必爭的AI農業(yè)版圖

近些年互聯網巨頭無論是阿里、京東、還是騰訊以及百度都對AI農業(yè)發(fā)起了號角，憑著各家自有的優(yōu)勢，互聯網巨頭們紛紛在AI農業(yè)領域里各展拳腳。

阿里：2019年9月阿里在云棲大會上就推出了AI養(yǎng)蜂系統，預計在將來可以讓國內30萬的蜂農實現20％的增產，接著同年12月份，阿里云聯合涇渭科技發(fā)布了遙感AI農業(yè)，可應用于大面積的資產盤點、產量以及土地變化的監(jiān)測，進一步促進智慧農業(yè)落地。

京東：2020年3月19日京東數科宣布成立產業(yè)AI中心，產業(yè)AI基于機器人學習、計算機視覺、知識圖譜等前沿的AI技術，將會應用于工業(yè)、農業(yè)、金融等方面。

騰訊：2019年5月，騰訊AI Lab與中國農科院信息所成立了智慧農業(yè)聯合實驗室，將會推進農業(yè)與AI、IoT、大數據等方面的進一步結合。

百度：Create2019百度AI開發(fā)者大會上，百度大腦與京東方植物工廠推出合作，提出AI植物工廠的智能無土栽培解決方案。在近些年，百度也通過與麥飛農業(yè)、雷沃重工等農業(yè)巨頭合作，憑著自身AI與大數據優(yōu)勢推出關于智能農業(yè)的解決方案。

而各大互聯網巨頭們之所以入局AI農業(yè)，不僅僅因為農業(yè)是互聯網時代下還尚存的藍海，更因為AI農業(yè)是構建互聯網生態(tài)版圖的重要一角。

阿里和京東通過介入AI農業(yè)，從源頭把控商品的成本與質量，借由大品牌優(yōu)勢推出具有競爭力的產品。對于阿里的盒馬、天貓超市，京東的7fresh、京東超市可以說非常重要的布局。

還有通過從數字城市基礎的AI農業(yè)入手，聯通其他民生領域，形成聯合縱橫。為互聯網巨頭們進一步在數字城市的搶奪中，增添砝碼。

阿里和北大荒合作的同時，獲得數字龍江訂單；京東數字農業(yè)成都研究院通過聯合其他農業(yè)巨頭與科學院，在成都數字農業(yè)大數據中心建設上取得一席；騰訊與新希望集團取得合作，成立了新騰數致，新騰數致又與騰訊云聯合對接四川省大數據中心。

從以上的方面來看，AI農業(yè)可以說是互聯網巨頭們的兵家必爭之地，但是在AI農業(yè)領域，想要獲得回報，也并非是一日之功。

AI農業(yè)這條路：注定坎坷漫長

盡管AI農業(yè)中大有故事可以講，但是想要講好AI農業(yè)的故事并不容易。

首先，是AI農業(yè)需要面對的技術問題，AI農業(yè)需要在獲取大量數據的基礎之上展開。農作物的種類繁多生活環(huán)境習性不盡相同，這就意味著數據收集不可能一勞永逸。同時農作物的生長周期以及季節(jié)變換，決定著數據收集是一項需要長期投入巨大資源的項目。

其次，國內農業(yè)市場的小農戶占比在80％以上，具有小規(guī)模、分散性等特點，這些決定著想要推進AI農業(yè)，將會面對投入改造成本巨大且周期漫長的問題。因為只有進入類似工業(yè)的標準化，運用大型機械設備、生產技術以及管理手段等等才成為可能，從而實現AI農業(yè)的產業(yè)化。

還有農村具有的熟人社會屬性，也影響著互聯網巨頭們對于AI農業(yè)各個環(huán)節(jié)的打通。農業(yè)和其他互聯網行業(yè)不同，農業(yè)高度依賴著線下服務，這需要針對不同的地區(qū)來制定不同的推進方案。

同時想要推進AI農業(yè)的發(fā)展，需要大量懂農業(yè)又懂AI的技術人才。但是目前國內的AI技術人才還不是很充足，更不用說關于AI農業(yè)方面的人才缺口。

簡而言之，目前AI農業(yè)還沒有全面推廣，這既是互聯網巨頭們吃螃蟹的好處也是難題。取得AI農業(yè)對于互聯網巨頭們構建自身生態(tài)有著重要意義，但是AI農業(yè)的發(fā)展也不可能一蹴而就。互聯網巨頭們在AI農業(yè)方面，需要度過的田園生活還有很久。