機器人搶銀行飯碗時代已來,全面失業(yè)潮來臨我們能做什么?
如果要問當(dāng)今世界銀行最大的危險是什么?很多人可能會說黑天鵝事件?次貸危機?或者匯率暴跌?乃至于房地產(chǎn)崩盤?然而實際情況可能都不是,我們?nèi)缃褡詈ε碌臇|西可能是人工智能。最近,人工智能又干了很多的事情,引發(fā)了一場對于金融業(yè)的全面大恐慌,今天我們就來討論一下,機器人搶銀行飯碗時代已來,全面失業(yè)潮我們該怎么辦?
一、金融業(yè)將被人工智能大面積攻陷
最近,一張來自日本的動圖引發(fā)了很多人的關(guān)心,在日本的一次葬禮現(xiàn)場,一個身著袈裟的僧侶正在“咚咚咚”地敲著木魚,然而這個僧侶不是面容和藹的高僧大德,卻是一個身著袈裟的“機器人”法師,這個機器人名叫Pepper,穿上一身袈裟,裝扮成僧人的模樣出席葬禮,一次三千。相比一個真僧人一萬多塊錢的出場費,的確可以給好多家庭減少經(jīng)濟負(fù)擔(dān)了!
根據(jù)日本媒體的報道,相比于機器人僧侶這樣需要人類心靈接受的工作來說,人工智能高速替代的領(lǐng)域會更多,比如說金融這種有客觀標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域,人類不僅會被取代,還可能會和機器人差好幾個段位。再比如銀行放貸,大量個人數(shù)據(jù)可以告訴你這個人是不是都按時還款,有沒有曾經(jīng)涉嫌欺詐,甚至他的購買紀(jì)錄、家人的出入境情況也可以作為參考標(biāo)準(zhǔn),這樣一個機器人遠(yuǎn)比一個信貸員的分析能力強得多。
然而,縱觀世界銀行業(yè)的確已經(jīng)成為了最危險的行當(dāng),2017 年 3 月,埃森哲在一個名為“2017 年技術(shù)愿景”的報告中表示,技術(shù)會改變銀行業(yè),世界上有 4/5 的銀行家認(rèn)為,AI 將會影響銀行與客戶互動的方式,例如之前需要在柜臺辦理開戶、理財或轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù),現(xiàn)在機器或手機應(yīng)用就可以提供更好的服務(wù)。
德意志銀行前 CEO John Cryan 曾表示,AI 算法可以取代德國銀行一半的勞動力。在他任期的兩年半時間里,他裁掉了 4000 名員工,大部分員工的工作都被 AI 算法代替了,而新招聘的員工則多是銷售或研究員。
金融時報做過一份調(diào)研,2007 年至 2017 年間,世界十大投資銀行(除了花旗和美國銀行)共裁去了 6 萬名員工。如果用 AI 代替人工的銀行越來越多,意味著接下來裁員數(shù)量還會直線上升。于是2018年7月3日,花旗銀行宣布計劃在 5 年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去 50% ,準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。
幾乎在同一天的中國2018年7月2日,中國銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布《中國銀行業(yè)客服中心發(fā)展報告(2017)》,這是中國銀行業(yè)協(xié)會連續(xù)第五年發(fā)布銀行業(yè)客服中心發(fā)展報告。截至2017年末,銀行業(yè)客服中心從業(yè)人員為5.12萬人,較2016年降低4%,這4%的員工幾乎都已經(jīng)被人工智能所取代了。
無論你承認(rèn)還是不承認(rèn),作為人類最為頂尖的高知識產(chǎn)業(yè)金融業(yè)已經(jīng)被人工智能無情的淹沒了,無論是全中國第一家無人銀行,還是五大行裁員數(shù)萬人,一場人工智能的失業(yè)潮已經(jīng)在所難免,那么全面金融失業(yè)潮來臨我們能做什么?

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