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遮擋反光下拍照無壓力—臺大提出新型遮擋去除模型還你清晰視界

此外研究人員還分析了各個模塊對于整體表現(xiàn)的貢獻(xiàn)，下面幾個表格展示了初始模塊、融合重建模塊和優(yōu)化對于整體表現(xiàn)的影響�？梢钥吹胶玫某跏蓟椒ㄋ玫降膿p失較小，而本文的層級重建方法精度也高于其他方法。

下圖還顯示了預(yù)訓(xùn)練模型與優(yōu)化方法協(xié)同帶來的效果提升，在預(yù)訓(xùn)練模型的重建基礎(chǔ)上，在線優(yōu)化方法利用自監(jiān)督的模式為背景圖像和遮擋圖像重建出更為清晰的細(xì)節(jié)。

同時總變分的加入也讓圖像得到了更為平滑和自然的結(jié)果：

下面讓我再來看看這種方法在實(shí)際場景中的表現(xiàn)：

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