人工智能發(fā)展至今已歷經(jīng)三次浪潮，身處第三次浪潮的今天，人們已經(jīng)感知到AI對于生活方方面面的影響。智能家居、智能機器人、指紋識別、人臉識別等等，都是AI在日常生活中的應(yīng)用體現(xiàn)。人工智能正以不可逆轉(zhuǎn)的迅猛之勢進入到我們的生活之中，人們時刻感受著AI帶來的高效與便捷。

為了更深入地了解 AI 在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，洞察AI在千億級市場中發(fā)揮的無窮能量，億歐公司專程采訪了人工智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商Stratifyd Inc． 的創(chuàng)始人王曉宇，以探究竟。

中外資本涌入 AI 市場“藍�！�

資本的嗅覺總是最敏銳的，在全球人工智能崛起之時，大量的風(fēng)投資本涌入這個新興的技術(shù)領(lǐng)域。從國際到國內(nèi)，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到行業(yè)新貴，人工智能已成為最受矚目的新興產(chǎn)業(yè)，化身新時代的“寵兒”。

當(dāng)然，Stratifyd Inc． 也不例外。

從2014年成立至今，Stratifyd Inc． 收到了來自中外多個資本方的投資。不過，中西方文化的差異也讓中外基金公司在投資的選擇與價值判斷上出現(xiàn)一些差異。

Stratifyd Inc． 創(chuàng)始人汪曉宇對億歐坦言：“國內(nèi)投資人對于創(chuàng)業(yè)者實現(xiàn)價值的周期相對要求更加嚴(yán)格，所以國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)周期較短，或者說更加的相對中短期。” 相反，在美國，大多數(shù)投資人對創(chuàng)業(yè)時間周期的容忍性比較好。投資人有足夠的耐心，對創(chuàng)業(yè)者意味著足夠的空間和信任。

作為被美國當(dāng)?shù)鼗�金密集背調(diào)（Due Diligence）的汪曉宇來說，Stratifyd Inc． 融到了B輪，基本上就達到了自負盈虧。“實際上，在A輪和B輪的融資過程中，更多都是美國本土的公司（獨立）介入的�！蓖魰杂罨貞浀馈�

中美基金的投資差異，主要體現(xiàn)在被投的平均數(shù)量上。

在汪曉宇看來，美元基金投資公司的數(shù)量，相對國內(nèi)是比較有限的。結(jié)合整體投資環(huán)境來說，大多數(shù)基金的風(fēng)格并不是要投出個幾百家公司，更多的是偏謹慎一些。

“在美國，一家基金公司通常會投二三十家企業(yè)�！蓖魰杂畋硎�，“基金公司和被投企業(yè)之間，相對深入的探討和溝通非常的緊密，非常的多。比如說我跟我的董事會，美國董事會可能每周，或者每隔幾天我們就進行溝通和交流�！�

更少的被投，就意味著每個獨立的企業(yè)會被更多地關(guān)注，同樣的關(guān)懷感在國內(nèi)并不多見�！皣鴥�(nèi)的機會相對比較好，項目也比較多，可能對每個項目給的關(guān)懷就相對少一些，原因大家都可以理解�！蓖魰杂畋硎�。

談及自己的第一個外部投資機構(gòu)Fusion Fund，汪曉宇滿是認可。

“Fusion Fund的創(chuàng)始人張璐是第一個投我們公司的投資人，她非常容易看清楚自己想投的方向，只要想清楚了，就會非常努力地去投，然后一直持續(xù)地去支持被投公司�！蓖魰杂顚�億歐說道。

Fusion Fund希望幫助所有被投企業(yè)，為之引薦相關(guān)公司和合作方。讓被投企業(yè)之間、被投企業(yè)與外部大企業(yè)之間可以得到及時地交流溝通，資源上盡可能全方位互通。

“這是很不一樣的一個點，是資方的‘天性’所決定的�！蓖魰杂畋硎�，5年前她就投了Stratifyd，“這是一個非常有遠見的過程。”

當(dāng)然，在2015年，也是國內(nèi)投資的一個熱潮期。Stratifyd Inc． 在中國資本市場中也備受青睞，先后贏得華創(chuàng)資本、真格基金以及騰訊的認可和投資。它們看好Stratifyd Inc． 在人工智能領(lǐng)域的無限潛能，事實證明，它們的選擇是對的。

Stratifyd Inc． 到底是做什么的？何等優(yōu)勢會讓中外資本方如此青睞？在介紹這些內(nèi)容之前我們先來了解一下Stratifyd Inc． 的發(fā)展史。

Stratifyd Inc．的發(fā)展與蛻變

人工智能大行其道的同時，卻因不同應(yīng)用場景、不同數(shù)據(jù)維度和類型所帶來的處理內(nèi)容、處理邏輯算法的差異，讓整個行業(yè)的從業(yè)者們更像是在“分頭行動”，也讓一部分優(yōu)秀的AI工程師“被迫”將更多時間花在了基礎(chǔ)算法的研究上。

“能否有一個AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析平臺，幫助大部分企業(yè)在不花費大量學(xué)習(xí)成本的情況下，引入AI技術(shù)并提升經(jīng)營效率？”這是Stratifyd Inc． 創(chuàng)始人汪曉宇一直在思考的問題。

在北京讀完大學(xué)后，汪曉宇便前往美國求學(xué)。在北卡羅來納大學(xué)（UNC）夏洛特分校博士畢業(yè)后，汪曉宇先是留校任教了5年時間，之后便全身心投入到研究工作當(dāng)中。Stratifyd Inc． 就源于美國數(shù)據(jù)可視化研究中心計算機科學(xué)博士后的研究工作，汪曉宇和同事們曾一起研究如何利用AI獲取、分析并可視化展示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在研究過程中，汪曉宇漸漸發(fā)現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可視化功能可應(yīng)用于輿情預(yù)警、市場營銷、客訴分析等眾多領(lǐng)域，于是創(chuàng)辦了Taste Analytics，希望能夠幫助更多企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)的收集和分析工作。

汪曉宇告訴億歐，公司剛成立的那段時期便積累了很多客戶，例如其中一個企業(yè)客戶的郵箱，每周能收到幾十萬封投訴和建議郵件，而Taste Analytics提供的方案可以幫助公司快速將郵件內(nèi)容聚類、整合，通過圖表視圖來告訴運維人員用戶反饋了哪些問題。

值得一提的是，Taste Analytics只提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并不會抓取或存儲郵件信息，所以企業(yè)不用擔(dān)心隱私泄露的問題。

產(chǎn)品逐漸成熟后，汪曉宇和團隊成員開始探索更多可能性，選擇的方向最終確定為“通用AI數(shù)據(jù)分析平臺”，公司也更名為Stratifyd Inc． 。

“之所以要做通用AI數(shù)據(jù)分析平臺，是為了使這款產(chǎn)品能夠讓技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員、學(xué)生、學(xué)者等各個群體，都可以很快上手并分析處理他們所研究的內(nèi)容，并以圖像、圖表等可直觀接收的形式展現(xiàn)，提升工作或?qū)W習(xí)效率。這個過程他們無需理解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、什么是AI。”汪曉宇表示。

Stratifyd Inc． 通用AI數(shù)據(jù)分析平臺，更像是將汪曉宇團隊此前的“定制產(chǎn)品”變成“可量化產(chǎn)品”。按照汪曉宇的話來說，用戶端的簡單易用，意味著前期底層代碼設(shè)計和模型訓(xùn)練的工作量將會大大提升。

此外，為了保證最終輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，Stratifyd Inc． 前期做了大量的非監(jiān)督AI學(xué)習(xí)工作，簡單講就是把普通工作人員需要去深入理解的這種算法能力，以體系化、平臺化的方式集成到通用數(shù)據(jù)分析后臺中，這樣的話用戶就不需要花時間去學(xué)習(xí)分析方法以及人工完成分析了。

AI賦能多行業(yè)客戶，助力企業(yè)高質(zhì)量增長

Stratifyd Inc． 將通用AI數(shù)據(jù)分析平臺命名為Stratifyd，希望用戶能夠第一時間想到在使用產(chǎn)品后的收獲——高效運營、模型預(yù)測、輔助決策。

億歐在采訪中了解到，Stratifyd兼具實時交互、圖像可視化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力，能夠幫助大中小型企業(yè)定位用戶、員工以及市場中的海量文本反饋信息，洞察其商業(yè)價值，提升企業(yè)經(jīng)濟效益。

汪曉宇表示，Stratifyd有兩大核心優(yōu)勢，第一是通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集分析，減少企業(yè)運營的中間環(huán)節(jié)成本。

“我們的一個客戶是一家大型車企，使用我們的系統(tǒng)之后，用戶無論通過售后服務(wù)、電話投訴、社交媒體還是其他渠道反饋車輛問題，都會由我們的系統(tǒng)收集并分析數(shù)據(jù)，將問題直接反饋到相應(yīng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)——這就節(jié)省了中間信息收集和部門間傳遞的過程�！�

Stratifyd的第二個優(yōu)勢在于，能夠通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立預(yù)判模型�！皩崿F(xiàn)這個功能首先源于Stratifyd提供的自動監(jiān)測、自動管理算法，通過這些算法，系統(tǒng)能夠自主分析未來哪些部件有較大的維修或更換需求。”

Stratifyd在完成數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測后，能夠根據(jù)企業(yè)需求以數(shù)據(jù)或圖像形式提供后續(xù)決策參考，這也讓企業(yè)決策者在制定發(fā)展計劃時，能夠獲得更好的客觀參考依據(jù)。

汪曉宇表示，公司客戶包含三大行業(yè)方向：

金融和保險行業(yè)：客群主要為銀行信用卡、電子銀行等業(yè)務(wù)部門，這部分客戶面臨的難題是數(shù)據(jù)維度廣、計算模型繁瑣，人工計算和預(yù)測難度較高，而Stratifyd的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合分析便可以解決這些問題；

本地化和全球化的醫(yī)藥廠商：這部分傳統(tǒng)企業(yè)的特點是生產(chǎn)和銷售鏈條較為繁雜，各環(huán)節(jié)相互溝通成本高，很適合使用Stratifyd提升整體效率；

零售快銷行業(yè)：其使用Stratifyd的邏輯與傳統(tǒng)醫(yī)藥廠商類似。

截至目前，斯圖騰飛已經(jīng)服務(wù)了美國、中國、澳大利亞、新西蘭、日本、新加坡等多個國家的客戶，語言覆蓋達29種。

如今，Stratifyd Inc． 發(fā)力中國市場，致力于將學(xué)術(shù)殿堂級的大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用普惠至各行各業(yè)，為各行企業(yè)賦能。我們相信，隨著企業(yè)對 AI 的認知和人工智能普及程度的提高，Stratifyd Inc． 的潛能是不可限量的。

作者：劉士武來源：億歐