互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓人類娛樂方式再次進入了一個新階段，在這個階段，雖然編輯的推薦依然占據(jù)主導(dǎo)，但用戶的自主權(quán)利在上升，可以選擇自己感興趣的內(nèi)容。從群體性到個性萌發(fā)，人類的娛樂方式正在出現(xiàn)全新的面貌�？蛇@并不是終點，互聯(lián)網(wǎng)帶來信息爆炸，從另一個角度則是資源浪費。

人工智能在娛樂有很大的市場需求，目前該行業(yè)技術(shù)只是在萌芽階段，零碎的技術(shù)探索及應(yīng)用已經(jīng)成熟，還沒達到大規(guī)模成熟期，特別是受技術(shù)限制和材料限制，人工智能還有很長的路要走。

在高度信息化的今天，我們可以獲取到各種海量的文化產(chǎn)品和服務(wù)。不過，太多的選擇也讓我們無所適從。

人工智能的出現(xiàn)，很好的解決了這個問題。因為人工智能可以基于大數(shù)據(jù)來進行精準的個性化推薦，讓每個人在同一個App上看到完全不同的內(nèi)容�；�于人工智能的個性化推薦系統(tǒng)，只是一個縮影，還有視頻互動廣告、內(nèi)容實時審核等人工智能應(yīng)用，都是在文化產(chǎn)品消費者和文化企業(yè)的需求推動下發(fā)展起來的。

以前，人工智能技術(shù)比較弱，圖像識別、語音識別、自然語言理解的準確率不高，被戲稱為“人工智障”，自然無法進行實際應(yīng)用�，F(xiàn)在人工智能的水平在很多方面都可以很人類一較高下，完全可以在文化領(lǐng)域的很多環(huán)節(jié)取代人工。

最近幾年，人工智能技術(shù)突飛猛進，在很多方面已經(jīng)超越人類的感知，因而可以很好的完成各項任務(wù)。

比方說，目前全球最好的人臉識別技術(shù)，識別準確率接近99％，誤報僅有千萬分之一。這就可以為短視頻、新聞資訊等平臺的實名認證、內(nèi)容審核等業(yè)務(wù)提供強力支撐。

2018年3月份，微軟亞洲研究院宣布，其研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報道的中譯英測試集上，無論是翻譯質(zhì)量還是準確率都達到了人類專業(yè)譯者水平。因而，人工智能翻譯在旅游、文化產(chǎn)品引進和出口等方面將大規(guī)模應(yīng)用。

基礎(chǔ)支撐層以硬件為核心，主要是人工智能芯片、傳感器和云服務(wù)。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力，多為科技巨頭把持。

技術(shù)層依托基礎(chǔ)層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源，進行海量識別訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)：個性化推薦、語音識別、圖像識別、自然語音處理等。這一層面主要是算法，是人工智能發(fā)展的核心。

應(yīng)用層是人工智能和文化娛樂各個具體場景進行深度融合，實現(xiàn)不同場景的落地應(yīng)用。應(yīng)用層又可以分為面向企業(yè)的B端應(yīng)用和面向消費者的C端應(yīng)用。