文｜魏琳華

編｜王一粟

相比阿里千問的橫空出世，螞蟻集團（以下簡稱“螞蟻”）這款通用AI應(yīng)用“靈光”的爆火，有些出乎意料。

上周，螞蟻發(fā)布的靈光App悄然登上了各大應(yīng)用商店的榜首。僅僅上線6天，它的下載量就突破了200萬大關(guān)。用創(chuàng)始團隊的話來說，“這個結(jié)果提前完成了年底的KPI”。

隨著ChatGPT用戶超過8億，豆包活躍用戶超過1.72億，千問上線一周拿下1000萬用戶，每個科技大廠依然要必備一個面向C端的頭部AI應(yīng)用。

但“靈光”的發(fā)布，看似是搶C端入口，但這個看似靈光一現(xiàn)的產(chǎn)品，更像是螞蟻這三年一直在AI賽道布局的一個“溢出性”階段性成果。

在靈光之前，螞蟻的AI應(yīng)用一直在金融、醫(yī)療等垂類行業(yè)。

2024年，螞蟻CEO韓歆毅闡述了AI First戰(zhàn)略的具體布局，其中，三大AI應(yīng)用服務(wù)，涵蓋金融、健康和生活，是螞蟻在AI時代最看好的方向。

螞蟻也從2023年起，陸續(xù)打造了三個領(lǐng)域的AI管家：AI健康管家AQ、AI理財管家螞小財、AI生活管家支小寶。

“AI的核心價值在應(yīng)用。”在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，韓歆毅再次強調(diào)了這一點。

那么，在高手云集的AI應(yīng)用里，螞蟻會如何突圍？

金融、醫(yī)療、生活螞蟻的AI應(yīng)用主線依然在垂類

螞蟻押注AI應(yīng)用，最早還要追溯到2023年，也就是ChatGPT爆火的時刻。

同年，時任螞蟻CEO的井賢棟為螞蟻集團確定了“AI First”（人工智能優(yōu)先）、“支付寶雙飛輪”、“加速全球化”三大戰(zhàn)略。

聚焦到實際落地進程上，在模型層，螞蟻從2023年至今都在更新百靈系列大模型，作為支撐集團轉(zhuǎn)型AI的技術(shù)底座，于應(yīng)用層，螞蟻的思路是，延伸集團自身的優(yōu)勢，在金融、健康和生活三大領(lǐng)域推出AI管家，在垂直領(lǐng)域搶占機會。

這種選擇并非盲目的賽道押注，而是螞蟻基于自身基因與AI在千行百業(yè)的機會判斷作出的抉擇。

對于螞蟻來說，金融、醫(yī)療作為數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，本身更適合AI能力的應(yīng)用，生活則作為普適性范圍更廣的行業(yè)，需要AI賦能。

以醫(yī)療為例，韓歆毅在今年大會上分享了他對AI醫(yī)療健康領(lǐng)域的看法：

“醫(yī)療健康的特殊性決定了專業(yè)AI的不可替代性，AI醫(yī)療的終極目標(biāo)在于能像專業(yè)醫(yī)生一樣，提供個性化、精準(zhǔn)且可信的建議，包括了解用戶身體狀況、合理推薦用藥、持續(xù)健康管理等。而要實現(xiàn)這一點，通用大模型在相當(dāng)長時間內(nèi)將難以替代垂類的專業(yè)大模型。”

翻看最近的變化，無論是一直作為強項的金融，還是今年戰(zhàn)略地位提升的健康業(yè)務(wù)，螞蟻在這兩個領(lǐng)域都有充足的積累。

AI管家最早、最快跟進的就是金融行業(yè)。

于2023年9月發(fā)布的AI金融管家“螞小財”，三年內(nèi)升級數(shù)次，最早由螞蟻最早的百靈大模型、針對金融領(lǐng)域訓(xùn)練的Finix大模型做底層能力支撐，功能包括行情分析、持倉建議到更新的財報解讀等功能。據(jù)螞蟻官方數(shù)據(jù)，截至去年8月，該產(chǎn)品MAU超過7000萬。

而逐步提升戰(zhàn)略優(yōu)先級的醫(yī)療領(lǐng)域，則是螞蟻靠深耕啃下來的一塊“硬骨頭”。

本月，螞蟻CEO在公開信中宣布完成5年以來最大的一次業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整，將“數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部”升級為“健康事業(yè)群”，醫(yī)療健康業(yè)務(wù)成為螞蟻的戰(zhàn)略支柱板塊。

如何將醫(yī)療和科技服務(wù)結(jié)合的更好，是一個需要多方力量回答的命題。比如，如何跑通三甲醫(yī)院的合作，幫助醫(yī)生提升工作效率、幫助患者對接服務(wù)，打通行業(yè)既需要技術(shù)布局，也需要打通生態(tài)。

翻看螞蟻過去十年的發(fā)展，有兩個醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵合作，其一是2014年跑通醫(yī)院的掛號繳費，這對中國用戶是剛需；其二是推行電子醫(yī)保碼，推動線上服務(wù)的覆蓋。數(shù)據(jù)顯示，目前醫(yī)保碼項目已覆蓋全球8億用戶。

在這樣的醫(yī)療資源積累之下，螞蟻也在健康領(lǐng)域上找到了做應(yīng)用的契機。

今年6月，AI健康管家的獨立App“AQ”正式發(fā)布。這款A(yù)PP底層模型來自螞蟻內(nèi)部的螞蟻醫(yī)療大模型，主打健康咨詢、報告解讀、健康管理等功能，并上線了AI名醫(yī)分身的智能體玩法。官方數(shù)據(jù)顯示，AQ已累計服務(wù)用戶超1.4億。

生活領(lǐng)域，則是支付寶上沉淀生態(tài)優(yōu)勢的延續(xù)。

去年9月，螞蟻在外灘大會上發(fā)布了AI生活管家“支小寶”，它集成了支付寶內(nèi)部沉淀的一系列生活場景，亮點是“一句話調(diào)用”。比如，一句話讓AI幫你完成訂票、充話費等功能。

順著“三大AI應(yīng)用”的戰(zhàn)略看，螞蟻靠自身積累的技術(shù)和資源優(yōu)勢，做出了一定成績。

更值得注意的是，靠獨家打通的服務(wù)，螞蟻“沉”入了更多難以被觸及的市場。比如，螞小財超過45%用戶來自三線城市，而AQ則有超過6成用戶來自三線市場。

一個疑問浮現(xiàn)，為什么在更有優(yōu)勢的行業(yè)中，螞蟻要做此前沒有積累的AI助手類產(chǎn)品？可以說，螞蟻的靈光App，是屬于今年Al戰(zhàn)略加碼下，螞蟻“靈光一現(xiàn)”的階段性成果。

從螞蟻內(nèi)部的視角來看，他們傾向于市場的機會足夠龐大，能夠容納更多個“靈光”分走一杯羹。

“AGI不管是從技術(shù)的空間還是市場的空間，應(yīng)該都巨大，”何征宇說，“打一個比方，我在沙漠中要找水的話，我一定不會把所有人都派到一個方向上，一定是好幾路一起去找，誰找到了，大家一起分。”

在他看來，DeepSeek有思考功能、豆包有語音電話，在AI助手產(chǎn)品各有亮點的情況下，找準(zhǔn)定位后，有望做一個新產(chǎn)品出來。

成立AGI部門、做萬億大模型螞蟻加速向AI

應(yīng)用的爆發(fā)，必須有足夠的基座模型能力支撐。

從2023年至今，近3年時間里，螞蟻的基礎(chǔ)大模型實現(xiàn)了從走到跑的過程。

以螞蟻自研的百靈系列大模型的發(fā)展歷程做參考，不難發(fā)現(xiàn)，其大模型技術(shù)路線正在從早期適配自家垂類業(yè)務(wù)的設(shè)計，轉(zhuǎn)向當(dāng)下AGI追求的性能和性價比上。

在自研大模型這條路線上，螞蟻做的不算早，從2022年底正式立項大模型研發(fā)。但好在，螞蟻的資源看起來充足。在2023年的外灘大會上，何征宇介紹，螞蟻基礎(chǔ)大模型平臺具備萬卡異構(gòu)集群。

但在很長一段時間里，螞蟻的垂類大模型，跑得比自家自研的百靈大模型更快。

2023年9月，螞蟻集團在外灘大會上發(fā)布了自家金融大模型和對應(yīng)金融領(lǐng)域的專屬任務(wù)評測集，以及一個代碼模型CodeFuse。2個月后，螞蟻的百靈大模型宣布過審，并同步宣布模型開啟內(nèi)測。但和大廠的跟進速度相比，螞蟻顯然慢了半拍。

但以2025年為分界線，百靈大模型團隊的發(fā)力終于按下了加速鍵，且目標(biāo)直指AGI。

用何征宇的話來說，“在模型的訓(xùn)練上，大家可以看到，我們消耗的資源并不多，但是我們訓(xùn)練出來萬億的模型。因為別人訓(xùn)練的模型是每次是冪律的往上翻，100B、200B、400B、800B，我們就直接10倍往上翻，是16B、100B直接到了1T，這是我們對效率的追求。”

從今年3月開始，百靈大模型迎來了一系列覆蓋大語言模型（Ling）、多模態(tài)（Ming）、思考模型（Ring）的更新和開源。

作為支撐應(yīng)用爆發(fā)的底層技術(shù)，百靈大模型團隊沖著全尺寸、全模態(tài)的目標(biāo)構(gòu)建，并在短短8個月補齊了一個完備的模型家族：

Ring(思考)系列，負(fù)責(zé)復(fù)雜推理、規(guī)劃、工具使用；Ling(通用)系列，做的是非思考的大語言模型，在保持智能的基礎(chǔ)上追速度、提效率；Ming(多模態(tài))系列，負(fù)責(zé)圖像/視頻/語音理解與生成。

其中，最關(guān)鍵的是今年10月更新的Ling-1T和思考模型Ring-1T，在萬億模型參數(shù)梯隊中，選擇開源的玩家屈指可數(shù)。Ring-1T還是全球首個開源的萬億參數(shù)級的思考模型。

非思考模型Ling-1T的背后，是螞蟻用了10T Token的訓(xùn)練物料，官方數(shù)據(jù)顯示，其在數(shù)學(xué)、代碼等多方面能力超過了當(dāng)時一眾的開源模型。

Ling-1T同樣延伸了螞蟻對效率的追求，官方表示，以AIME 2025為例，Ling-1T的準(zhǔn)確率超過了Gemini 2.5 Pro，且單次推理的token量減少了60%。

好比種子長出來需要土壤，今年，全模態(tài)的百靈大模型家族，才能撐起來“靈光”的涌現(xiàn)。

百靈大模型也成為了靈光App的底層模型能力支撐，由此而來的“靈光”，成為了螞蟻今年追逐AGI的一個階段性成果。

提及靈光背后的模型時，官方回應(yīng)表示，主對話是由百靈大模型支撐，但也引入了包括千問在內(nèi)的多款主流開源模型。

“靈光”App的定位，首先是一個效率類App，它主張幫助用戶快速篩選獲取到關(guān)鍵信息。無論是答案排版的賞心悅目，還是“閃應(yīng)用”的簡化用戶調(diào)整代碼的設(shè)計，都是為了盡可能降低用戶的使用門檻。

6天200萬次的下載，顯然超出螞蟻內(nèi)部的預(yù)料，它也給“靈光”開了個好頭。

下場+投資布局具身智能的未來

今年螞蟻對AI的加碼力度，明顯變大了。

2025年3月，螞蟻CEO韓歆毅如期上任，也是在這個月，螞蟻內(nèi)部牽頭的AGI小組成立。

今年，螞蟻對具身智能領(lǐng)域的探索也開始冒頭，通過自己做和投資兩手抓的形式，力求不錯過AI時代在物理世界落地的可能性。

“現(xiàn)實世界和數(shù)字AI世界會同時并存，而我們希望解決現(xiàn)實世界的AI問題，這就是為什么我們?nèi)ヌ剿骶呱碇悄�、智能駕駛等。”韓歆毅在今年的一場技術(shù)開放日上說。

螞蟻已經(jīng)親自下場試水。去年12月，螞蟻靈波科技成立。作為螞蟻旗下子公司，其經(jīng)營范圍包括智能機器人的研發(fā)和銷售等。

R1的定位非常“螞蟻”——它直接切入了最具煙火氣的餐飲場景。今年9月，首款人形機器人Robbyant-R1展示，它能幫人炒菜，完成從取菜、烹飪到清潔的全流程自動化。

投資方面，螞蟻基本上覆蓋了大量頭部具身智能企業(yè)，且對具身智能的身體和手等一系列布局均有投資。

截至目前，螞蟻單今年一年投資了5家具身智能企業(yè)，包括做人形機器人的宇樹、星海圖、鈦虎機器人、星塵智能，以及做機器人靈巧手的靈心巧手。

自上而下，螞蟻自己一面打好模型的地基，一面把控AI應(yīng)用領(lǐng)域的機會，通過短期目標(biāo)多做嘗試，找到三大AI管家之外的新機會。

       原文標(biāo)題 : 螞蟻的AI布局，不止“靈光”一現(xiàn)