在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI及大模型技術(shù)正在重塑每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。從制造到能源，從教育到金融，AI的觸角已經(jīng)無(wú)處不在。

當(dāng)AI技術(shù)遇見(jiàn)中醫(yī)，一場(chǎng)關(guān)于中醫(yī)傳承與健康管理的變革正式開(kāi)始。試想，一位24小時(shí)在線(xiàn)、博古通今的“AI老中醫(yī)”能幫助你主動(dòng)引導(dǎo)問(wèn)診，這樣的個(gè)人健康顧問(wèn)有誰(shuí)會(huì)不心動(dòng)呢？

層進(jìn)式訓(xùn)練構(gòu)筑核心能力

在傳神語(yǔ)聯(lián)的實(shí)驗(yàn)室里，一個(gè)名為傳神•素問(wèn)的中醫(yī)大模型正經(jīng)歷一場(chǎng)特殊的“成長(zhǎng)之旅”。它的學(xué)習(xí)路徑像極了中醫(yī)世家的傳人——先讀醫(yī)理，再學(xué)藥方，最后再進(jìn)行醫(yī)案實(shí)踐。從技術(shù)角度來(lái)看，傳神•素問(wèn)中醫(yī)大模型依據(jù)傳神語(yǔ)聯(lián)全自研的moH混合熵架構(gòu)進(jìn)行層進(jìn)式訓(xùn)練，加速中醫(yī)大模型從數(shù)據(jù)到醫(yī)者的演進(jìn)。

第一步：“啃”下中醫(yī)經(jīng)典，搭建理論框架

《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》《本草綱目》……這些承載著中醫(yī)千年智慧的典籍，是素問(wèn)大模型的“啟蒙教材”。不過(guò)與人類(lèi)不同的是，素問(wèn)的學(xué)習(xí)方式更為“硬核”：將上萬(wàn)冊(cè)中醫(yī)理論典籍訓(xùn)入模型，鎖定通用數(shù)學(xué)與邏輯推理，讓大模型具備推理及泛化能力。因此，素問(wèn)能夠掌握陰陽(yáng)五行、天人相應(yīng)、藏象經(jīng)絡(luò)等核心理論，理解中醫(yī)對(duì)生命、疾病和自然關(guān)系的整體認(rèn)知，為診療提供框架。

第二步：融合中醫(yī)方術(shù)，實(shí)現(xiàn)一方一案

學(xué)醫(yī)光有理論可不夠，還得融合方劑著作。基于理論框架，素問(wèn)學(xué)習(xí)《傷寒論》《千金方》等海量方劑著作，超十萬(wàn)種中醫(yī)方劑，讓大模型長(zhǎng)出豐富的中醫(yī)知識(shí)與診斷能力，強(qiáng)化辨證論治規(guī)則與方劑配伍邏輯，獲得藥物劑量、煎服方法等辨證開(kāi)方能力。

第三步：夯實(shí)醫(yī)驗(yàn)，強(qiáng)化辨證診治

有了理論框架和醫(yī)學(xué)方劑作為基礎(chǔ)，素問(wèn)通過(guò)學(xué)習(xí)《名醫(yī)類(lèi)案》《臨證指南醫(yī)案》等數(shù)百部醫(yī)案總結(jié)，模擬臨床決策與反饋優(yōu)化臨證應(yīng)變能力，讓大模型具備“臨證從容、方證相應(yīng)”的看診能力，強(qiáng)化中醫(yī)辨證診治思維。

24小時(shí)在線(xiàn)的“AI健康專(zhuān)家”

了解傳神•素問(wèn)中醫(yī)大模型的核心能力后，我們不妨進(jìn)一步探討，素問(wèn)究竟能為用戶(hù)帶來(lái)哪些實(shí)際價(jià)值？通過(guò)案例與場(chǎng)景感受一下。

一天深夜加班后，上海白領(lǐng)小林感到頭暈乏力，不過(guò)現(xiàn)在醫(yī)院只剩下急診，即使想通過(guò)中醫(yī)調(diào)理，白天也沒(méi)空余時(shí)間請(qǐng)假就診。抱著試一試的心態(tài)，小林向素問(wèn)講述了自己的一系列癥狀。素問(wèn)“思考”片刻，開(kāi)啟主動(dòng)引導(dǎo)問(wèn)診：“您的頭暈是持續(xù)性還是間歇性？是否伴隨惡心、視力模糊或耳鳴？舌苔顏色情況如何？”待小林給出反饋后，素問(wèn)通過(guò)中醫(yī)辨證診治思維，給出了診斷結(jié)論：“氣血兩虛，建議服用八珍湯加減，配合早睡和穴位按摩。”更貼心的是，素問(wèn)還根據(jù)小林的個(gè)人體質(zhì)，推薦了飲食調(diào)整、作息建議、可選中成藥等多種解決方案。有了這次中醫(yī)大模型的問(wèn)診體驗(yàn)，小林感受到了24小時(shí)在線(xiàn)“AI健康專(zhuān)家”的真實(shí)魅力。

除了對(duì)上班族使用友好，素問(wèn)的能力還體現(xiàn)在偏遠(yuǎn)地區(qū)的中醫(yī)看診上。在偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)務(wù)人員、檢查設(shè)備等醫(yī)療資源都較為匱乏的環(huán)境下，素問(wèn)能夠結(jié)合病人癥狀及時(shí)作出診斷反饋；當(dāng)遇到患者癥狀較為嚴(yán)重的情況，素問(wèn)會(huì)緊急提示患者轉(zhuǎn)診至縣級(jí)醫(yī)院進(jìn)行影像檢查，以便獲得更為及時(shí)、系統(tǒng)的醫(yī)治，提高偏遠(yuǎn)地區(qū)人們問(wèn)診的便捷性與準(zhǔn)確性。

可以得出結(jié)論，素問(wèn)能夠有助于解決用戶(hù)日常線(xiàn)下看病“掛號(hào)難、排隊(duì)久”的難題。無(wú)論身處何地，都可以輕松獲得不限時(shí)間、不限距離的專(zhuān)家級(jí)中醫(yī)指導(dǎo)與診治。

值得關(guān)注的是，為了更加全面地覆蓋用戶(hù)群體，近期傳神•素問(wèn)頁(yè)面新增加了“靈樞”使用模塊。與重點(diǎn)面向B端和教育端的“素問(wèn)”相比，“靈樞”更加側(cè)重于面向C端用戶(hù)提供養(yǎng)生方案。用戶(hù)只需輸入自己的年齡、性別、體質(zhì)等信息，“靈樞”便會(huì)為其生成個(gè)性化的飲食、運(yùn)動(dòng)、作息建議。譬如針對(duì)陰虛體質(zhì)者，“靈樞”會(huì)推薦銀耳羹、太極拳；對(duì)痰濕體質(zhì)者，則會(huì)建議食用薏米赤小豆粥，并搭配冬瓜、山藥、茯苓等健脾利濕食材。

橫向測(cè)評(píng)：中醫(yī)問(wèn)診，誰(shuí)更專(zhuān)業(yè)？

經(jīng)過(guò)上面介紹，想必大家對(duì)素問(wèn)有了一定的了解。也許有讀者會(huì)問(wèn)：現(xiàn)在流行的AI大模型那么多，其他大模型是不是也能有類(lèi)似效果？我們來(lái)通過(guò)實(shí)際測(cè)評(píng)感受一下。

筆者對(duì)比測(cè)試兩款通用大模型（DeepSeek、豆包）和兩款中醫(yī)大模型（傳神•素問(wèn)、華佗GPT），提問(wèn)相同癥狀：

“女，34歲，最近有些失眠，晚上十點(diǎn)多躺在床上，十二點(diǎn)多還沒(méi)睡著，中間會(huì)起夜兩三次，早上五六點(diǎn)就醒，白天上午精神還好，下午沒(méi)太有精神。”

以此評(píng)測(cè)各款大模型的中醫(yī)問(wèn)診能力，考量大模型是否具有中醫(yī)辨證思維、主動(dòng)引導(dǎo)和得出完整方案等能力。

DeepSeek：

當(dāng)筆者向DeepSeek輸入病癥表述后，可以看到DeepSeek完整的深度思考過(guò)程以及對(duì)知識(shí)的掌握程度。它逐步給出科學(xué)的失眠模式分析、可能原因和對(duì)應(yīng)的調(diào)整建議，雖然缺少一定的主動(dòng)引導(dǎo)問(wèn)診與交互式問(wèn)詢(xún)，但在第一輪回復(fù)中便給出了維度飽滿(mǎn)的參考回答。

豆包：

豆包的表現(xiàn)與DeepSeek相似，給出失眠及伴隨癥狀的可能原因與科學(xué)的改善建議。豆包先是猜測(cè)筆者“工作壓力大、睡前大量飲水等原因”；接著給出多方面建議，比如睡前心理壓力調(diào)節(jié)、告別“手機(jī)依賴(lài)”的睡前替代方案等。亮點(diǎn)在于，豆包在回答用戶(hù)問(wèn)題后會(huì)顯示幾個(gè)灰色提示框，引導(dǎo)用戶(hù)探索后續(xù)可能關(guān)注的延伸內(nèi)容。

測(cè)評(píng)兩款通用大模型的相關(guān)能力后，我們?cè)賮?lái)看看中醫(yī)垂類(lèi)模型的實(shí)際能力。

傳神•素問(wèn)：

素問(wèn)在收到筆者病癥表述后，首先主動(dòng)追問(wèn)舌象、脈象、日常生活習(xí)慣等細(xì)節(jié)問(wèn)題，為后續(xù)的中醫(yī)辨證提供依據(jù)；筆者補(bǔ)充信息后，素問(wèn)給出辨證分析，讓筆者清晰了解病癥原因，并給出了初步的建議調(diào)理方向。

但這并沒(méi)結(jié)束。素問(wèn)繼續(xù)追問(wèn)了筆者脈象、飲食習(xí)慣和情緒等更細(xì)致的日常生活狀況，隨后結(jié)合筆者回答得出綜合辨證分析與調(diào)理方案，并提示用戶(hù)進(jìn)行后續(xù)觀察。

可見(jiàn)，素問(wèn)具備中醫(yī)辨證思維和科學(xué)分析的問(wèn)診能力。不過(guò)，從細(xì)節(jié)來(lái)看，當(dāng)患者不具備準(zhǔn)確自我表述脈象、舌苔等專(zhuān)業(yè)中醫(yī)面診知識(shí)時(shí)，可能會(huì)給患者帶來(lái)一些問(wèn)診難度，因此也需要進(jìn)一步提升素問(wèn)與各類(lèi)智能硬件產(chǎn)品結(jié)合，提升“望聞問(wèn)切”能力。

華佗GPT：

最后來(lái)看看華佗GPT。針對(duì)筆者初次輸入的癥狀信息，華佗GPT同樣具有主動(dòng)詢(xún)問(wèn)、反復(fù)詢(xún)問(wèn)的能力，它主動(dòng)、依次詢(xún)問(wèn)失眠持續(xù)時(shí)間、日常作息和生活習(xí)慣等問(wèn)題。在筆者逐一回答后，華佗GPT給出了生活方式調(diào)整、放松技巧等建議。

通過(guò)此次橫向測(cè)評(píng)對(duì)比，我們不難得出結(jié)論：在AI問(wèn)診方面，不同大模型有不同的優(yōu)勢(shì)。而面向中醫(yī)問(wèn)診，主動(dòng)引導(dǎo)式問(wèn)診、中醫(yī)辨證思維與一人一方的完善方案，或許是當(dāng)前AI中醫(yī)問(wèn)診非常看重的方向。就本次測(cè)評(píng)而言，傳神•素問(wèn)在這些方面展現(xiàn)出了較為明顯的優(yōu)勢(shì)。隨著AI大模型的技術(shù)迭代與應(yīng)用普及，相信未來(lái)中醫(yī)大模型的使用門(mén)檻還將進(jìn)一步降低，更好地守護(hù)千家萬(wàn)戶(hù)的健康。

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)AI遇上千年醫(yī)典：中醫(yī)智慧有了數(shù)字傳承