騰訊出了款AI顯微鏡，市場一片嘩然。

AI被認為是新時代解放勞力型工作，提高工作效率、服務質量的最佳手段。所以，當醫(yī)療和AI結合，國內外醫(yī)療資源緊張的“毛病”有了治愈的曙光，只是醫(yī)療系統(tǒng)自上而下的AI化變革并非一朝一夕能完成，時至今日醫(yī)療產業(yè)的AI化仍需花時間、花精力、花財力去推進。

在這樣的市場大勢下，騰訊、阿里、百度、谷歌、微軟等科技巨頭在智能醫(yī)療產業(yè)取得的一絲成效，都是醫(yī)療產業(yè)整體AI化的重要組成部分。但每一份成果從科學研究到成品試驗以及落地應用都面臨層層考核和價值審視，相當于給大科技巨頭設立了醫(yī)療產業(yè)AI化的“減速帶”。

就騰訊AI Lab推出的智能顯微鏡而言，智能顯微鏡的研發(fā)在一定程度上緩解病理診斷流程存在的手工依賴性強、自動化程度低的問題。但從另一價值層面（專業(yè)度）來說，這套智能顯微鏡系統(tǒng)僅能起到輔助作用，還遠未達到能替代病理醫(yī)生的程度。

市面上其他AI醫(yī)療產品多被定位于“助手”的位置，但這不妨礙騰訊、阿里、谷歌、微軟等科技巨頭繼續(xù)在AI醫(yī)療領域深挖掘，因為醫(yī)療業(yè)內已經達成共識：醫(yī)療系統(tǒng)的進一步優(yōu)化需要AI。

醫(yī)療需要AI

醫(yī)療產業(yè)需要AI毋庸置疑。隨著互聯(lián)網科技的進步醫(yī)療系統(tǒng)必然需要與時俱進，更重要的是國內醫(yī)療資源短缺和失衡的問題遲遲未能得到緩解。

一來，不同省份或城市，醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)療設施資源分布不均，AI則可緩解醫(yī)療資源短缺問題。

生活中有一個現(xiàn)象：在小城市里，病情嚴重的病人醫(yī)生往往會建議轉院治療。這主要是由于，國內醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質的醫(yī)療設備和醫(yī)護資源大多集中在發(fā)達城市與地區(qū)，所以小地方的病患只能到大城市醫(yī)治。

從醫(yī)生數(shù)量分布來看，我國醫(yī)生數(shù)量分布極不平衡，高質量的醫(yī)療團隊主要集中在經濟較發(fā)達地區(qū)�！吨袊�衛(wèi)生和健康統(tǒng)計年鑒2019》數(shù)據(jù)顯示，山東省的執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)生數(shù)量為29萬人，排名全國第一，而后廣東省27．6萬人、河南省23．6萬人、江蘇省23．3萬人。

醫(yī)院資源供需也是嚴重失衡。從根據(jù)國家衛(wèi)計委數(shù)據(jù)，截止至2018年11月底，我國共有醫(yī)院32476個，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占7．69％；然而，三級醫(yī)院就診人數(shù)（截止至2018年11月）卻達到16．46億人次，占全國總人次的50．97％，醫(yī)療資源供需明顯不匹配。

二來，這些年醫(yī)療數(shù)據(jù)量急劇增長，按傳統(tǒng)方式處理起來耗時耗力耗金錢，而借助智能運算可以準確、迅速處理數(shù)據(jù)難題，壓縮處理時間和人力成本。

IDC Digital預測，截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB，是2010年的30倍。同時，未來數(shù)據(jù)生成和共享的速度迅速增加將會導致數(shù)據(jù)的加速積累，面對龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)量，人們只能借助計算機智能運算進行甄別和處理。

再有，智能運算除了可以高效分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生進行診斷并發(fā)現(xiàn)病癥規(guī)律提出參考治療方案之外，也可以在短時間內、在海量信息中完成數(shù)據(jù)的收集、整理，形成電子病例數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)。