PG：查詢計劃器與random_page_cost
查詢計劃器與random＿page＿cost
本周小貼士比較奇怪，基于我們今天遇到的一個問題。將簡訊的鏈接存儲到一個簡單數(shù)據(jù)庫中：
CREATE TABLE links （
uid CHAR（60） PRIMARY KEY，
data TEXT，
timestamp INT
）
CREATE INDEX idx＿trgm ON links USING GIN （data gin＿trgm＿ops）
當(dāng)然，這個設(shè)計比較爛。但僅供內(nèi)部使用，我只是一個粗略的想法原型。數(shù)據(jù)是一個包含json（I know， I know．．．）的文本，以同樣可怕的方式檢查鏈接的存在：
SELECT ＊ FROM links WHERE data ILIKE ＇％whatever we want％＇ LIMIT 1；
在低容量下運行很好，但查詢時間偶爾會超過300ms，很好奇這是為啥？
執(zhí)行EXPLAIN ANALYZE后，發(fā)現(xiàn)PG根本沒使用GIN索引，而是使用了全表掃描。但是如果去掉LMIT 1，查詢將使用索引，執(zhí)行只需要5ms。為什么PG會忽略索引？
PG的查詢規(guī)劃器并不是真正基于人們做一些荒唐的事情。比如使用ILIKE進行全表掃描，關(guān)心的是走索引快還是全表掃描快。變量random＿page＿cost用于決定使用索引的代價是否值得，或者和seq＿page＿cost合作使用。
這種情況下，索引掃描是值得的，但是查詢規(guī)劃器不同意。因為看起來很簡單的LIMIT 1，只找到一個結(jié)果就可以停止。并繼續(xù)進行全表掃描。
SET random＿page＿cost ＝ 1；
EXPLAIN ANALYZE SELECT ＊ ．．． LIMIT 1；
［see the index being used］
SET random＿page＿cost ＝ DEFAULT；
EXPLAIN ANALYZE SELECT ＊ ．．． LIMIT 1；
［see the index NOT being used］
除了明顯的“修復(fù)那個糟糕的模式”，看看PG會做什么，如果覺得索引掃描和順序掃描比代價低。因此如果最終得到的查詢使用索引，那么有必要嘗試一下，通過EXPLAIN ANALYZE分析。
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