張文宏：在場的唯一用戶，但要給AI潑冷水

作為這次抗疫的英雄，復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科張文宏主任與清華大學沈向洋教授、中國工程院院士、同濟大學校長陳杰先生共同組織了一次跨界討論。

在第一輪討論中，張文宏以一名人工智能用戶的角度描述了他在疫情期間的所見所感，防疫初期，上海援鄂醫(yī)療團隊全靠人力來調(diào)配物資，靠卡車將醫(yī)療物資送到前線。在人工智能參與到物資調(diào)配后，雖然沒有改變依靠人力的局面，但團隊工作效率明顯提升，所以張文宏感慨，人工智能可以幫助政府做到智能化管理。

而在第二節(jié)討論中，張文宏對未來公共衛(wèi)生系統(tǒng)潑了盆冷水。他表示，這次中國疫情的控制是靠傳統(tǒng)方法和政府管理來實現(xiàn)的，AI研究人員應該反思，如何運用人工智能改善城市管理，加快公共衛(wèi)生體系中的預警速度。當前醫(yī)療機構(gòu)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都是散的，醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)不能第一時間匯聚到大數(shù)據(jù)平臺，人工智能如果在去年12月初就看到了大量肺部CT圖片，數(shù)據(jù)就應該提出警報。

盡管醫(yī)療和公共衛(wèi)生離不開大數(shù)據(jù)，但張文宏認為大數(shù)據(jù)并不能代替醫(yī)生的作用，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)無法代替真實世界的數(shù)據(jù)，張文宏希望人工智能可以把線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)融合起來，構(gòu)成一個完整的體系，將來的數(shù)據(jù)應該是真實世界的數(shù)據(jù)，這樣醫(yī)生也不會失業(yè)。

馬斯克：特定條件下，人工智能肯定比人類玩得好

馬斯克在他自己的辦公室里通過視頻帶來他對AI的暢想。

首先馬斯克表達了對未來L5級別自動駕駛的信心，表示特斯拉將在今年完成L5級別的基本功能。針對自動駕駛，特斯拉開發(fā)了專用芯片，同時開發(fā)了人工智能訓練系統(tǒng)。

在談起人工智能時，馬斯克認為，認知是人工智能最薄弱的領(lǐng)域，人工智能有先進的創(chuàng)意，可以進行推理，但并不能很好地控制他們的創(chuàng)造活動。只要有明確的游戲規(guī)則，在任何游戲當中，人工智能肯定都會玩得比人類要好。

講到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，馬斯克提出，人類可以進入大腦中的矢量空間。他將物理學與人工智能做了對比，物理公式是現(xiàn)實的壓縮算法，人類就是物理學作用的證據(jù)。

最后馬斯克在談?wù)撋虾９�廠時感到無比自豪，希望未來工廠當中可以運用更多人工智能和更智能化的軟件。

馬云：AI翻譯成人工智能是人類把自己看得過大過高

身在云南的馬云，給我們分享了他的三點思考：

第一點，人類離不開地球，但是地球卻可以離開人類。

數(shù)字革命讓人類有能力向內(nèi)探索，但人類對自身了解十分有限。人類現(xiàn)在最重要的是解決好自己的問題，解決好地球的問題。人類一定要學會和大自然共存，只有順應自然、尊重自然才能在地球上生存下去。

第二點，經(jīng)濟增長可以放慢，但是人類必須要成長。

人類不能把自己看的太高，馬云認為“AI應該翻譯成為機器智能，翻譯成人工智能是人類把自己看得過大過高。”很多事情對人類來講很難，但是對機器來說卻非常容易。今天世界的很多問題的出現(xiàn)，是因為不尊重彼此之間的不同和分歧。只有看到了不同，放下分歧，學會尊重和欣賞各自的不同，人類文明才能進步。

第三點，今后的數(shù)字技術(shù)是讓人類能夠更好地生存下去。

為活下去而做的創(chuàng)新才是人類真正最強大和不可阻擋的動力。今天的災難也許才剛剛開始，我們沒有其他選擇，希望大家可以早一點開始合作、團結(jié)抱團，這樣人類才有美好的未來。