當AI問答代替搜索,品牌是否還能被記?
看不見的世界里,誰能為品牌發(fā)聲?
《投資者網》王健凡
“在AI眼中消失”,正成為越來越多品牌不得不面對的現(xiàn)實。
用戶不再打開瀏覽器搜索,而是直接向ChatGPT、Deepseek或豆包發(fā)問:“你推薦哪款小家電?”“XX行業(yè)的頭部品牌有哪些?”回答這些問題的,不再是品牌投入巨資維護的官網、百科或廣告,而是大模型在“黑箱”中生成出的結果。
品牌和用戶之間的連接方式正在改變。曾經的流量邏輯,是盡可能出現(xiàn)在搜索結果的首頁;現(xiàn)在,大量品牌在AI問答中缺席,消失在數(shù)據洪流中。
營銷行業(yè)的入口也在改寫。據Similar Web發(fā)布數(shù)據顯示,美國用戶中已有近69%的搜索行為未產生跳轉,直接在搜索結果頁獲取答案;中國市場同樣呈現(xiàn)出強烈的“零點擊”傾向,AI摘要與問答正取代藍色鏈接成為主導入口。
品牌,需要面對一個全新的命題:如何在不被搜索的時代,依然被看見。
第一部分:從SEO到GEO
7月末,微軟更新了自家的瀏覽器,在默認首頁上線“Copilot模式”——用戶無需跳轉搜索,而是直接在瀏覽器中提問,AI會整合標簽頁內容,生成對比、分析和操作建議。
這一變動的深層背景,是搜索業(yè)務的全面AI化:搜索不再是通往信息的路徑,而是成為被AI“代勞”的過程。
而這正是整個行業(yè)的方向。Google早于今年三月初擴展其AI搜索功能,通過純AI搜索,不再顯示傳統(tǒng)鏈接。
在國內,AI搜索的實驗也在快速推進。百度推出基于文心一言的問答式搜索結果,“摘要回答”已開始部分替代藍色鏈接;字節(jié)則在豆包內整合智能搜索接口,試圖打通短內容與檢索需求;而像密塔這類明確對標搜索引擎的玩家,也在加速技術迭代,試圖在這場 AI 搜索的競逐中占據一席之地。
這些平臺變化的共同特征,是AI不再鏈接網頁,而是在各類語料中直接生成答案。而在這個過程中,品牌內容被“是否調用”“如何引用”“放在第幾句”這些機器邏輯重新排序,原有的SEO(搜索引擎優(yōu)化)手段基本失效。
浪潮之上,GEO(生成式搜索優(yōu)化)正加速進入行業(yè)視野。據頭豹研究院估算,2025年GEO市場規(guī)模約為21億元,僅為SEO的十分之一。但隨著AI問答入口快速普及,這一數(shù)字預計將在2027年躍升至242億元,實現(xiàn)對SEO的反超
與傳統(tǒng)SEO不同,GEO的本質不在于頁面結構或關鍵詞分布,而在于內容是否能被大模型識別、信任并調用。換句話說,品牌要做的,不是提升在搜索結果中的位置,而是提高在模型答案中的“存在概率”。
影響這一概率的,通常包括三個方面:信息是否結構清晰、是否貼近模型語料表達方式,以及是否擁有可信來源與引用鏈條。
過去優(yōu)化的是“頁面抓取”,現(xiàn)在優(yōu)化的是“語義理解”。這也意味著,GEO不是SEO的延伸,而是一種從底層邏輯重建內容策略的方式。它既是品牌與AI模型之間的新接口,也是企業(yè)在生成式生態(tài)中重建認知位置的起點。
第二部分:從“被搜索”到“被理解”
GEO的概念正在被越來越多品牌接受,但真正能建立起完整策略與產品體系的玩家,仍是少數(shù)。這不僅是理解問題,更是工程問題。
在搜索引擎時代,品牌的“可見性”依賴于對搜索機制的研究與應用,比如關鍵詞優(yōu)化、內容布局、反向鏈接等。而到了生成式語境下,面對的是一個“不可見”“不可控”的語言模型系統(tǒng),原有的經驗幾乎無法遷移。品牌需要一種全新的技術方法,讓自己在AI的“腦中”被準確描述、優(yōu)先引用。
艾加營銷集團元力科技首席戰(zhàn)略官Frank在與投資者網交流時指出,“GEO和傳統(tǒng)的SEO并非簡單的延伸,而是根本的差異。傳統(tǒng)SEO依賴的是對搜索引擎規(guī)則的了解,比如通過關鍵詞優(yōu)化來提升網站排名,但在AI時代,品牌面臨的挑戰(zhàn)是如何讓自己的內容在復雜的AI推理中被識別和優(yōu)先引用。”
他進一步解釋到,品牌需要超越傳統(tǒng)SEO的關鍵詞優(yōu)化,轉向以“語義理解”為核心的策略,確保在生成式AI環(huán)境中能夠“被看見”并正確理解。
然而,這一轉型并非輕松之事。靈壤,元力科技GEO事業(yè)部總經理補充到,“雖然越來越多的公司開始嘗試GEO,但仍有不少依賴傳統(tǒng)SEO手段,由品牌主提供關鍵詞、服務商進行優(yōu)化。這種做法或許能獲得短期曝光,但無法為品牌構建長效健康的AI認知體系”。
目前市場上的亂象,也正源于這一過渡階段的混沌。Frank提到,“市場上有一些做GEO的公司,可能抱有‘快速見效’的心態(tài)。比如,通過大量的水稿或者外鏈堆砌來試圖提升曝光率,但這種做法不僅污染了AI的知識環(huán)境,也無助于品牌真正與用戶建立長期、健康的連接。” 這一現(xiàn)象不僅對品牌主造成了困擾,也使得行業(yè)面臨著急功近利的市場氛圍。
隨著越來越多品牌逐步認識到這一點,如何在復雜的生成式AI中脫穎而出成為了他們的焦點。真正能夠帶來長期價值的,并非簡單的技術調整,而是品牌、客戶與AI三方的深度共鳴。
在這一點上,iPowerAI的iGeo大模型提供了獨特的視角和突破。與許多以短期效果為導向的GEO方案不同,iGeo的優(yōu)勢在于其基于多智能體集群和AI意圖神經網的深度構建,使得品牌信息能夠在多維度的AI生態(tài)中長時間被識別和優(yōu)先呈現(xiàn)。這種影響力并非單純的“看得見”,而是深植于AI對品牌的理解中,讓品牌在AI眼中擁有獨特的記憶點。
而客戶方面,iGeo不僅僅關注品牌在短期內的曝光,而更著眼于通過構建品牌的“意圖經濟”來達到深遠的營銷效果。Frank舉了一個例子,“GEO最終不應該只處理‘平價電動牙刷哪款好’這類明確需求,而是在用戶表達‘牙疼’時,就能自然引出品牌內容。”
這不僅僅是技術的應用問題,更是對“用戶需求”的深刻理解與應對。通過iGeo,品牌能夠從“明確需求”過渡到“潛在需求”的深度挖掘,將品牌內容融入用戶的情境當中,在恰當?shù)臅r機、恰當?shù)膱鼍爸斜徽故境鰜怼?/p>
這正是GEO邁向“長期價值”路徑的關鍵所在——不是搶占某一次回答的優(yōu)先權,而是在持續(xù)演化的AI語境中,構建起品牌與用戶之間更深層次的理解關系。從“能被搜索”到“值得被理解”,從一次性曝光到持續(xù)性認知,GEO的終點,不只是優(yōu)化模型的調用邏輯,更是讓品牌成為AI主動記住、用戶自然信任的存在。
結尾:被看見,還是被遺忘?
我們正站在一個由代碼構筑的十字路口。當AI的“黑箱”成為新的世界入口,品牌的存在便不再由曝光的強度定義,而取決于其在數(shù)據洪流中留下的印記有多深。
在流量至上的時代,品牌習慣了聲嘶力竭地叫賣;而在AI主導的未來,品牌必須學會如何成為一個沉靜而深刻的故事敘述者,而非盲目喊話的商標。
因為在這一變革的核心,真正的“被看見”不僅僅是短暫的曝光。它是一種持久且不可輕易抹去的記憶,一種AI在“黑箱”深處對品牌的認知與信任。
回答這個問題的,不能僅僅是雋永的價值或美好的故事。
它更是一個亟待破解的工程挑戰(zhàn)。品牌需要專業(yè)的領航者,借助如GEO這樣的新一代技術理念,將自身的獨特價值與深刻故事,系統(tǒng)性地構建為AI能夠識別、理解并優(yōu)先引用的深度記憶。
而這最終,又歸結為一個根本性的問題:在這個信息與算法交織的世界里,你是否準備好面對AI時代的審視?你的品牌是能被AI去理解、去記住、去信任?(思維財經出品)■
來源:投資者網
原文標題 : 當AI問答代替搜索,品牌是否還能被記住?

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