文源 | 源媒匯

作者 | 胡青木

AI與創(chuàng)新藥的深度融合，正在重塑醫(yī)藥行業(yè)的底層邏輯。

傳統(tǒng)模式下，一款新藥從實(shí)驗(yàn)室走向臨床再到上市，平均耗時10-15年，耗資更是常常超過20億美元，而成功率卻不足10%。這種“高投入、高風(fēng)險、長周期”的行業(yè)困境，不僅讓阿爾茨海默病、特發(fā)性肺纖維化等領(lǐng)域的患者在漫長等待中錯失希望，更將中小藥企擋在創(chuàng)新門外。

而AI技術(shù)的滲透，正在改寫這一格局。它不再是實(shí)驗(yàn)室里的概念，而是實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。谷歌旗下DeepMind憑借AlphaFold3推動藥物進(jìn)入臨床，微軟Azure、亞馬遜AWS以算力與生態(tài)支撐藥企研發(fā)，英偉達(dá)則以垂直整合平臺加速分子設(shè)計……從行業(yè)巨頭到細(xì)分領(lǐng)域先鋒，AI已從輔助工具成長為藥物創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，一場由技術(shù)改寫的全球醫(yī)藥競速賽，正愈演愈烈。

在這樣的產(chǎn)業(yè)變局中，AI憑借對藥物研發(fā)全流程的智能滲透，不僅顯著壓縮了研發(fā)成本、降低了試錯風(fēng)險，更打破了傳統(tǒng)模式下的路徑依賴，為后發(fā)者創(chuàng)造了“彎道超車”的可能。而在這場由技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革中，中國憑借技術(shù)積累、數(shù)據(jù)優(yōu)勢和政策支持的多重賦能，展現(xiàn)出巨大潛力。

這種產(chǎn)業(yè)升級的深層價值，既體現(xiàn)在醫(yī)藥研發(fā)的效率躍升上，也為資本市場帶來了把握趨勢的新路徑。例如，恒生創(chuàng)新藥ETF（159316，聯(lián)接A/C：024328/024329）跟蹤的恒生港股通創(chuàng)新藥指數(shù)，今年以來漲幅已經(jīng)超過90%，這只指數(shù)上個月還宣布了修訂編制方案，剔除CXO企業(yè)，純粹聚焦港股創(chuàng)新藥企，等修定規(guī)則生效后，將成為ETF跟蹤的指數(shù)里首批純度100%的創(chuàng)新藥指數(shù)，可以幫助投資者把握本輪創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會。

01

AI改寫藥物研發(fā)底層邏輯

藥物研發(fā)是一個多環(huán)節(jié)、長周期的復(fù)雜過程，主要包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、臨床試驗(yàn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AI技術(shù)正在這些環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用，顯著提升研發(fā)效率并降低成本。

靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)是藥物研發(fā)的起點(diǎn)，也是決定后續(xù)成敗的關(guān)鍵。傳統(tǒng)模式中，研發(fā)人員需依賴對疾病機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)性解析，遍歷數(shù)十萬篇科研文獻(xiàn)、基因組數(shù)據(jù)，往往耗時數(shù)月乃至數(shù)年，最終仍可能因信息遺漏錯失關(guān)鍵靶點(diǎn)。

而AI的介入徹底改變了這一邏輯，借助自然語言處理與多組學(xué)數(shù)據(jù)整合算法，AI可以在幾小時內(nèi)完成對海量信息的結(jié)構(gòu)化分析，快速鎖定潛在靶點(diǎn)。英國AI企業(yè)BenevolentAI的實(shí)踐頗具代表性，其通過算法解析2400萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，僅用6個月便發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病的兩個新靶點(diǎn)，而這一進(jìn)程在傳統(tǒng)模式下通常需要5年。

另外，化合物篩選作為創(chuàng)新藥研發(fā)中成本最高、耗時最長的環(huán)節(jié)之一，在傳統(tǒng)流程中，實(shí)驗(yàn)室需對成千上萬種化合物進(jìn)行逐一測試，評估其與靶點(diǎn)的結(jié)合活性、毒性等特性，僅完成一輪篩選便需數(shù)月，且最終能進(jìn)入下一階段的分子不足萬分之一�，F(xiàn)在，AI借助“虛擬篩選”技術(shù)，可以預(yù)測分子與靶點(diǎn)的代謝穩(wěn)定性等關(guān)鍵指標(biāo)，進(jìn)而從理論上排除低潛力分子，大幅縮小篩選范圍。在實(shí)際案例中，AI甚至可以在48小時內(nèi)完成1億個化合物的篩選，并精準(zhǔn)定位可能具有治療作用的分子。

最后，在臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)模式的核心痛點(diǎn)在于患者招募緩慢、方案設(shè)計不合理、風(fēng)險預(yù)測不足等。在這一模式下，僅患者招募環(huán)節(jié)就可能耗時1年，而且還可能因?yàn)槿虢M標(biāo)準(zhǔn)模糊導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差，最終影響試驗(yàn)結(jié)論。而在AI介入后，它可以通過優(yōu)化患者招募標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)測試驗(yàn)結(jié)果、模擬臨床試驗(yàn)等方式，降低臨床試驗(yàn)失敗風(fēng)險。

不僅如此，AI對海量臨床數(shù)據(jù)的深度挖掘，還能快速精準(zhǔn)定位老藥的新用價值。以巴瑞替尼為例，AI僅用48小時便鎖定其對新冠肺炎的潛在治療作用，這一發(fā)現(xiàn)也在后續(xù)的臨床實(shí)踐中得到了驗(yàn)證。

AI對研發(fā)全鏈條的賦能，正帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益與社會價值。據(jù)全球知名投資機(jī)構(gòu)ARK估算，AI可將新藥研發(fā)成本降低85%，時間縮短40%。這意味著一款新藥的研發(fā)周期可能從10-15年壓縮至5-7年，成本也將從20億美元降至3億美元。

對患者而言，效率提升意味著更多急需藥物能加速上市。例如，阿爾茨海默病、漸凍癥等罕見病患者，可能因AI的介入提前3-5年獲得治療方案。對藥企而言，研發(fā)效率的提升將為其業(yè)績增長注入新動能。

而這種產(chǎn)業(yè)變革帶來的成長機(jī)會，可通過覆蓋全球及本土創(chuàng)新藥龍頭的指數(shù)產(chǎn)品加以把握——比如易方達(dá)旗下布局的醫(yī)藥指數(shù)產(chǎn)品線，既能追蹤A股、港股、美股醫(yī)藥資產(chǎn)的整體表現(xiàn)，也能聚焦創(chuàng)新藥、醫(yī)療、生物科技等核心賽道，為普通投資者提供分享行業(yè)紅利的便捷路徑。

02

中國的“彎道超車”底氣

在這場全球競賽中，中國憑借獨(dú)特的優(yōu)勢，有望在“AI+創(chuàng)新藥”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“彎道超車”。

我國在AI技術(shù)領(lǐng)域的積累已形成硬實(shí)力支撐。國家知識產(chǎn)權(quán)局局長申長雨在2025年4月24日的新聞發(fā)布會上明確表示，中國AI專利占全球總量的60%，穩(wěn)居世界首位。更關(guān)鍵的是，國內(nèi)大模型廠商堅持的“開源化、低成本、高性能”路線，與醫(yī)藥研發(fā)的場景需求高度適配——這種技術(shù)路線不僅降低了中小企業(yè)的使用門檻，更能快速迭代適配本土疾病譜特征。

而龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，疊加政策驅(qū)動的數(shù)據(jù)開放，構(gòu)成我國獨(dú)有的“數(shù)據(jù)護(hù)城河”。

2024年6月30日，國家醫(yī)保局與衛(wèi)健委聯(lián)合印發(fā)的《支持創(chuàng)新藥高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》，明確支持醫(yī)保數(shù)據(jù)在“隱私保護(hù)前提下”用于藥物研發(fā)，這一政策突破直接打通了“臨床數(shù)據(jù)-研發(fā)需求”的轉(zhuǎn)化通道。

與歐美數(shù)據(jù)分散、采集成本高的情況不同，我國醫(yī)療體系的數(shù)字化基建已形成規(guī)模——全國二級以上醫(yī)院電子病歷參評率近90%，醫(yī)保系統(tǒng)覆蓋超13億參保人，這些數(shù)據(jù)覆蓋了從常見病到多數(shù)罕見病的廣泛疾病譜系。在保護(hù)隱私的前提下，藥企可以通過這些數(shù)據(jù)，“訓(xùn)練”出更精準(zhǔn)的AI模型。

當(dāng)前，這些優(yōu)勢正逐步轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果——國內(nèi)多家創(chuàng)新藥企已通過AI加速研發(fā)進(jìn)程。

例如英矽智能通過Pharma.AI平臺已自建多條管線，其TNIK抑制劑從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)至提名臨床前候選化合物僅18個月，并于30個月內(nèi)進(jìn)入I期臨床，創(chuàng)國內(nèi)AI制藥速度紀(jì)錄；石藥集團(tuán)建成AI高效藥物發(fā)現(xiàn)平臺，將早期藥物發(fā)現(xiàn)周期縮短30%以上；恒瑞醫(yī)藥通過AI平臺（含DeepSeek-R1模型）優(yōu)化PD-1抗體親和力設(shè)計，加速候選分子篩選。

這些本土藥企的突破，正讓中國創(chuàng)新藥的成長邏輯愈發(fā)清晰。對于投資者而言，想要把握這一趨勢，可關(guān)注覆蓋A股、港股等市場創(chuàng)新藥核心企業(yè)的工具型產(chǎn)品。

具體來看，恒生創(chuàng)新藥ETF（159316，聯(lián)接A/C：024328/024329）是目前市場上唯一跟蹤恒生港股通創(chuàng)新藥指數(shù)的產(chǎn)品，其標(biāo)的指數(shù)修訂方案生效后，將剔除醫(yī)藥外包企業(yè)、成為首批“純度”達(dá)100%的創(chuàng)新藥指數(shù)，可精準(zhǔn)布局港股前沿創(chuàng)新藥企。

A股市場上，還有創(chuàng)新藥ETF易方達(dá)（516080，聯(lián)接A/C：019666/019667）等產(chǎn)品覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，匯聚恒瑞醫(yī)藥等核心標(biāo)的。

此外，醫(yī)藥ETF（512010）規(guī)模超200億元，一鍵布局A股醫(yī)藥龍頭，港股通醫(yī)藥ETF（513200）則覆蓋港股創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械等關(guān)鍵領(lǐng)域，目前規(guī)模超20億元、領(lǐng)跑同標(biāo)的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品通過差異化布局，為投資者提供了分散把握產(chǎn)業(yè)紅利的靈活選擇。

易方達(dá)基金醫(yī)藥指數(shù)產(chǎn)品線布局

未來，隨著技術(shù)持續(xù)突破和行業(yè)生態(tài)不斷完善，我國有望在AI驅(qū)動的新一輪醫(yī)藥創(chuàng)新浪潮中占據(jù)重要位置，為全球患者帶來更多“中國智造”的創(chuàng)新藥物。

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       原文標(biāo)題 : AI打破醫(yī)藥“雙十魔咒”，中國創(chuàng)新藥迎來超車時刻