顧友良:AI企業(yè)當(dāng)前正在解決規(guī);瘧(yīng)用落地的痛點
蘿卜快了不洗泥,AI風(fēng)口來了資本抱著錢著急,見著AI創(chuàng)業(yè)PPT就敢投,這是三年前國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》前后投資界對AI的火熱現(xiàn)象。
近三年以來AI在中國作為一門具有長遠(yuǎn)前景的當(dāng)紅技術(shù),除了幾家互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭在緊密跟進(jìn)外,確實紅火了一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。隨著媒體的報道和關(guān)注,結(jié)果AI把用戶和產(chǎn)業(yè)界“吃瓜群眾”的胃口吊得高高的,大家都盼著一步跨進(jìn)人工智能的好時代,體驗一番AI的高大上應(yīng)用。一些AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)也期望跟上時代的風(fēng)口,分享AI的紅利。
然而AI從底層到基礎(chǔ)層,再到應(yīng)用層是一個體系化的工程。同時從理論研究到產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用研發(fā)是一個互為轉(zhuǎn)化的過程,當(dāng)然也是一個非常燒錢的工程,F(xiàn)如今AI的技術(shù)概念炒作期已結(jié)束,尤其在算法環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)界和用戶圈更希望圍繞自己的實際需求或問題點,采用AI技術(shù)有針對性的轉(zhuǎn)化出實實在在的產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案,同時希望各家核心AI企業(yè)在他們面前PK一下,展現(xiàn)一下各自的水平。
在這種行業(yè)場景落地應(yīng)用的需求驅(qū)動下,少數(shù)凝聚了技術(shù)實力的企業(yè)在繼續(xù)往前走,技術(shù)能力不佳或綜合實力不足的企業(yè)則陸續(xù)退出了AI隊伍。資本界和行業(yè)界也表現(xiàn)冷靜,AI企業(yè)在實際應(yīng)用場景中的落地能力才能撩動他們曾經(jīng)熱絡(luò)過的激情。
新技術(shù)必然面臨的5個階段
從目前的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實環(huán)境和AI技術(shù)的發(fā)展曲線規(guī)律看,AI已到了從技術(shù)轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用落地臨門一腳的關(guān)鍵節(jié)點。產(chǎn)業(yè)的早期培育階段已經(jīng)結(jié)束,但要跨向大規(guī)模的應(yīng)用期,各類AI企業(yè)還得跨越從AI技術(shù)到產(chǎn)品、應(yīng)用、行業(yè)化的門檻,即應(yīng)用落地的門檻。同時,一些AI企業(yè)在粗放式成長之后正面臨研發(fā)、業(yè)務(wù)、人才、運營、資金等環(huán)節(jié)上不同程度的疲態(tài),這種局面正把很多AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)拖入淘汰的陷阱。不過,一定也有不少企業(yè)會跨過這個陷阱,諸如紫為云則通過“專注技術(shù),使能生態(tài)”的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)來跨越這個陷阱。
AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的淘汰是AI在行業(yè)應(yīng)用落地過程中的必然現(xiàn)象,因為AI從技術(shù)研究到行業(yè)場景應(yīng)用落地的零突破,本身就是一個艱難的探索過程。并不是先行的企業(yè)都必然走向成功或擁有最大的成就。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的客觀規(guī)律支配下,目前規(guī)模化應(yīng)用落地成為企業(yè)的痛點,跨過應(yīng)用落地門檻的AI企業(yè)將成為AI產(chǎn)業(yè)的先驅(qū),跨不過去的則可能倒下成為先烈。
在這個產(chǎn)業(yè)節(jié)點上,顧友良與清華AI人共同創(chuàng)建“紫為”和“紫為云”品牌,在市場中擎起“AI使能”的大旗,其所依托的基礎(chǔ)是什么?一是清華AI科研團(tuán)隊具有的核心技術(shù)實力和能力,二是其對AI場景智能融合應(yīng)用的深刻理解,三是其從業(yè)職場20余年積累的生態(tài)伙伴資源。
紫為云多維算法簇群

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