3．CVPR 2021 的評審結(jié)果出爐

CVPR 是谷歌學(xué)術(shù)指標排行榜第一的 AI 頂會。1 月 18 日,CVPR 2021 的評審結(jié)果出爐。今年共有 7015 篇有效提交論文,每篇論文都至少有 3 個評審結(jié)果,所有論文加起來總共有 21603 個評審結(jié)果。今年的投稿數(shù)相比去年增加了 19．6%,再創(chuàng)新高。

CVPR2020 關(guān)鍵詞(來源于 AMiner)

4．ICLR 2021論文接收統(tǒng)計出爐

ICLR 2021 共有 2997 篇有效論文投稿,最后有 860 篇被接收,錄取率達到了 28．7%,相比去年的 26．5% 有提升。ICLR 2021 論文接收量排名前二十的研究機構(gòu),分別是:谷歌、斯坦福大學(xué)、UC 伯克利大學(xué)、卡納基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟、KAIST、牛津大學(xué)、Facebook、蒙特利爾大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦大學(xué)、華盛頓大學(xué)、Deepmind、清華大學(xué)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、劍橋大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、多倫多大學(xué)、南加州大學(xué)。

ICLR2021 論文接收量排名前 20 的研究機構(gòu)(來源于 AMiner)

ICLR 2021 論文平均分排名前二十的研究機構(gòu),騰訊天衍實驗室平均分 7 + 排名最高,另外同樣排在前二十的國內(nèi)研究機構(gòu)還有商湯科技、華為諾亞方舟實驗室。

ICLR2021 論文平均分排名前 20 的研究機構(gòu)(來源于 AMiner)

在接收論文平均得分最高的 TOP 20 研究機構(gòu)中,艾倫人工智能研究所以近 8 分的平均得分位列第一,國內(nèi)騰訊天衍實驗室、商湯分列第 4 和第 9 位。

ICLR2021 接收論文平均得分最高的排名前 20 的研究機構(gòu)(來源于 AMiner)

ICLR2021 關(guān)鍵詞(來源于 AMiner )

二、重大 AI 科研成果

1．2020 年度的 ACM Fellow 名單,12 位華人上榜

美國計算機學(xué)會(ACM)于近日宣布了 2020 年新當選 ACM Fellow 名單,共有 95 位科學(xué)家當選,其中包括陳怡然、顏水成、周昆、申恒濤、陶宇飛、王薇、Cathy Wu、李學(xué)龍、呂晨陽、任奎、王義、張耀文等 12 位華人學(xué)者。本次選出的 95 名 ACM Fellow ,分別在人工智能、云計算、計算機圖形學(xué)、計算生物學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、安全和隱私、軟件工程、量子計算和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等領(lǐng)域做出了廣泛的基礎(chǔ)性貢獻。ACM Fellow 設(shè)立于 1993 年,截止目前為止,已有 1000 多位 ACM Fellow 誕生。

2． “CCF 優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎”評選結(jié)果名單出爐,清華大學(xué)入選 3 人

經(jīng)評選,CCF 獎勵委員會決定授予 10 位博士 2020 年 “CCF 優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎”,以表彰他們的博士論文在創(chuàng)新及學(xué)術(shù)影響力方面的突出表現(xiàn)。各高校入選結(jié)果分別是:清華大學(xué) 3 人,中科院計算所 2 人,哈爾濱工業(yè)大學(xué) 1 人,北京大學(xué) 1 人,上海交通大學(xué) 1 人,南京大學(xué) 1 人,大連理工大學(xué) 1 人。

3． 清華力壓 CMU 奪得 CS Rankings 高校 AI 領(lǐng)域第一

最新 Emery Berger 組織的全球院校計算機科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶?AI(含 5 項細分領(lǐng)域)排名中,清華大學(xué)排名第一,北京大學(xué)排名第二,CMU 排名第三。CS Rankings(Computer Science Rankings):是由馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校(University of Massachusetts Amherst)信息與計算機科學(xué)學(xué)院教授 Emery Berger 發(fā)布的基于研究指標(全球各機構(gòu)的學(xué)者在各頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表的論文)的全球頂尖計算機科學(xué)機構(gòu)排名。該排名完全基于研究指標,能夠以絕大多數(shù)院校教員在計算機科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會發(fā)布的論文數(shù)量為衡量指標。

4． 知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇完成首批 13 家單位認證,智譜·AI 上榜

1 月 8 日,由中國電子技術(shù)標準化研究院主辦的 “第一屆知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇” 在北京成功召開。會上發(fā)布了首批知識圖譜產(chǎn)品認證證書、知識驅(qū)動先鋒企業(yè)榜單、優(yōu)秀案例集等相關(guān)成果。為進一步強化和提升知識圖譜相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量,規(guī)范知識圖譜在構(gòu)建與應(yīng)用過程中的性能指標和功能要求,電子標準院還聯(lián)合 20 余家單位共同研制了《知識圖譜構(gòu)建平臺認證技術(shù)規(guī)范》、《知識圖譜應(yīng)用平臺認證技術(shù)規(guī)范》,并完成了首批 13 家單位的產(chǎn)品認證工作。由張鈸院士擔(dān)任首席顧問的北京智譜華章科技有限公司(智譜?AI),憑借其優(yōu)秀的知識圖譜產(chǎn)品 “科技情報知識圖譜平臺(V2．1．0)” 榮登榜上。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇(來源于 AMiner )

三、 AI 最新報告發(fā)布

1．美國發(fā)布《新興科技趨勢報告》

該報告是在美國過去五年內(nèi)由政府機構(gòu)、咨詢機構(gòu)、智囊團、科研機構(gòu)等發(fā)表的 32 份科技趨勢相關(guān)研究調(diào)查報告的基礎(chǔ)上提煉形成的。通過對近 700 項科技趨勢的綜合比對分析,最終明確了物聯(lián)網(wǎng)、機器人與自動化系統(tǒng)、智能手機與云計算、智能城市、量子計算、混合現(xiàn)實、數(shù)據(jù)分析、人類增強、網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)、先進數(shù)碼設(shè)備、先進材料、太空科技、合成生物科技、3D 打印、醫(yī)學(xué)、能源、新型武器、食物與淡水科技、對抗全球氣候變化等 20 項最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢。

2．清華 AI 研究院發(fā)布《人工智能發(fā)展報告 2020 》

1 月 20 日,清華大學(xué)人工智能研究院、清華 - 中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布《人工智能發(fā)展報告 2020》。該報告基于清華大學(xué)自主研發(fā)的 “科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺”(簡稱 AMiner)平臺,收錄了 2011 年至 2020 年期間,人工智能領(lǐng)域頂級期刊和會議的論文和專利數(shù)據(jù),全面展現(xiàn)人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進展、成果產(chǎn)出以及科研熱點,還預(yù)測人工智能下一個十年的重點發(fā)展方向?qū)�包括強化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性 AI、數(shù)字倫理和知識指導(dǎo)的自然語言處理等。

3．機器之心發(fā)布《全球 AI 技術(shù)發(fā)展趨勢報告》

該報告在過往的定性分析方法之外增加了數(shù)據(jù)層面的挖掘、分析和探索,更加側(cè)重對具體技術(shù)趨勢的挖掘以及量化分析指標的形成。報告選取了(人類)自然語言技術(shù)、然語言技術(shù)、計算機視覺、機器人與自動化技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、智能基礎(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)智能技術(shù)、AI 交叉領(lǐng)域等七個大發(fā)展趨勢領(lǐng)域�；�于開源的論文與專利語料,結(jié)合機器之心自有的相關(guān)數(shù)據(jù)庫,綜合文獻報告審閱與問卷訪談等形式,分別從 “頂會趨勢(NeurIPS) 分析”、“專家問卷分析” 以及 “專業(yè)分析” 三個不同角度呈現(xiàn)分析結(jié)果,輔助讀者了解近年來 AI 領(lǐng)域的熱門趨勢技術(shù)。

4．愛分析:2021 中國人工智能應(yīng)用趨勢報告

互聯(lián)網(wǎng)投研平臺 愛分析 ifenxi 發(fā)布《中國人工智能應(yīng)用趨勢報告》。該報告共 72 頁,包含新基建背景下的人工智能應(yīng)用新機遇;企業(yè)人工智能應(yīng)用新趨勢;人工智能落地進展與實踐案例;人工智能未來展望四大部分。

5． IT 桔子:2021 年中國人工智能與教育融合應(yīng)用報告

IT 桔子發(fā)布《中國人工智能與教育融合應(yīng)用報告》。該報告從近 6 年 AI + 教育投融資情況到重點大額融資事件,包括投資方和企業(yè)的投資布局數(shù)據(jù)披露;教育參與主體、教學(xué)環(huán)節(jié)、教育內(nèi)容、產(chǎn)品形態(tài)多方面分析 AI + 教育的應(yīng)用融合;國內(nèi) AI + 教育獨角獸榜單;并提供國內(nèi)人工智能 + 教育產(chǎn)業(yè)鏈圖譜,以及部分國外 AI + 教育企業(yè)簡介。

6、英國的人工智能理事會發(fā)布《人工智能路線圖》報告

近期,英國人工智能委員會發(fā)布《AI 路線圖》報告。該報告認為,英國需要加倍在人工智能方面的投資,需提升尖端技能以使 AI 更多樣化。該《AI 路線圖》圍繞四大維度十六條建議展開:一是研究、開發(fā)與創(chuàng)新,包括擴大公共部門對人工智能的可持續(xù)投資、將艾倫?圖靈研究所打造為全國性機構(gòu)、確認方案推進人工智能發(fā)展;二是技能與多樣性,包括致力于讓所有人具備 AI 和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、制定基準將多樣性與包容性作為優(yōu)先事項;三是數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)架構(gòu)和公眾信任,包括通過公眾監(jiān)督確保公眾信任、鞏固和加速增加 AI 所需基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、牽頭制定標準實施數(shù)據(jù)治理等;四是國家跨領(lǐng)域應(yīng)用,包括使用 AI 提升醫(yī)療衛(wèi)生價值、使用 AI 維護國家安全等。