隨著歡聲笑語中打出“GG”，AI在游戲領(lǐng)域又有一個里程碑式的勝利。

沒錯，AI開始攻破Dota2的5V5團隊戰(zhàn)斗了，OpenAI研發(fā)的人工智能戰(zhàn)隊，首次在5v5的Dota2開黑團戰(zhàn)對戰(zhàn)中，擊敗人類玩家戰(zhàn)隊。

這個能打團戰(zhàn)的AI名叫OpenAI Five，是OpenAI最新的研發(fā)成果。

OpenAI Five完全通過自我對戰(zhàn)來學(xué)習打Dota2，每天的對戰(zhàn)量據(jù)說相當于人類的180年。而且驚人的硬件消耗量，應(yīng)該也是創(chuàng)下紀錄：256塊GPU和12．8萬個CPU……

OpenAI Five 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

此次比賽中，人類出戰(zhàn)的是五個業(yè)余玩家，但是經(jīng)過此次比賽，OpenAI在其官方博客宣布，將進步一挑戰(zhàn)職業(yè)團隊，并定下了8月份擊敗國際頂級專業(yè)團隊的目標（僅限一組英雄的條件下）。

其實，這并不是OpenAI首次公開試玩Dota 2，早在去年，OpenAI在Dota2 1v1比賽中戰(zhàn)勝了人類選手Dendi。

從Deep Blue到AlphaGo，再到現(xiàn)在的Dota2，將人工智能與人類之間進行較量，一直是計算機科學(xué)領(lǐng)域的有趣傳統(tǒng)。

FPS游戲中“強大”的AI對手

AI的強大，尤其是在FPS類游戲中，是顯然易見的。給定同樣信息輸出，接受同樣信息輸入的前提下，AI在絕大多數(shù)FPS游戲里都能碾壓人類選手。和圍棋不同，F(xiàn)PS游戲講究的是在最短時間里處理游戲給你的信息，你作出極快速的反應(yīng)再輸入進游戲，而相比AI來講這兩點都不是人類所擅長的。

拋開無需團隊協(xié)作的1v1游戲模式，就5v5協(xié)作性的競技類游戲而言，以當下熱門的Dota（以及 DOTA2）和LOL為例，從理論上而言，復(fù)雜的英雄、物品、配合、長短期策略結(jié)合等等，讓我們覺得現(xiàn)階段的團隊行FPS游戲?qū)τ贏I較為困難。

但是，現(xiàn)實表現(xiàn)來說，AI的表現(xiàn)并不差。通常的FPS游戲，主要信息輸入主要包含三個因素：3D畫面、3D聲音、HUD（數(shù)值化的數(shù)據(jù)信息）。以下圖為例，上下左右有四個分區(qū)HUD，除了右下角之外可以說都很重要。然而你需要全神貫注卡點的時候，分時處理就顯得很難了。

對于AI來說，這一切就變得相當簡單了。AI可以對這三種信息進行同步處理，速度可以達到給定的FPS，即每秒分析60或更多畫面。AI不存在人類分時處理的問題，AI完全可以另建一個信息子系統(tǒng)接管HUD信息，就像AlphaGO的勝率估算系統(tǒng)一樣，對決策系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持。

在3D聲音方面，人耳可以進行簡單的音源方位識別，所以3D游戲的音源會與3D模型綁定，對音源進行一定程度的高低音、左右音量處理，對空間聲音進行仿真，但是在聽覺定位上卻有著難以克服的缺陷。

AI則可以對標準化的槍聲和腳步聲進行采樣，再量化識別游戲?qū)β曇舻奶幚砬闆r，準確地逆向計算聲音所代表的位置。翻譯成你們?nèi)祟惸芾斫獾漠嬅妫�就是下面這樣：

當然，一些有經(jīng)驗的職業(yè)玩家可以做到以耳機聲音的細小差別辨別敵人位置，但是AI可以完全實現(xiàn)聲音“透視”， 而且多處理器的系統(tǒng)完全不存在只有人類才有的“注意力”問題。

但是，在Dota2這場比賽中，AI雖然贏得了比賽，但其也是依靠著諸多限制的。比如，比賽雙方都使用固定的瘟疫法師、冥界亞龍、矮人火槍手、水晶室女、巫妖 5 個英雄；禁止使用幻象和分身等等。

熟知Dota的玩家都熟知，英雄選擇的限制其實就已經(jīng)大大降低了游戲的復(fù)雜度，隱身、肉山之類的禁用也縮小了戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的選擇空間；至于 5 個無敵的信使就更像是對 5 個 AI 之間（也許并不理想的）協(xié)作能力的妥協(xié)了。