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在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，人才儲(chǔ)備無(wú)疑是重要的一環(huán)。人工智能應(yīng)是一種可以深埋于任何產(chǎn)業(yè)中的底層技術(shù)，與醫(yī)療結(jié)合可以提升影像資料的檢閱效率，與工業(yè)結(jié)合可以提升分揀速度……在未來(lái)，或許每家企業(yè)都會(huì)配備一個(gè)AI部，正如目前每家公司都配備IT部一樣。

AI和每一項(xiàng)科技主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)都一樣，發(fā)展的關(guān)鍵在于人才的密度與高度。有報(bào)道稱，目前全球AI人才存量?jī)H僅30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求卻在百萬(wàn)起步。人才爭(zhēng)奪已經(jīng)成為了各個(gè)國(guó)家AI戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵，如今中國(guó)和美國(guó)作為世界級(jí)AI的兩大巨頭，兩者各有優(yōu)勢(shì)，中國(guó)擁有更龐大的數(shù)據(jù)流量，美國(guó)擁有更強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。相較之下，人才儲(chǔ)備幾乎成為了雙方最大的差距。

把美國(guó)稱為全球AI人才儲(chǔ)備最完善的國(guó)家一點(diǎn)都不夸張，除了圖中所示的高校數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，美國(guó)有14所學(xué)校擠進(jìn)世界人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力20強(qiáng)，且包攬前八名。2006年至今，在人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議發(fā)表超過(guò)30篇論文的204位學(xué)者中，有60%來(lái)自美國(guó)。

為了彌補(bǔ)短板，中國(guó)采取了多端齊發(fā)的人工智能人才戰(zhàn)略，一方面提供優(yōu)越的政策薪資引進(jìn)和留住人才，另一方面在教育中培養(yǎng)未來(lái)人才。

中國(guó)已經(jīng)下發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，并給出了不同建設(shè)階段的具體的時(shí)間表。但和美國(guó)相比，中國(guó)AI人才儲(chǔ)備更弱的一環(huán)其實(shí)在少兒教育方面。

AI預(yù)備軍從孩子抓起，中國(guó)為什么抓不起？

去年，國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育，但即便如此，從中小學(xué)建立AI預(yù)備軍的想法實(shí)施起來(lái)依然困難重重。

和更擅長(zhǎng)于學(xué)科教育的中國(guó)不同，歐美國(guó)家通常實(shí)行STEAM教育，比如少兒編程、機(jī)器人編程這類重實(shí)操和思維方式培養(yǎng)的領(lǐng)域。像比爾蓋茨、喬布斯都從小就接受過(guò)編程教育，當(dāng)時(shí)他們使用過(guò)的語(yǔ)言可能早就退出歷史舞臺(tái)了，但人們認(rèn)為他們?nèi)缃竦某删�，和自小接觸編程培養(yǎng)起的邏輯思維不無(wú)關(guān)系。

就拿少兒編程來(lái)說(shuō)，一方面中國(guó)缺乏師資，少兒編程需要跨學(xué)科知識(shí)，既懂得教育學(xué)又懂得計(jì)算機(jī)科學(xué)。如今我國(guó)IT開(kāi)發(fā)人才基本都集中于互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)中，而這些人又對(duì)教育一無(wú)所知。最終導(dǎo)致編程教育缺乏可靠的師資，甚至整體行業(yè)以銷售和加盟為導(dǎo)向。

另一方面大多數(shù)家長(zhǎng)也不理解少兒編程。在一二線城市之外，可能很多家長(zhǎng)對(duì)于編程所知甚少，更別提了解可視化編程、硬件組裝、樹莓派等等之間的區(qū)別，只能依賴于可能并不專業(yè)的少兒編程教師。

最終的結(jié)果，就是中國(guó)在培育人工智能人才時(shí)缺乏基礎(chǔ)，學(xué)生進(jìn)入高校時(shí)并不具備編程、機(jī)器人等等方面的基礎(chǔ)知識(shí)，接觸相關(guān)高等教育的門檻更高，效率卻更低。無(wú)法從小培養(yǎng)起工程思維，也會(huì)讓人才在進(jìn)行多領(lǐng)域?qū)W習(xí)時(shí)遇到困難。

先鑒者的蹤跡：我們能從美國(guó)的AI人才培養(yǎng)中學(xué)到什么？

想要改變這一現(xiàn)狀，或許我們可以把目光看向人才儲(chǔ)備最成熟的美國(guó)，從中找到以下兩個(gè)解決方案。

第一種是快速推行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

美國(guó)成立了CSTA，用以發(fā)布K12計(jì)算機(jī)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，并要求不管是各州學(xué)校還是商業(yè)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，都要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定課程。同時(shí)，招攬大量企業(yè)界合作伙伴，如谷歌、微軟、甲骨文等，用其的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)提升行業(yè)整體的教學(xué)水平。

多方角色的加入讓少兒編程和其他少兒計(jì)算機(jī)教育一起迅速標(biāo)準(zhǔn)化，減少了教學(xué)內(nèi)容魚目混珠、教師資源無(wú)法可持續(xù)發(fā)展等等的可能性，推使少兒編程走向一種更為健康的產(chǎn)業(yè)化狀態(tài)。