透過2025年 WRC,看見具身智能的真實進度
今年的人形機器人仍是全場關注的核心,但展示重點已從“能走會動”轉(zhuǎn)向“能干活、能上線”。展臺現(xiàn)場不再只是單機演示,而是模擬真實業(yè)務流程、多機協(xié)同和系統(tǒng)集成,許多產(chǎn)品直接給出了價格、交付周期和維護方案。
作者|斗斗
編輯|皮爺
出品|產(chǎn)業(yè)家
幾年前,機器人在展會上頻繁亮相,以炫技、表演為主,制造了大量話題。但從實際應用來看,離規(guī)模化部署仍有不少距離。
如今,這種狀況正在發(fā)生變化。
2025年,隨著硬件成熟、成本下降、大模型等關鍵技術落地,機器人開始進入更具體的場景。從工廠車間到康復中心,從安防巡檢到零售終端,一些機器人產(chǎn)品已經(jīng)具備初步交付能力,并在實際環(huán)境中運行。它們的角色也從演示樣機,轉(zhuǎn)向工具、助手,甚至具備一定的自主協(xié)作能力。
而世界機器人大會恰恰就提供了一個可清晰觀察的窗口。
相比2024年,今年參展企業(yè)數(shù)量增加,展出產(chǎn)品更聚焦可用、可復制。制造、醫(yī)療、服務等行業(yè)成為落地重點,人形機器人繼續(xù)是全場關注的核心,但展示重點已從“能走會動”轉(zhuǎn)向“能干活、能上線”。展臺現(xiàn)場不再只是單機演示,而是模擬真實業(yè)務流程、多機協(xié)同和系統(tǒng)集成,許多產(chǎn)品直接給出了價格、交付周期和維護方案。
透過這個窗口,我們能看到三個清晰信號:
一是技術門檻被跨過,多模態(tài)大模型與具身智能的結(jié)合,讓機器人在感知、理解和執(zhí)行上的穩(wěn)定性顯著提升;
二是商業(yè)化開始成型,硬件成本下降、國產(chǎn)零部件滲透率提升,使更多產(chǎn)品具備了SKU化和批量部署的可能;
三是場景牽引力增強,制造、康復、園區(qū)安防、零售等高頻、可控任務開始批量試點,并與后臺系統(tǒng)形成閉環(huán)運營。
如果說2024年我們看到的是機器人能做什么,那么2025年我們將真正開始討論機器人能在哪里、以什么方式被用起來。
一、機器人,走進場景
2025年世界機器人大會所呈現(xiàn)出的最大變化,是展示邏輯的轉(zhuǎn)變。
相比2024年強調(diào)產(chǎn)品能做什么,今年更多參展企業(yè)開始回答“能不能用起來”。展臺設計也從單體演示轉(zhuǎn)向多機器人協(xié)作、工具鏈展示與典型場景還原,重點在于產(chǎn)品是否具備部署能力、運行穩(wěn)定性與系統(tǒng)集成度。
其中,人形機器人依舊占據(jù)中心位置,但角色顯然發(fā)生了變化。
2024年,人形機器人以動態(tài)演示為主,多強調(diào)雙足行走、揮手等基礎動作。今年,優(yōu)必選、銀河通用、傅利葉、智元等企業(yè)帶來的人形機器人,首次被置于接近真實的“工作場景”中演示搬運、揀選、協(xié)同操作,甚至完成流程任務。優(yōu)必選展示的Walker S2在模擬產(chǎn)線環(huán)境中實現(xiàn)了上下料與搬運動作,銀河通用則展示了零售店場景中機器人替代人工的完整閉環(huán)操作。許多機型標注了連續(xù)運行時長、負載指標和訓練方式,產(chǎn)品形態(tài)開始從“樣機”走向“SKU化”。
傳統(tǒng)工業(yè)機器人廠商也在調(diào)整策略,主動向場景融合靠攏。
像節(jié)卡、埃夫特、遨博等原本主打協(xié)作機械臂的公司,今年集中展示了移動操作平臺(機械臂+底盤)、快速換型模組、可復用任務包等更貼近柔性制造需求的產(chǎn)品線。
這類產(chǎn)品通常附帶MES/WMS對接方案,強調(diào)上線部署周期與工具鏈開放程度,標志著傳統(tǒng)工業(yè)機器人向“系統(tǒng)集成提供商”角色轉(zhuǎn)型。
服務機器人展區(qū)的變化體現(xiàn)出行業(yè)收縮后更加聚焦。
2024年仍充斥大量酒店送物、前臺接待、展示引流類機器人,部分產(chǎn)品商業(yè)模型模糊。今年,大多數(shù)企業(yè)將產(chǎn)品集中于高頻、穩(wěn)定、可持續(xù)的場景,例如便利零售、商業(yè)接待與室內(nèi)配送。北京“銀河太空艙”項目即為代表,在海淀區(qū)運營的智慧零售終端中,機器人不僅承擔商品分發(fā),還支持與后端系統(tǒng)協(xié)同完成補貨與結(jié)算,形成了具備持續(xù)商業(yè)閉環(huán)的微型商店模式。
醫(yī)療與康復類機器人呈現(xiàn)出系統(tǒng)化與平臺化趨勢。
星塵智能攜Astribot S1推出三大沉浸式體驗和展示區(qū),據(jù)了解該機器人已于上半年落地養(yǎng)老院。
傅利葉在展區(qū)設置了康復工作站,多臺機器人協(xié)同支持不同功能訓練,由一名治療師集中控制。該方案已在部分三甲醫(yī)院投入使用,相比2024年“單機+示意圖”的展示,今年明確展示了部署結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)回傳機制與人機協(xié)同流程,更強調(diào)效率提升與床位產(chǎn)出比的改進目標。
貫穿上述變化的,是工具鏈能力的全面提升。
許多參展企業(yè)將原本只面向內(nèi)部的開發(fā)平臺、仿真訓練系統(tǒng)、遠程運維后臺拿到臺前展示,強調(diào)可復用任務腳本、在線訓練、遠程升級與部署管理能力。這些看不見的基礎能力是機器人能否真正落地的關鍵,也是在2024年展示中較為缺失的一環(huán)。
整體來看,2025年機器人大會的重點,已經(jīng)從會動轉(zhuǎn)向能用,再逐步走向能上線、能維護、能迭代。企業(yè)不再僅僅展示功能,而是開始談定價、交期、部署周期與維保機制。這背后反映的,是機器人從技術演示走向產(chǎn)業(yè)化應用的真實進度條,開始逐漸往“正向ROI”靠近。
二、從“秀技”到“上崗”,
機器人落地背后的推手
機器人從展臺上的會演走到真實場景的能用,并不是一夜之間的技術奇跡,而是多條技術路線、產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)和市場條件在過去幾年穩(wěn)步演進、逐漸對齊的結(jié)果。
首當其沖的,是大模型能力的下沉與具身智能的實質(zhì)落地。
在過去,機器人執(zhí)行任務往往依賴規(guī)則編程,難以應對稍復雜一點的環(huán)境變量。而如今,多模態(tài)模型的加入,讓機器人能夠通過“看”和“聽”理解人類的意圖。
比如在展會上,一些人形機器人已經(jīng)可以接收模糊語義指令,并結(jié)合視覺識別、空間感知、任務規(guī)劃,自主完成抓取、搬運甚至路徑選擇。雖然距離完全泛化還有差距,但從試驗室到樣機演示、再到部分試點運行的路徑,已經(jīng)初步打通。
與此同時,硬件和制造端的進展解決了另一層障礙:成本。
要知道幾年前,一臺功能相對完整的機器人價格可能高達百萬元級,許多企業(yè)甚至不敢對外報價。而如今,在本屆大會上,越來越多廠商主動標出了整機價格與配置細節(jié),從百萬元到幾十萬元不等,部分輕量平臺甚至進入10萬元以內(nèi)。
這是整個產(chǎn)業(yè)鏈供給能力提升的結(jié)果。即國產(chǎn)零部件、輕量化模組、集成化設計的成熟,大幅提升了機器人產(chǎn)品的可制造性和交付能力。
對于整機企業(yè)來說,這意味著產(chǎn)品終于可以以SKU的形式被定義、被打包,也意味著機器人真正具備作為商品流通的前提。
如果說技術進步與成本控制為機器人準備好了身體,那么推動其真正動起來的,是場景端的明確牽引。
過去一段時間里,機器人行業(yè)面臨的最大難題不是做不出,而是用不上,即很多產(chǎn)品找不到合適的應用場景,或者找到了也難以閉環(huán)商業(yè)價值。但這一情況正在改變,一些行業(yè)內(nèi)的局部高頻任務開始顯現(xiàn)。
比如制造業(yè)中的工位搬運、物流分揀,康復醫(yī)療中的標準訓練流程,園區(qū)安防的夜間巡檢,以及服務零售中的商品遞送。這些任務的共同特征是重復、節(jié)奏穩(wěn)定、空間受控,恰好適合機器人切入并替代部分人力。
在大會現(xiàn)場,多家企業(yè)展出的人形或移動機器人,已不再是“秀肌肉”的樣子,而是在執(zhí)行這些看似平凡卻真實存在的細節(jié)工作。它們是機器人真正走向使用價值的起點。
更大的結(jié)構(gòu)性助力來自政策與生態(tài)的配套成熟。
相比2024年,“場景+政策+企業(yè)聯(lián)動”的落地機制在今年更加清晰。多地開始推動機器人在本地先試先用,不再只關注技術首發(fā)或產(chǎn)業(yè)布局,而是明確給出任務指標、運營周期和支持方式。
例如,有些園區(qū)為機器人提供試運行空間和數(shù)據(jù)接入接口,有些醫(yī)院配合康復設備做實際床位排期,有些城市則開始測試“機器人+便利零售”或“機器人+智慧出行”的新模式。這意味著商業(yè)化驗證的門檻正在降低,而增長的路徑開始變得可預測。
回看這一系列變化,可以說機器人產(chǎn)業(yè)正在從多個方向同時踩對節(jié)奏。沒有哪一步是決定性的突破,但所有變量在這一年完成了對齊,讓機器人從演示走向使用成為可能。
三、上場容易,站穩(wěn)難:
機器人落地的下一道關
盡管2025年的機器人大會讓人看到了落地的希望,但真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始。未來幾年,行業(yè)的發(fā)展將主要沿著兩個方向展開:一是場景滲透的深度與廣度,二是商業(yè)模式與運營體系的成熟。
在場景滲透方面,機器人將從單機作業(yè)邁向系統(tǒng)協(xié)同。
這其中,制造業(yè)和物流業(yè)可能會率先完成這一轉(zhuǎn)變,在未來的工廠中,人形機器人與移動操作平臺將與機械臂、自動輸送線無縫協(xié)作,完成跨工位、跨區(qū)域的物料流轉(zhuǎn)和柔性工段操作。物流園區(qū)的機器人車隊則會實現(xiàn)自動調(diào)度,從分揀到裝卸的全流程無人化。
在服務領域,零售、餐飲、安防等高頻場景的機器人部署密度會持續(xù)提升,從孤立的試點點位擴展成有組織、有調(diào)度的運營網(wǎng)絡。屆時,城市中的機器人可能會像今天的快遞柜一樣,成為基礎設施的一部分。
商業(yè)模式的演變則與此同步。一次性設備銷售的比例會下降,機器人即服務(RaaS)將成為主流。
即客戶按月或按年支付費用,獲得設備、維護、升級、保險等完整服務包,廠商則通過遠程運維平臺監(jiān)控設備狀態(tài)、推送任務更新、優(yōu)化性能。
這種模式不僅降低了客戶的初始投入,也讓廠商能夠在長期服務中持續(xù)積累運行數(shù)據(jù),形成技術與業(yè)務的雙向循環(huán)。隨著運營數(shù)據(jù)的積累,機器人運營商有可能像今天的云計算服務商一樣,形成規(guī)模經(jīng)濟與技術護城河。
不過,趨勢樂觀并不意味著挑戰(zhàn)減少。
首先是可靠性問題。許多機器人在展會和試點環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)異,但在長期運行的真實場景下,仍會受到光照、灰塵、溫差等環(huán)境因素影響,出現(xiàn)感知偏差或動作不穩(wěn)定。靈巧手、力控模組等關鍵技術在面對柔性物體、復雜表面的精細操作時,穩(wěn)定性仍有待提高。
能源效率也是限制因素,尤其是在大型移動平臺和人形機器人中,算力需求與續(xù)航之間的平衡仍未完全解決。
其次是系統(tǒng)集成成本。盡管硬件價格下降,但將機器人無縫接入現(xiàn)有的WMS、MES、安防平臺等信息化系統(tǒng),仍需要高額的定制化投入,這在很大程度上影響了部署速度和規(guī)模復制的能力。許多企業(yè)在引入機器人時,發(fā)現(xiàn)上線周期比預期長一倍以上,這讓部分項目在試點后停滯。
可以預見,未來三到五年將是機器人產(chǎn)業(yè)的關鍵階段。
一方面,技術、成本、場景和政策的同步成熟,為規(guī);渴饎(chuàng)造了歷史性機遇;另一方面,穩(wěn)定性、集成性和社會適應性的挑戰(zhàn),決定了這一進程不會一帆風順。
站在當下來看,誰能在真實運行中積累經(jīng)驗、建立可復制的落地路徑,誰就能在下一輪競爭中占據(jù)主動。
原文標題 : 透過2025年 WRC,看見具身智能的真實進度

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