基于這個(gè)理念，華為在2018年創(chuàng)新性的第一次面向業(yè)界發(fā)布了面向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的“Cloud AI－Network AI－Site AI”三層架構(gòu)，將AI技術(shù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度結(jié)合，從云端、網(wǎng)絡(luò)和站點(diǎn)三個(gè)層面分層構(gòu)筑移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化與AI能力。通過(guò)架構(gòu)上的分層自治，徹底激活網(wǎng)絡(luò)各個(gè)層面的自動(dòng)化潛力，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)極簡(jiǎn)協(xié)同實(shí)現(xiàn)Network AI與cloud AI之間以及Site AI與Network AI的高效閉環(huán)�？梢哉f(shuō)，面向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)“三層架構(gòu)”的推出為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)全場(chǎng)景自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)上的準(zhǔn)備。

實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，核心是要實(shí)現(xiàn)基于意圖或者策略的E2E自動(dòng)化閉環(huán)。也就是說(shuō)網(wǎng)絡(luò)層面與上層系統(tǒng)之間的交互需要從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交互、參數(shù)交互轉(zhuǎn)變到策略交互、意圖交互。這種轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)就在于要真正實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的域內(nèi)自治，即分層自治，垂直協(xié)同。

分層自治，開(kāi)放協(xié)同

從運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化（跨域跨廠家）的視角來(lái)看，“分層自治，垂直協(xié)同”的理念能夠最大化利用運(yùn)營(yíng)商與設(shè)備商的優(yōu)勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商能夠更多的從業(yè)務(wù)工作流的視角來(lái)重構(gòu)面向自動(dòng)化的工作流以及靈活編排的能力。設(shè)備商能夠更多從網(wǎng)絡(luò)視角實(shí)現(xiàn)對(duì)域內(nèi)復(fù)雜性的封裝，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能力的高度內(nèi)聚來(lái)充分釋放網(wǎng)絡(luò)潛能，并通過(guò)場(chǎng)景化能力接口的極簡(jiǎn)開(kāi)放，最終實(shí)現(xiàn)基于策略或意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)自治。

圍繞場(chǎng)景定義自動(dòng)駕駛分層分級(jí)，推動(dòng)Use Case創(chuàng)新

如果說(shuō)架構(gòu)上的準(zhǔn)備相當(dāng)于給網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的這一片熱土真正變成了沃土，但是最終是否能成長(zhǎng)為碩果累累的莊園，則依賴于整個(gè)行業(yè)圍繞網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的Use case探索與創(chuàng)新。

移動(dòng)產(chǎn)業(yè)對(duì)自動(dòng)化的探索，如果一定要給一個(gè)里程碑時(shí)間點(diǎn)的話可以追溯到2006年NGMN首次提出了SON（自組織網(wǎng)絡(luò)）的概念，其實(shí)業(yè)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的探索應(yīng)該更早。業(yè)界從工具輔助人工自動(dòng)化，到功能定義自動(dòng)化。時(shí)至今日，我們認(rèn)為之前網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的探索少了一個(gè)非常核心的要素：場(chǎng)景。場(chǎng)景可以說(shuō)是自動(dòng)化能力與工作流的一個(gè)粘合劑，有且僅有通過(guò)場(chǎng)景化基于流程來(lái)串接單點(diǎn)的自動(dòng)化能力，才有可能最終以一個(gè)場(chǎng)景的閉環(huán)自治來(lái)兌現(xiàn)相對(duì)完整的客戶價(jià)值。

華為于2019年MWC倫敦預(yù)溝通會(huì)上發(fā)布了系列化的面向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛解決方案，其中就包括管控合一的移動(dòng)大腦MAE（移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化引擎）。其兩大核心理念，其一就是圍繞網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維生命周期的規(guī)劃，部署，維護(hù)，優(yōu)化以及業(yè)務(wù)發(fā)放五大領(lǐng)域的場(chǎng)景化的自動(dòng)化能力。其二就是自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)基于場(chǎng)景的L1到L5的分級(jí)演進(jìn)理念。

例如在站點(diǎn)部署領(lǐng)域，MAE提供一鍵式的站點(diǎn)部署解決方案，從站點(diǎn)的設(shè)計(jì)、配置、開(kāi)通和驗(yàn)收環(huán)節(jié)提供端到端的自動(dòng)化能力，大大縮短了5G站點(diǎn)的開(kāi)通時(shí)間。目前已經(jīng)在北美、日韓等全球多個(gè)局點(diǎn)展開(kāi)驗(yàn)證。北美某運(yùn)營(yíng)商通過(guò)采用自動(dòng)化的站點(diǎn)部署方案，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)站過(guò)程中的零人工交互，平均每站點(diǎn)的部署時(shí)間從4小時(shí)縮減到半小時(shí)。在業(yè)務(wù)發(fā)放領(lǐng)域，MAE基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了無(wú)線家寬業(yè)務(wù)的可放號(hào)速率的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與套餐的自動(dòng)匹配，并通過(guò)與上層IT系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接實(shí)現(xiàn)了在營(yíng)業(yè)廳的WTTx業(yè)務(wù)一鍵式放號(hào)與套餐生成。

誠(chéng)然實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的完全自動(dòng)駕駛是一個(gè)長(zhǎng)期的旅程，但面對(duì)5G的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化則是時(shí)不我待，整個(gè)產(chǎn)業(yè)都需要行動(dòng)起來(lái)，共同定義清晰的面向自動(dòng)駕駛的分層分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導(dǎo)落地，及時(shí)享受自動(dòng)化帶來(lái)的“分期”紅利，最終擁抱全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的無(wú)限可能。華為愿與全行業(yè)共同合作，持續(xù)構(gòu)建無(wú)線領(lǐng)域的自動(dòng)化能力，推進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的進(jìn)程，共同擁抱萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。