本月初，MIT的研究人員建立了一個(gè)AI預(yù)測(cè)模型（SEIR），該模型能夠用量化的方式，呈現(xiàn)隔離措施對(duì)新型冠狀病毒傳播的積極影響。與其他模型不同，它并不依賴于以往疫情的研究數(shù)據(jù)，而是利用AI算法，經(jīng)過訓(xùn)練后，準(zhǔn)確地捕捉受感染個(gè)體的數(shù)量。

SEIR將人們分為“易感”、“暴露”、“感染”和“康復(fù)”等類別。這種算法產(chǎn)出的結(jié)果準(zhǔn)確性要高于以往的預(yù)測(cè)方式，有助于更好地向政府、衛(wèi)生系統(tǒng)和非營(yíng)利組織提供信息，幫助他們就調(diào)整隔離決策。該模型發(fā)現(xiàn)，韓國(guó)在實(shí)行隔離政策后，病毒的傳播變驟然停滯，這一數(shù)據(jù)也為隔離期的政策合理性提供了佐證。

“請(qǐng)時(shí)刻保持警惕！”

隔離政策有可能延續(xù)到2022年

“我們的模型顯示，檢疫限制政策成功地使病毒有效繁殖數(shù)量從大于1減少到小于1的閾值。這就相當(dāng)于我們可以把曲線變平，開始看到更少的感染。 ”MIT機(jī)械工程教授喬治？巴巴斯塔斯（George Barbastathis）介紹道。他和研究員吉？丹德卡爾（Raj Dandekar）一起，花費(fèi)數(shù)周時(shí)間開發(fā)出了SEIR模型，通過數(shù)據(jù)分析，他們得出了病毒的傳播規(guī)律，即當(dāng)嚴(yán)格的隔離政策開始實(shí)行時(shí)，病毒的傳播速度會(huì)滑坡式下降。

冠狀病毒結(jié)構(gòu)放大圖

SEIR模型以來自中國(guó)武漢、意大利、韓國(guó)和美國(guó)的病毒傳播曲線數(shù)據(jù)作為子數(shù)據(jù)集，對(duì)AI助手進(jìn)行數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。在獲取每個(gè)地區(qū)（各標(biāo)志性病例分別于1月24日、2月27日和2月22日，在武漢、意大利和韓國(guó)被發(fā)現(xiàn)和記錄）的第500個(gè)病例之后，經(jīng)過500次迭代，它學(xué)會(huì)了預(yù)測(cè)病毒感染傳播的模式，得出了隔離措施與病毒有效繁殖數(shù)量減少現(xiàn)象之間的相關(guān)性。

MIT SEIR預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)集曲線示意圖