圍棋人機大戰(zhàn):AlphaGo下一目標(biāo)會是醫(yī)療領(lǐng)域?
近日,當(dāng)今世界圍棋第一人柯潔九段以四分之一子的微弱劣勢負于AlphaGo。采訪時,柯潔表示:“現(xiàn)在它的棋已經(jīng)越來越像我理解中的‘圍棋上帝’。它對棋的理解、判斷已經(jīng)遠勝于我們了!
賽后,主辦方Alphabet執(zhí)行董事長施密特先生做出了解釋,之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽,是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能,而從實際結(jié)果來看,差距也非常小。施密特稱,柯潔應(yīng)該也借鑒了AlphaGo的技巧,所以接下來的比賽依然值得期待。
圍棋界再度被虐,有關(guān)人性、智能的討論又在全球范圍內(nèi)炸開了鍋。一石激起千層浪,人工智能的噴發(fā)也已波及到醫(yī)療領(lǐng)域。
同時施密特先生明確表示,自己最看好人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與前景!叭斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域可以有很廣泛應(yīng)用,未來5年會帶來巨大變化和提升,可能這種速度還難以想象,但大家可以回憶一下,iPhone和安卓僅出現(xiàn)十年,而現(xiàn)在很難想象離開手機如何生活!
施密特先生認為創(chuàng)新的速度可能還在加快,甚至是指數(shù)級的。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),機器可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí),開始加快迭代!耙郧叭绻绦蜃铋_始出錯就很難辦,現(xiàn)在借助摩爾定律機器變得快多了,機器學(xué)習(xí)可以自我學(xué)習(xí)幫助進步。之前我們嘗試過很多方式,現(xiàn)在的技術(shù)如果在20年前的電腦上運行不了,現(xiàn)在有了第二代TPU等新設(shè)備的支持,可以讓我們的算法得到很大提升;谏疃葘W(xué)習(xí)且能對人類大腦進行模擬和學(xué)習(xí),人工智能已經(jīng)能為醫(yī)生服務(wù)了,并實際應(yīng)用到臨床中去,比如早期腫瘤篩查、診斷等等!
施密特還談到了對年輕人的建議。他表示如果自己是一個22歲的年輕人,首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業(yè)務(wù)和方向中提升自己,接受挑戰(zhàn),然后利用學(xué)到的人工智能的技術(shù),應(yīng)用到更多實際方案和問題中。

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