基礎(chǔ)層硬傷所限？技術(shù)開源成＂定時炸彈＂

關(guān)于AI，一般觀點認(rèn)為分為基礎(chǔ)層，技術(shù)層和應(yīng)用層，而基礎(chǔ)層又包括數(shù)據(jù)和計算能力。在這里面，數(shù)據(jù)絕對是其中的核心，掌握了上游的數(shù)據(jù)就可以制約下游的技術(shù)發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用。

毋庸置疑的是，越重要，玩家往往越少。據(jù)有關(guān)資料顯示，AI產(chǎn)業(yè)各層企業(yè)比重分化較為明顯，其中應(yīng)用層企業(yè)占比最高，達(dá)到77．7％；其次是技術(shù)層企業(yè)，占比為 17．9％；第三是基礎(chǔ)層企業(yè)，占比為5．4％。

可如今我們看到，越來越多掌握數(shù)據(jù)＂石油＂的企業(yè)開始布局技術(shù)層，例如寒武紀(jì)所在的AI芯片賽道。除了我們都知道的華為以外，BAT也紛紛下馬開始布局。例如阿里的＂平頭哥＂，騰訊投資了芯片公司燧原科技，而百度則與三星展開合作。

關(guān)于數(shù)據(jù)層和技術(shù)層的碰撞，有這樣一個比喻：數(shù)據(jù)是原料，技術(shù)是菜譜。但菜譜可以到處流傳，原料不是誰都有；菜譜會不斷更新完善，但始終受制于原料。而菜譜流傳對應(yīng)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展就是技術(shù)開源論。如今看來，這似乎也是對許多技術(shù)層公司最大的威脅。

事實也的確如此，國內(nèi)方面，自2011年開始，阿里一直都在參與技術(shù)開源社區(qū)的建設(shè)，目前Github上主體賬號的總項目數(shù)是國內(nèi)最多的；而百度方面在技術(shù)開源上也是動作頻頻。例如之前開源其自動駕駛系統(tǒng)Apollo，其自動駕駛軟件可供任何人免費下載及修改使用。此外，還有其人工智能綜合平臺＂百度大腦＂底層的深度學(xué)習(xí)平臺Paddle，自研的底層區(qū)塊鏈技術(shù)XuperChain等。

從某種程度上講，技術(shù)開源，這似乎成了科技巨頭們的某種默契，但這或許也會對垂直技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)帶來打擊。是對本身掌握在少部分手中的技術(shù)＂洪水＂進(jìn)行＂泄洪＂。

AI芯片這條賽道，不少投資人都對它敬而遠(yuǎn)之。不像其它領(lǐng)域，會有不少＂追風(fēng)者＂出現(xiàn)。寒武紀(jì)在巨頭尚未顧及之時迅速崛起，為自己贏得不低的市值。然而隨著華為從朋友變?yōu)閷κ忠约捌渌�巨頭的紛紛入局，這對于其所處賽道賽手的＂稀缺性價值＂存在一定程度的稀釋，或許這也是為什么財報發(fā)出資本市場反映不佳的一個原因吧。

對于寒武紀(jì)而言，目前其實多少有些矛盾。

參考其它技術(shù)層企業(yè)，例如科大訊飛、商湯、曠視等，采取多角化與縱深化這兩種路徑，即技術(shù)層的橫向擴(kuò)張以及人工智能產(chǎn)業(yè)的縱向打通。

從多角度來看，以曠視科技為例，據(jù)天眼查app檢索顯示，有高達(dá)24條對外投資。通過投資，這些AI技術(shù)層的獨角獸們可以對投資企業(yè)進(jìn)行自己的技術(shù)輸出，這實際上也起到了消化自身技術(shù)的作用，使得自己的技術(shù)研究看起來有更多的落地。

但對于寒武紀(jì)而言，缺少了華為這個大客戶，現(xiàn)在還在提高銷售費用，并且研發(fā)費用降不下來，對外投資這條路似乎是很難走通。

而縱深化層面上，同樣也有不少的顧慮。

一方面，自己做硬件去消化自身AI芯片，做硬件有多少坑需要踩我們暫時不說，光巨額的投入或許就讓很多技術(shù)層企業(yè)望而卻步；另一方面，在AI芯片領(lǐng)域，相對于其它科技巨頭，寒武紀(jì)具備中立性這一稀缺性優(yōu)勢，一旦自己親自做起終端設(shè)備，這可能會對其中立性產(chǎn)生一定的傷害。

如此看來，寒武紀(jì)在告別AI產(chǎn)業(yè)快速爆發(fā)的＂寒武紀(jì)時代＂之后，似乎迎來了越來越復(fù)雜的市場競爭狀態(tài)。當(dāng)然了，寒武紀(jì)本身的技術(shù)應(yīng)該是沒有問題的，不然當(dāng)初華為也不會與它合作。只不過在未來面對新的挑戰(zhàn)時，寒武紀(jì)將會如何見招拆招？讓我們把答案交給時間。