AI讓個性化教育成為現(xiàn)實(shí)

2014年，知道鄧亞想利用人工智能做教育，鄧亞的表弟將他的導(dǎo)師，中國科技大學(xué)教授凌強(qiáng)介紹給了鄧亞。在北京珠江摩爾國際大廈，他們第一次見面。

（中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系教授、博士生導(dǎo)師凌強(qiáng)）

凌強(qiáng)，1997年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系，獲得學(xué)士學(xué)位。2000年獲得清華自動化碩士學(xué)位，2005年獲得美國圣母大學(xué)（Univ． of Notre Dame）電子工程系博士學(xué)位。

兩人聊得很投機(jī)，但當(dāng)時聊的不是現(xiàn)在艾上AI的產(chǎn)品，而是一個類似掌通家園的家校通項目。鄧亞靠著自有資金沒能將該產(chǎn)品大規(guī)模推向市場。不過兩人的友誼就此結(jié)下。2015年，凌強(qiáng)孩子正上初中，他不知道怎樣教孩子，為此很苦惱。鄧亞將他創(chuàng)造的三次學(xué)習(xí)五步流程法一五一十講給凌強(qiáng)聽，凌強(qiáng)覺得這套方法好，特別是英語和數(shù)學(xué)。雙方一拍即合，要將它打造成一個智能＋教育產(chǎn)品。

第一步是對英語、語文、數(shù)學(xué)等學(xué)科進(jìn)行解構(gòu)，并對這些學(xué)科知識點(diǎn)按最小顆粒度打標(biāo)簽。這是AI教育的基礎(chǔ)。

拆解英語時，鄧亞告訴凌強(qiáng)，英語學(xué)習(xí)最重要的是單詞記憶，不是語法�！皩W(xué)生英語學(xué)習(xí)不好，并不是因?yàn)檎Z法掌握不牢，而是因?yàn)閱卧~記得不多、不準(zhǔn)。在單詞的基礎(chǔ)上，是短語、句子、完形填空、閱讀理解、作文，最后是口語、聽力。教師一上來就給學(xué)生講語法點(diǎn)是不對的。學(xué)生只認(rèn)識幾個單詞，知道再多的語法也照樣讀不懂課文�！�

而語文學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是閱讀理解和作文。鄧亞認(rèn)為，和英語相比，對文字和句子的組合應(yīng)用是語文學(xué)習(xí)最重要的。他覺得同行走入了誤區(qū)，給學(xué)生拼命推送講課視頻，“語文不是這么學(xué)的，你聽語文老師講再多的課也沒有用，該寫不好作文還是寫不好�！�

為什么？

第一，學(xué)生沒有方法。不知道如何開頭、結(jié)尾，不知道如何銜接上下文。

第二，沒有內(nèi)容填充也不行，學(xué)生掌握的句子、素材要能撐起一篇800字的稿子。

第三，不會構(gòu)思中心思想。

在他看來，語文應(yīng)用能力的提高需要系統(tǒng)訓(xùn)練，需要幫助學(xué)生拆解不同問題背后的方法和邏輯。人工智能運(yùn)用于語文，首先是將教材、與教材配套的參考書等資料全部入庫，并將內(nèi)容進(jìn)行分級，并給每個知識點(diǎn)打標(biāo)簽。艾上AI打標(biāo)簽有很多維度。比如知識點(diǎn)對應(yīng)和難度對應(yīng)�！拔覀冇袔资畟�語文老師、一整套程序、流程、公式，拆分知識點(diǎn)，打標(biāo)簽�！彼惴ǜ鶕�(jù)不同層次的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，定制不同的推送和學(xué)習(xí)方案。

數(shù)學(xué)最容易將知識點(diǎn)標(biāo)簽做得很細(xì)的學(xué)科。比如一個初三學(xué)生通過艾上AI的智能系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)了二元一次方程這個知識盲點(diǎn)。系統(tǒng)能夠不斷回溯，發(fā)現(xiàn)他之所以不會二元一次方程，是因?yàn)椴粫�一元一次方程，一元一次方程沒做對，因?yàn)闆]有掌握一元一次方程里的整式運(yùn)算這個知識點(diǎn)。而整式運(yùn)算不會是因?yàn)樾�學(xué)五年級的知識點(diǎn)——字母帶入式一直沒搞明白。鄧亞將之總結(jié)為“垂直診斷、無限循環(huán)”。在系統(tǒng)里，知識點(diǎn)可以被拆分為最小顆粒。鄧亞仍以整式運(yùn)算為例，艾上AI將整式運(yùn)算拆分為去括號、移項、合并同類項、系數(shù)化為1等知識點(diǎn)。其實(shí)拆分還可以進(jìn)行下去，去括號又能被分為去大括號、去中括號、去小括號等更加小的知識點(diǎn)。要想做對去括號，還需要口訣：負(fù)正得負(fù)、正負(fù)得負(fù)、負(fù)負(fù)得正、正正得正。

總的來說，要將這套學(xué)習(xí)方法AI化�！暗谝唬�在線化。把所有書本上的知識、題目都實(shí)現(xiàn)在線化。第二，數(shù)據(jù)化，把所有的題目、知識點(diǎn)拆分，顆粒度越小越好。第三，智能化。在數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)之上進(jìn)行智能化匹配。第四，協(xié)同。將各個知識點(diǎn)相互協(xié)同。針對病癥，開個性化處方，對癥下藥，靶向治療，為每一個孩子定制個性化學(xué)習(xí)方案�！编噥喎Q，目前，艾上AI的AI教師能夠達(dá)到高級老師的水平。

據(jù)了解，艾上AI的教學(xué)模式是“三師課堂”，直播老師＋AI老師＋校區(qū)老師。其中，真人老師直播授課解決的是標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的教學(xué)，解決分校缺好老師的困境，占教學(xué)模式的15％；而AI老師承擔(dān)的是個性化教學(xué)問題，為每個學(xué)生量身制定自己獨(dú)特的學(xué)習(xí)方案，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率，保障學(xué)習(xí)效果，這部分是教學(xué)模式的核心，占70％；校區(qū)老師本地化服務(wù)占教學(xué)模式的15％，即向?qū)W生提供即時的管理、輔導(dǎo)、監(jiān)督，又向家長提供即時的反饋和服務(wù)，使教育更具溫度和人情味，讓教育和科技的結(jié)合更加接地氣。這也是鄧亞提出“線下的場景是永遠(yuǎn)取消不了”論據(jù)的主要原因。另外，三次學(xué)習(xí)五步流程法也被IT化，固化到整個學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，結(jié)合著教學(xué)內(nèi)容，一起教給學(xué)生。

與此同時，隨著VIPKID等在線教育公司的崛起，好未來也積極探索名師錄播＋線下小班的雙師模式，好未來一度將其作為業(yè)務(wù)擴(kuò)張的重點(diǎn)，以解決校區(qū)擴(kuò)張的教師瓶頸問題。

艾上AI的三師模式和好未來的雙師模式有什么區(qū)別？鄧亞說，無論是線上雙師，還是線上線下結(jié)合的雙師，都是千人一面的共性教育。而艾上AI的“三師課堂”是基于千人千面的個性化教育。其他的雙師模式是以老師講為主體的教學(xué)的形態(tài)，學(xué)生被動地聽課。而艾上AI的“三師課堂”的主體是學(xué)生，是學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主體的課堂設(shè)計。“主動學(xué)習(xí)的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)是高于被動學(xué)習(xí)的效率，千人千面的教學(xué)效果，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于千人一面的教學(xué)效果�！�