在企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程中，BI是重要的組成部分。而國內(nèi)不少BI廠商都提供從數(shù)據(jù)倉庫到報表的一站式解決方案，能夠提供數(shù)據(jù)倉庫某種程度上體現(xiàn)了廠商的技術實力。不少企業(yè)也選擇搭建數(shù)據(jù)倉庫將數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集方便企業(yè)更好調(diào)用數(shù)據(jù)釋放數(shù)據(jù)價值，但數(shù)據(jù)倉庫實施周期長投入高的特點也讓一些企業(yè)望而卻步，那么數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的必須嗎？

數(shù)據(jù)倉庫非企業(yè)所必須

帆軟是國內(nèi)知名的BI廠商，專注BI十四年，可以提供從數(shù)據(jù)倉庫到報表、大屏可視化的一站式BI解決方案。帆軟數(shù)據(jù)應用研究院院長楊揚介紹在帆軟合作的客戶中，包括大的企事業(yè)單位在內(nèi)的大部分客戶都沒有搭建數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫比較重，而且實施周期長，在長實施周期內(nèi)領導不易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫對日常經(jīng)營管理帶來的價值。很多企業(yè)會選擇搭建一個簡單的ODS層、主數(shù)據(jù)或者中間庫，結(jié)合前端業(yè)務一個小版塊比如財務先用起來，有效果再逐步拓展到其它業(yè)務。

“當前的這種數(shù)據(jù)倉庫，很多時候還面臨一個比較大的問題，就是會被各個業(yè)務條線的績效考核牽引，會導致數(shù)據(jù)倉庫面臨大量的調(diào)整，所以說是不是要建數(shù)據(jù)倉庫我們可以做一個保留，但是做數(shù)據(jù)加工整理、聚合整理是有必要的�！睏顡P強調(diào)，面向主題的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)本身是冗余的，大量的調(diào)整容易會導致數(shù)據(jù)口徑出錯，影響數(shù)據(jù)使用，所以數(shù)據(jù)倉庫應該拒絕前端交互行為，都是通過ETL抽取數(shù)據(jù)。比如有些企業(yè)會想要通過帆軟的填報修改數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，其實會對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來很多的挑戰(zhàn)，

若企業(yè)不搭建數(shù)據(jù)倉庫，有的會選擇某個業(yè)務板塊或者主題建中間庫等，楊揚介紹選主題容易走入誤區(qū)，有的企業(yè)做了一堆主題分析，結(jié)果這個主題分析對業(yè)務或者對企業(yè)的管理經(jīng)營沒什么太大幫助，這樣反而造成負擔。如果企業(yè)選主題分析可以從以下兩點考慮選�。�

一是從上向下做，選擇高層關注的主題，需要選主題分析的企業(yè)一般想在投入產(chǎn)出上快速看到效果，所以第一個考慮滿足企業(yè)高層的需求，選擇企業(yè)內(nèi)部比較關注的點。比如零售企業(yè)會選門店盤點，銀行會做一些存款產(chǎn)品的分析等，這樣高層可能會持續(xù)地推動項目，使之不斷迭代完善。

二是從下向上做，要把一線基層的KPI以可視化的方式能夠讓讓一線員工能看到，這樣員工也會去推動項目不斷完善。

不少人認為國內(nèi)數(shù)據(jù)底子薄弱體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累參差不齊，有從業(yè)者會指出“都沒有建數(shù)據(jù)倉庫”來表達這種薄弱，與國外相比國內(nèi)企業(yè)的整體數(shù)字化程度確實存在差距，而適合國情的產(chǎn)品和解決方案才最合適。

楊揚認為對于國內(nèi)BI廠商來說，國產(chǎn)化進程還會面臨諸多難題和挑戰(zhàn)。首先大數(shù)據(jù)方面的標準參差不齊，國內(nèi)廠商在做產(chǎn)品規(guī)劃時沒有一個統(tǒng)一的導向和標準。其次，雖然國內(nèi)產(chǎn)品可以滿足大部分的數(shù)據(jù)分析和應用需求，但是一些前沿技術，比如AI＋BI、數(shù)據(jù)挖掘等，還處于理論或者不成熟階段。

數(shù)據(jù)標準參差不齊

數(shù)據(jù)的價值正在日益凸顯，而市場進入數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的標志是數(shù)據(jù)標準的大規(guī)模建立。多位大數(shù)據(jù)／BI專家認為數(shù)據(jù)標準的建立是企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的關鍵，也是當下國內(nèi)的一個亟待解決的難點。

實際上企業(yè)有痛點和訴求，制定數(shù)據(jù)標準的工作一直在進行著，如果數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一樣，在前端查看同樣的指標，在不同系統(tǒng)會看到不同的結(jié)果。就如同有的叫“男人”，有的叫“man”，類似這樣的差異可能不利于企業(yè)做查詢分析、營收測算�！皵�(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)倉庫不一樣，數(shù)據(jù)倉庫更多的時候是在做數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)標準更多的是在做數(shù)據(jù)標準的制定。比如編碼規(guī)則、命名規(guī)則或者劃分、分享，做什么接口等。”楊揚指出。

不同行業(yè)制定數(shù)據(jù)標準有自己的原則，數(shù)據(jù)標準制定的時候并不會考慮所有的數(shù)據(jù)，更多時候是把一些主數(shù)據(jù)或者很多系統(tǒng)都會用到的數(shù)據(jù)，比如客戶信息或者做分析衡量都會用到的數(shù)據(jù)，去制定一些對應的數(shù)據(jù)標準。其中，金融業(yè)會把數(shù)據(jù)標準以其核心系統(tǒng)為準，然后其它邊緣系統(tǒng)按照各自的業(yè)務主題來定。

其實很多大的企業(yè)會有數(shù)據(jù)標準管理委員會這樣的部門，負責制定標準、搭建管理平臺和制定行政管理規(guī)范�！皬臉藴实焦芾砥脚_做到管理規(guī)范這樣一系列操作，它其實就相當于是在制定整個的一個數(shù)據(jù)標準�！睏顡P指出，數(shù)據(jù)標準的核心點在于一套標準要用在多個板塊上面，所以要有聯(lián)通的板塊一起進行設計，沒必要追求一套標準適用所有，因為各個行業(yè)都有自身通用的一些標準，而這些通用標準只能解決最簡單基礎問題。

但是數(shù)據(jù)標準的規(guī)范有時候也會受到業(yè)務排斥，比如指標分為基礎指標和派生指標。在實際運作過程中，數(shù)據(jù)標準對應的基礎信息可能并不能解決業(yè)務的問題。所以有的時候業(yè)務部門還是比較抵觸排斥梳理好的數(shù)據(jù)標準。

可見企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動并非易事，數(shù)據(jù)標準可以從企業(yè)內(nèi)部外延到企業(yè)外的行業(yè)、政府等，大數(shù)據(jù)時代更多維全面的數(shù)據(jù)連接打通流轉(zhuǎn)才能有全局的視角，釋放數(shù)據(jù)更大的價值。有業(yè)內(nèi)從業(yè)者指出企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合打通比較容易，而外部數(shù)據(jù)由于標準不一等問題難以有真實性和健康度的保障。楊揚認為不論什么規(guī)模的企業(yè)，目前大部分企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)都沒有做到很好掌控，比如即使部署了很多IT系統(tǒng)，還是有很多數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)在Excel里。“內(nèi)部的數(shù)據(jù)相對好掌握可能更多是從數(shù)據(jù)獲取的角度以及在這個具體的某個特定板塊下用這個數(shù)據(jù)的角度看，企業(yè)整體把數(shù)據(jù)給管控起來還是比較困難的。”