（二）支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。

支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備等部分，如圖４所示。

圖４支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

１．大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)及應(yīng)用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等大數(shù)據(jù)相關(guān)支撐技術(shù)要素，包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)管理機(jī)制、數(shù)據(jù)治理等標(biāo)。

２．物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)和應(yīng)用過程中涉及到的感知和執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)要素，為人工智能各類感知信息的采集、交互和互聯(lián)互通提供支撐。包括智能感知設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)、感知設(shè)備與人工智能平臺的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、感知與執(zhí)行一體化模型標(biāo)準(zhǔn)、多模態(tài)和態(tài)勢感知標(biāo)準(zhǔn)等。

３．云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范面向人工智能的云計(jì)算平臺、資源及服務(wù)，為人工智能信息的存儲、運(yùn)算、共享提供支撐。包括虛擬和物理資源池化、調(diào)度，智能運(yùn)算平臺架構(gòu)，智能運(yùn)算資源定義和接口、應(yīng)用服務(wù)部署等標(biāo)準(zhǔn)。

４．邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能應(yīng)用涉及的端計(jì)算設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議、智能數(shù)據(jù)存儲、端端協(xié)同、端云協(xié)同等標(biāo)準(zhǔn)。

５．智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范高精度傳感器、新型ＭＥＭＳ傳感器等，為人工智能的硬件發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)支撐，包括傳感器接口、性能評定、試驗(yàn)方法等標(biāo)準(zhǔn)。

６．?dāng)?shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲、傳輸設(shè)備相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)接口等。

（三）基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)。

基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等部分，如圖５所示。

圖５基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)

１．智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能計(jì)算芯片、新型感知芯片及相關(guān)底層接口等，為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供算力支持。包括指令集和虛擬指令集、芯片性能、功耗測試要求、數(shù)據(jù)交換格式、芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及檢測等標(biāo)準(zhǔn)。

２．系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人工智能算子庫、人工智能軟硬件平臺計(jì)算性能等，促進(jìn)軟硬件平臺的協(xié)同優(yōu)化。

３．開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用系統(tǒng)之間的開發(fā)接口、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。

（四）關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算、模式識別等部分，如圖６所示。

圖６關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

１．機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識庫、表達(dá)和評價(jià)。

２．知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識描述的結(jié)構(gòu)形式、解釋過程、知識深度語義的技術(shù)要求等，解決知識表示粒度、方式的不確定性問題。

３．類腦智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范類腦計(jì)算算法基本模型、性能和應(yīng)用，為人工智能系統(tǒng)提供新的計(jì)算架構(gòu)，提高人工智能處理復(fù)雜問題的能力。包括類腦智能計(jì)算參考架構(gòu)、腦特征機(jī)制計(jì)算模型建模和表達(dá)、基于生物機(jī)制建模的算法要求及其性能評價(jià)、類腦智能計(jì)算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

４．量子智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范量子計(jì)算算法基本模型、性能和應(yīng)用，為提高人工智能計(jì)算能力提供支撐。包括量子計(jì)算模型與算法、高性能高比特率的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)。

５．模式識別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自適應(yīng)或自組織的模式識別系統(tǒng)的特點(diǎn)、模型、技術(shù)要求和評價(jià)方法。

（五）關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括自然語言處理、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實(shí)／增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等部分，如圖７所示。

圖７關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)