新基建，新賽道

隨著新基建的開啟，中國再次對制造業(yè)提出了更為嚴苛的要求——對于制造業(yè)而言，新基建帶來的不僅僅是機遇，同時也對智能制造提出了新的要求和標準。

“我國制造業(yè)自動化程度已經非常高，但在智能化方面還略有欠缺。”瞿千上說道。

在瞿千上看來，制造業(yè)在數字孿生、流程監(jiān)控、設備運維等多個方面，與其他工業(yè)大國相比，還停留在較為落后的階段，今后我國工業(yè)制造也將迎來新的發(fā)展與變革。

“在這一新賽道上，圖像識別、語音識別、噪聲診斷等多種AI技術，將賦能制造業(yè)，幫助企業(yè)解決各類問題，實現(xiàn)降本增效�！宾那�上說道，“對于碩橙科技來說，等于搭上了順風車�！�

雖然噪聲診斷屬于人工智能應用的一個細分領域，但與圖像識別、語音識別不同的是，噪聲聽診無需過多的深度學習——其他AI技術為了在應用時提供更高精確度，通常需要經過數個月的深度學習，才能把產品應用在特定場景。但對于碩橙科技的“機器聽診大師”系統(tǒng)而言，只需要經過短時間的機器學習，即可實現(xiàn)精準的分析、識別、判斷及反饋。

隨著全球各國工業(yè)4．0步伐的邁進，各大工業(yè)巨頭聯(lián)合軟硬件企業(yè)共同打造出各類智能化工業(yè)設備——通過在工業(yè)設備中安裝各類傳感器，實現(xiàn)對工業(yè)設備的全方位運維。

“這種方式與我們并沒有沖突。”瞿千上說道。

碩橙科技所監(jiān)測的內容與頂級工業(yè)巨頭的策略并不相同，甚至更高一級——通常傳感器只有在工業(yè)設備已經出現(xiàn)質變的時候才能監(jiān)測到問題，但實際上在這一過程中，工業(yè)設備已經有了長期的征兆和表現(xiàn)，這只有聲音會有體現(xiàn)，傳統(tǒng)傳感器并不能有效地預測出相關變化。

碩橙科技“機器聽診大師”系統(tǒng)，則能在工業(yè)設備運行過程中產生的眾多噪聲中發(fā)現(xiàn)異常噪聲，在第一時間進行異常預警，并通知維保人員對設備進行檢修，有效避免工業(yè)設備因故障引起的停產等問題。

搭乘“新基建”快車，打通“B＋C”

“2－3年內，在工業(yè)設備噪聲檢測領域我們沒有競爭對手�！宾那�上說道。

“為什么說三年之內沒人能成為碩橙科技的對手？”

“因為我們走過的坑，后來者也得一個個走�！宾那�上淡然地說道。

據了解，碩橙科技作為國內工業(yè)領域首家將AI、機器學習與設備噪聲分析相結合的高新技術企業(yè)，在市場中并沒有出現(xiàn)明確的競爭對手。這一先行優(yōu)勢也使得碩橙科技在近幾年的發(fā)展中，能夠更加專注于技術和應用，幫助用戶解決最根本的痛點問題。

當前，在新基建的推動下，中國工業(yè)自動化向智能化發(fā)展的趨勢已經凸顯，預測性維護等市場也將隨之擴大。據全球市場研究咨詢公司MarketsandMarkets 2020年6月公布的數據顯示，全球預測維護市場規(guī)模將從2020年的40億美元增長到2025年的123億美元，年均復合增長率為25．2％。

在如此龐大的市場規(guī)模下，碩橙科技也將搭上新基建的快車，更好、更快地走向工業(yè)監(jiān)測的新藍海，為中國工業(yè)智能智造的發(fā)展，貢獻自己的力量！