕捉并理解消費(fèi)者的語音命令，其中涉及語音識別、自然語言處理等AI技術(shù)；執(zhí)行的過程中，它則需要承擔(dān)一個(gè)管家的責(zé)任，“指揮”其他設(shè)備根據(jù)指令作出相應(yīng)的反饋，這個(gè)時(shí)候就需要IoT出場了。

如果沒有IoT的融入，智能音箱只能作為一個(gè)完全獨(dú)立的個(gè)體而存在，這時(shí)候，不能結(jié)合IoT的智能音箱只能自嗨，比如查個(gè)天氣、放首歌、購個(gè)物等等，一切服務(wù)只能依賴互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容。另外，在追求個(gè)性化服務(wù)的眼下，只能提供純內(nèi)容服務(wù)的智能音箱最終能夠輸出的服務(wù)也是“不全面”的。這種處處受限情況下，AI技術(shù)的價(jià)值顯然不能夠被最大化利用。

可以說，如果沒有IoT的加入，AI技術(shù)或硬件有時(shí)候并不能很好的融入到落地場景中，從而面臨落地難的問題。

對于AI而言，之所以會結(jié)合IoT催生出AIoT，是它在尋求價(jià)值最大化、尋求更好落地的一種必要措施。正如行業(yè)人士所講，AI已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的下半場，與IoT的結(jié)合，將能夠幫助AI打開真正落地的重要通道。

最后

繼IoT、AI、AI芯片之后，AIoT已經(jīng)成為了一個(gè)新的風(fēng)口。在AIoT場景內(nèi)，IoT負(fù)責(zé)連接萬物，并向擔(dān)任“大腦”角色的AI提供數(shù)據(jù)，雙向聯(lián)動，才能夠完整的搭建一個(gè)場景。

這其中，相比于IoT，AI還是一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，雖有規(guī)模卻仍舊需要繼續(xù)探索，尤其是在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地方面。技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新是時(shí)間、資源和人才所積累的成果，而應(yīng)用落地所關(guān)乎的卻不僅僅只有自身技術(shù)，該需要其他勢力的幫助。于AI而言，IoT所搭建的網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)能夠讓它物盡其用的處所，這里天然存在著成千上萬的數(shù)據(jù)，這是它的動力來源，也是它能夠?qū)嵺`自身、落地商用必不可少的“配件”。

與之不同，IoT雖然在概念上“年輕”于AI，但在落地上卻是一個(gè)“老手”，已經(jīng)很好地完成了自己的使命。再往后，其所發(fā)生的變化只是時(shí)代發(fā)展加注在它身上的一種隨其自然。因此看來，在啃噬AIoT這一藍(lán)海市場方面，Ai是最為迫切的，也是最大的贏家。