從“源動(dòng)力”看世界智能大會(huì), 場(chǎng)景化數(shù)據(jù)讓AI更聰明
HBO大火科幻劇《西部世界》第三季在已經(jīng)落下帷幕!段鞑渴澜纭分v述了一個(gè)在AI機(jī)器人主題公園中,機(jī)器人接待員有了自主意識(shí)和思維進(jìn)而覺醒、反抗人類的故事,同樣《西部世界》也是一部浩大的人工智能“養(yǎng)成記”,機(jī)器人們一次又一次的按照人類設(shè)計(jì)好的故事陷入悲情的循環(huán),最終擺脫“人工”衍生出了真正的“智能”。
人工智能需要被人為教導(dǎo)訓(xùn)練而成。在《西部世界》里如此,在現(xiàn)實(shí)世界同樣如此。6月23日-6月24日,第四屆世界智能大會(huì)在天津舉辦,主題是“智能新時(shí)代:創(chuàng)新、賦能、生態(tài)”,會(huì)議期間,各類人工智能企業(yè)競(jìng)相亮相。這些人工智能所需要的教導(dǎo)和“教材”,背后是由大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。在人工智能不斷升溫的當(dāng)下,需要更多優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能與時(shí)俱進(jìn)的進(jìn)化。所以我們看到,AI的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣的新產(chǎn)業(yè),并隨著人工智能應(yīng)用落地的實(shí)現(xiàn)不斷向著高精尖、高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能不是“人工+智能”,是“數(shù)據(jù)+智能”
作為當(dāng)今世界上最重要的科技之一,人工智能走過了60年“三起兩落”的發(fā)展歷程,已融入人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面!爸悄埽睍r(shí)代,構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景、找準(zhǔn)突破口成為人工智能應(yīng)用落地的重中之重。
這個(gè)突破口,就是AI數(shù)據(jù),F(xiàn)在的人工智能,本質(zhì)是機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)是AI界最根本的競(jìng)爭(zhēng)。AI依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律形成“智能”,進(jìn)而在不同場(chǎng)景下落地應(yīng)用。正如云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航所說,“其實(shí)AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料,是推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán),也是人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動(dòng)力之一,說高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過!
小到智能手機(jī)人臉解鎖,大到智慧城市的智能安防,從車輛自動(dòng)駕駛到AI聊天機(jī)器人,從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測(cè),AI數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著愈加重要的作用。人工智能若要進(jìn)行應(yīng)用落地,就必須利用AI數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代優(yōu)化。
目前,場(chǎng)景化AI數(shù)據(jù)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展和商業(yè)化落地的關(guān)鍵點(diǎn)。但機(jī)器并不能理解人類所能識(shí)別的原始數(shù)據(jù),這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標(biāo)簽化”以后,才可以被用于模型訓(xùn)練。這些“標(biāo)簽化”的數(shù)據(jù)越多越精準(zhǔn),其獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確。例如,自動(dòng)駕駛的算法模型經(jīng)過大量場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,進(jìn)而讓系統(tǒng)的智能化程度逐漸提高。
AI提速,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)應(yīng)場(chǎng)景化、精細(xì)化發(fā)展
AI數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,AI數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)與否直接決定了人工智能在新零售、智能駕駛、智能安防、智能家居等相關(guān)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
前文有說到,對(duì)人工智能算法來說“標(biāo)簽化”的數(shù)據(jù)才有意義。如何“標(biāo)簽化”就涉及到“數(shù)據(jù)標(biāo)注”這一環(huán)節(jié),即針對(duì)語音、圖像、文本等數(shù)據(jù),通過貼標(biāo)簽、做記號(hào)、標(biāo)顏色或劃重點(diǎn)的方式,來標(biāo)注出其中目標(biāo)數(shù)據(jù)的不同點(diǎn)、相似點(diǎn)或類別。
數(shù)據(jù)標(biāo)注,是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI商業(yè)價(jià)值的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度越高,AI學(xué)習(xí)和產(chǎn)出的結(jié)果越精確,AI也就越智能。也由此,催生出了數(shù)據(jù)標(biāo)注這一新興產(chǎn)業(yè)。Testin云測(cè)旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌“云測(cè)數(shù)據(jù)”正是在這一浪潮下發(fā)展起來的,是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商,這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。
在云測(cè)數(shù)據(jù)看來,AI最終是為了落地、為了被使用,所以對(duì)于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會(huì)更高更精準(zhǔn),甚至還會(huì)有更多的定制化場(chǎng)景下的AI數(shù)據(jù)需求。在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)之外,保證數(shù)據(jù)的唯一性、場(chǎng)景化,才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘,大幅度推動(dòng)AI進(jìn)一步落地,這也是云測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)自己的角色定位。

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