文/智能相對論

作者/魏啟揚

讀懂未來的科技趨勢發(fā)展,可能從未像今天一般重要。

過去的2020年,一方面由于疫情帶來的黑天鵝,讓全球經(jīng)濟與社會陷入到諸多的不確定性,也讓很多人對未來產(chǎn)生了迷茫,于是我們搜集了Gartner,Forrester,Bain、Deloitte和百度研究院五家研究機構(gòu)發(fā)布的最新技術(shù)趨勢預(yù)測報告,畫出重點,供大家閱讀,讓我們在2021一起找到清晰的技術(shù)路標,共同迎接發(fā)展新機遇。

AI融合落地加速成多份技術(shù)預(yù)測報告重合點

在Gartner,Forrester,Bain和Deloitte這4家研究公司的預(yù)測報告中,隱私計算、遠程數(shù)字辦公、RPA和超級自動化、行為互聯(lián)網(wǎng)、5G、分布式云等技術(shù)被圈了重點,在2021年將受到行業(yè)的重點關(guān)注,或迎來爆發(fā)式發(fā)展。

百度研究院發(fā)布的《2021十大科技預(yù)測趨勢》的側(cè)重點在應(yīng)用層面,報告指出2021年科技趨勢將主要集中在生物計算、數(shù)字交通、AI芯片、物聯(lián)網(wǎng)、無監(jiān)督學習、量子計算、服務(wù)機器人等方面。

中國科學院院士、中國科學院原院長白春禮在《世界科技前沿發(fā)展態(tài)勢》的報告中,所站的高度更高,從宏觀到微觀對科技趨勢進行了細致解讀,其中宏觀包括暗物質(zhì)暗能量研究、黑洞研究、引力波和深空探測;微觀包括微觀粒子、量子調(diào)控和生物大分子和基因。

雖然各個機構(gòu)和權(quán)威人士的預(yù)測報告的側(cè)重點各有不同,但2021年AI融合落地加速卻成了行業(yè)的共識。

Gartner,Forrester,Bain和Deloitte這4家研究公司的預(yù)測報告中提到了人工智能工程和所有人的人工智能,報告認為隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)生的持續(xù)業(yè)務(wù)價值的增長,AI工程位居榜首,其重要性也愈發(fā)突出,Bain則認可全民AI,認為這將使企業(yè)和團隊能夠快速構(gòu)建模型并信任他們的輸出。

百度研究院對AI融合落地的預(yù)測更為具體,直接指出AI將更加深入大眾生活。

百度研究院預(yù)測報告表示,2020年全球抗疫促使AI與5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相融合,AI測溫、AI問診、智能外呼、服務(wù)機器人等創(chuàng)新應(yīng)用開始大規(guī)模普及,從生活的方方面面支持抗擊疫情。

后疫情時代,AI將進一步與交通、能源、制造、農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合,推動復(fù)工復(fù)產(chǎn),促進社會經(jīng)濟發(fā)展。同時遠程辦公、在線教育、在線問診等模式將會延續(xù),成為未來的新常態(tài)。AI不僅助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟,而且逐漸深入大眾生活,用AI解決民生問題有望大規(guī)模落地。

對此,白春禮在報告中也表達了一致的觀點,認為科學技術(shù)廣泛應(yīng)用和深空影響到各個方面,推動經(jīng)濟繁榮、造福人類。

其中主要體現(xiàn)在4個方面:信息科技成為經(jīng)濟、社會與生活發(fā)生深刻變革的主導(dǎo)力量;能源、材料、先進制造等領(lǐng)域技術(shù)加速進步;生命健康和醫(yī)療衛(wèi)生水平得到革命性飛躍;深海深地探測為新的能源資源開發(fā)利用開辟了新途徑。

迎接AI融合落地大時代,到底怎樣才是最好的姿勢?

毫無疑問,2021年我們將迎來AI融合落地的時代爆發(fā),這是一個時代交替產(chǎn)業(yè)變革的新機遇,也是一場一定要贏的世界競逐,很多企業(yè)摩拳擦掌,準備在2021大干一場,那么怎樣才是最佳姿勢呢?

1、全場景布局,每項技術(shù)落地有跡可循

落地是AI在2021年的關(guān)鍵詞,對于參與其中的科技企業(yè)而言,考驗的是他們在AI技術(shù)上的前瞻布局,有些企業(yè)小而美,專注一個賽道,技術(shù)做的精而專,在落地時如同一把尖刀直接扎進產(chǎn)業(yè)深處。

Gartener的報告中提到遠程和數(shù)字辦公技術(shù)將是2021年的趨勢之一,其中涉及到4個方面:合作與生產(chǎn)力;安全的遠程訪問;云和邊緣基礎(chǔ)架構(gòu);量化數(shù)字體驗。

提到的這4個方面做到都不難,但要做好,并形成自己獨特的競爭力,則需要AI產(chǎn)業(yè)化的參與者們具有非常強的綜合能力。

像谷歌以AI為中心,長期以來保持著機器學習的領(lǐng)先地位,其發(fā)展AI的方向主要在兩個方面:一是覆蓋更多用戶使用場景,從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)延伸到智能家居、自動駕駛、機器人等領(lǐng)域,積累更 多數(shù)據(jù)信息;二是積累底層人工智能技術(shù),研發(fā)更高級的深度學習算法,增強圖形識別和語音識別能力,對信息進行更深層加工、處理。

微軟則以Azure云平臺為中心,不斷向外界釋放其在人工智能領(lǐng)域的影響力,將Azure與AI結(jié)合,微軟從認知服務(wù)、對話式人工智能、開放平臺與工具、實時人工智能基礎(chǔ)設(shè)施這四個方向來打造人工智能云平臺。