近幾年來(lái)，人工智能作為自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)的第二次技術(shù)形態(tài)的體現(xiàn)，隨著智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用，不同場(chǎng)景的算法持續(xù)涌現(xiàn)，計(jì)算數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。不少?gòu)S商為了追求產(chǎn)品多樣化，不斷推出新功能，在產(chǎn)品中提到的“人機(jī)交互”、“智能識(shí)別”等新鮮的概念詞匯，以此吸引消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。

與此同時(shí)，AI芯片作為人工智能技術(shù)的硬件基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)落地的載體，吸引了眾多巨頭和創(chuàng)企入局，各類AI芯片相繼面世。

在胡潤(rùn)研究院發(fā)布的《2020胡潤(rùn)中國(guó)芯片設(shè)計(jì)10強(qiáng)民營(yíng)企業(yè)》榜單中，按照企業(yè)市值或估值列出了中國(guó)10強(qiáng)本土芯片設(shè)計(jì)民營(yíng)企業(yè)，分別為：韋爾股份、匯頂科技、兆易創(chuàng)新、卓盛微電子、君正集成電路、圣邦微電子、比特大陸、瑞芯微、晶晨半導(dǎo)體、地平線、寒武紀(jì)科技。11家芯片設(shè)計(jì)企業(yè)中比特大陸、地平線、寒武紀(jì)科技3家都是AI芯片公司，占據(jù)了將近1／3的比重，足以見(jiàn)得AI芯片發(fā)展的重要性和火熱程度。

AI芯片快速崛起的原因

1、市場(chǎng)需求擴(kuò)張

在人工智能發(fā)展的初期，算法為王，像數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面成功實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地。隨著智能化變革深入到交通、安防、通信等領(lǐng)域，受功耗、傳輸數(shù)據(jù)、時(shí)延等條件限制，僅靠原有的云端計(jì)算解決方案難以滿足人工智能本地應(yīng)用落地計(jì)算需求，在終端、邊端場(chǎng)景同樣需要人工智能計(jì)算，因此催生了AI芯片新硬件的發(fā)展。

“不管有什么好的AI算法，要想最終得到應(yīng)用，就必然要通過(guò)芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)。”清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍教授曾這樣表示，作為算法的載體，芯片硬件的提升也為先進(jìn)的軟件算法帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì)，為高性能、高算力AI芯片的出現(xiàn)提供了更多保障。

2、政策支持，資本看好

人工智能正成為國(guó)際學(xué)術(shù)的新焦點(diǎn)，加快新一代人工智能培養(yǎng)，已成為抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略性問(wèn)題。對(duì)此，國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展高度重視，并陸續(xù)出臺(tái)一系列人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已基本成型，從中央到各地的政策措施陸續(xù)亮相。在政策扶持下，不僅能加快人工智能產(chǎn)業(yè)政策的落地，還能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合，加速人工智能應(yīng)用商業(yè)化的發(fā)展。

AI芯片市場(chǎng)引發(fā)了老牌芯片廠商英偉達(dá)、英特爾的持續(xù)關(guān)注，像國(guó)內(nèi)的百度、阿里、華為等科技巨頭也紛紛加碼AI芯片賽道。除了巨頭的動(dòng)作，早在2014年國(guó)家多部門聯(lián)合多個(gè)企業(yè)成立了“國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金”，一期投資高達(dá)1387億元，如今大基金二期完成2000億左右規(guī)模的募資，接下來(lái)將重點(diǎn)投資人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等終端應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3、技術(shù)門檻稍低

為什么有大量廠商都開(kāi)始轉(zhuǎn)型研發(fā)AI芯片，很重要的一點(diǎn)原因是其技術(shù)門檻稍低。很多人工智能學(xué)習(xí)都要求的是完成簡(jiǎn)單而大量地重復(fù)輸入，且AI芯片針對(duì)某一類特定場(chǎng)景進(jìn)行開(kāi)發(fā)，不像傳統(tǒng)CPU一樣要求“十項(xiàng)全能”。其次，很多時(shí)候所謂的AI芯片并不是獨(dú)立研發(fā)的一塊芯片，不必耗費(fèi)大量精力去完成各類IP（知識(shí)產(chǎn)權(quán)）內(nèi)核，而是針對(duì)一些AI功能進(jìn)行加速優(yōu)化，以釋放更多計(jì)算資源跟其他模塊去處理復(fù)雜場(chǎng)景。這也是科技企業(yè)為什么蜂擁做AI芯片的原因之一。