將三維形貌轉(zhuǎn)為藝術(shù)簡體畫？神經(jīng)輪廓算法助力繪制三維形狀精準輪廓
2020-05-25 14:16
將門創(chuàng)投
關(guān)注
下表也顯示了與其他方法的對比，其中IoU表示表示模型得到的線稿與人類繪制結(jié)果的交并比、CD表示Chamfer距離：
最后研究人員還對模型各個部分的有效性進行了主觀評測，將本方法NeuralContours與算法中的各個模塊生成的結(jié)果放在一起比較，分別是圖像分支（歸一化）、幾何分支單獨得到的結(jié)果。結(jié)果表明本文的方法在大多數(shù)情況下都得到了人類測評者的認可：
最后一起來看看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從形狀繪制出的線稿模型吧：
分享
聲明：
本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報。
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
即日-9.1立即下載>> 【限時下載】ADI中國三十周年感恩回饋助力企業(yè)升級！
-
即日-9.16點擊進入 >> 【限時福利】TE 2025國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站
-
10月23日立即報名>> Works With 開發(fā)者大會深圳站
-
10月24日立即參評>> 【評選】維科杯·OFweek 2025（第十屆）物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)年度評選
-
11月27日立即報名>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會
-
12月18日立即報名>> 【線下會議】OFweek 2025（第十屆）物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會
推薦專題
