自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，科技公司使用技術(shù)手段抗擊疫情受到社會(huì)各界廣泛關(guān)注，AI人工智能在這場(chǎng)”抗疫“戰(zhàn)斗中做出了突出的貢獻(xiàn)。

2月初，工信部發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，呼吁充分利用人工智能對(duì)抗新型冠狀病毒感染，彌補(bǔ)疫情防控短板，快速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)和應(yīng)用服務(wù)。并且提出優(yōu)化AI算法和計(jì)算能力，輔助病毒基因測(cè)序、疫苗／藥物開發(fā)、蛋白質(zhì)篩選等藥物研發(fā)。

包括阿里云等在內(nèi)的云計(jì)算廠商迅速宣布面向科研機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放AI算力，助力相關(guān)檢測(cè)工作效率提升。而隨著疫情不斷發(fā)展，阿里巴巴的AI“抗疫”行動(dòng)仍在繼續(xù)，并且大放異彩。

AI輔診助手正式上線

2月15日，阿里云宣布，機(jī)器人同事“新冠狀病毒肺炎助手”正式受聘于鄭州“小湯山”——鄭州齊伯山醫(yī)院。

由達(dá)摩院和阿里云共同研發(fā)的“新冠病毒肺炎AI輔診助手”可大大提高臨床診斷效，。AI可以在20秒內(nèi)準(zhǔn)確解讀新冠疑似病例的CT圖像，從而自動(dòng)判斷患新冠肺炎的概率，并計(jì)算病變體積。該AI輔助診斷技術(shù)已于2月16日在河南鄭州小湯山開放。

AI識(shí)別CT影響的原理

根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，臨床診斷不依賴于核酸檢測(cè)結(jié)果，臨床CT影像診斷結(jié)果可作為判斷新發(fā)冠狀肺炎的依據(jù)。新型冠狀病毒患者的CT胸片表現(xiàn)為單肺或多肺、斑片狀或節(jié)段性磨玻璃密度影等。

據(jù)了解，達(dá)摩院的醫(yī)學(xué)人工智能團(tuán)隊(duì)基于最新的診斷和治療計(jì)劃、鐘南山出版和其他權(quán)威的團(tuán)隊(duì)發(fā)表的有關(guān)新冠肺炎患者的臨床特點(diǎn)，并與一些機(jī)構(gòu)合作，研究的CT圖像樣本數(shù)據(jù)超過5000例，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的紋理，努力開發(fā)一種新的人工智能算法模型。

人工智能通過 NLP 自然語言處理回顧性數(shù)據(jù)、利用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練CT圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，可以快速識(shí)別出新的冠狀動(dòng)脈肺炎圖像與普通病毒性肺炎圖像的區(qū)別，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)96％。而且人工智能識(shí)別一個(gè)病例的時(shí)間不到20秒，大大提高了診斷效率，減輕了醫(yī)生的壓力。

據(jù)達(dá)摩院透露，除了河南鄭州小湯山醫(yī)院外，人工智能輔助診斷還將在湖北、廣東和安徽等地的近100家醫(yī)院進(jìn)行開展。

AI算法進(jìn)行病例基因分析

這并不是達(dá)摩院第一次展示它在抗疫方面的技術(shù)力量。疫情爆發(fā)后，達(dá)摩院專家第一時(shí)間趕赴浙江省疾病預(yù)防控制中心，分析新型冠狀病毒基因的特征，并且推出多個(gè)算法模型。

2月1日，浙江省疾病預(yù)防控制中心推出了全自動(dòng)全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)，該平臺(tái)由浙江省疾病預(yù)防控制中心聯(lián)合達(dá)摩院和杰毅生物聯(lián)合研發(fā)。

該平臺(tái)采用不同于核酸檢測(cè)方法的全基因組檢測(cè)技術(shù)，對(duì)疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并將原需數(shù)小時(shí)的全基因分析流程減少到半小時(shí)，大幅提高疑似病例的確診速度和準(zhǔn)確率。

借助阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法，原來數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，加上杰毅生物技術(shù)的新型檢測(cè)設(shè)備，大幅縮短疑似患者確診時(shí)間。

達(dá)摩院介紹，這一平臺(tái)還能有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并精準(zhǔn)檢測(cè)出可能存在的病毒變異情況，為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)提供支撐。

浙江省疾控中心基因測(cè)序負(fù)責(zé)人孫逸博士表示：“該平臺(tái)基于阿里云的強(qiáng)大算力與達(dá)摩院新算法可以為病毒的解析提供支撐，基于該平臺(tái)，未來還可以在短時(shí)間內(nèi)將檢測(cè)范圍覆蓋整個(gè)確診病例，也為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)�！�