盤點:教會AI,餓死老師?
K12在線教育依舊火熱
2017年在K12教育(從幼兒園到高中階段)、早幼教、素質(zhì)教育、語培留學(xué)、職業(yè)教育、AI、知識社區(qū)和新媒體等其他領(lǐng)域均涌現(xiàn)出單輪上億元的大單。
綜合融資情況可以看出,K12領(lǐng)域融資額最高。今年6月,VIPKID完成5 億美元的 D+ 輪融資,據(jù)了解,本輪融資完成后,VIPKID 的估值超過200 億元人民幣。
K12由于覆蓋時間長、用戶規(guī)模大(超1.8億)且是剛性需求,因此是最有爆發(fā)力的細分賽道之一。
2017年全年,K12在線教育行業(yè)投融資熱區(qū)集中在線培訓(xùn)領(lǐng)域,其中在線少兒英語培訓(xùn)領(lǐng)域投融資筆數(shù)占35.9%,在線學(xué)科輔導(dǎo)占28.2%,合計64.1%。
市場需求大、剛需屬性強、政策限制少、盈利模式簡單清晰,成為在線培訓(xùn)受追捧的原因。
尤其是在線少兒英語培訓(xùn)領(lǐng)域,相比于在線學(xué)科輔導(dǎo)來說,政策限制更少、用戶需求更標(biāo)準(zhǔn)化、師資配備(外教)與線下差異更大,導(dǎo)致融資熱度迅速升溫。
拍照搜題、表情識別和個性化推薦等是最常見的落地模式
在實際產(chǎn)品中,拍照搜題、表情識別和個性化推薦等是最常見的落地模式。
例如,乂學(xué)教育發(fā)布的“松鼠AI”通過人工智能系統(tǒng)給孩子量身定做教學(xué)方案。
海風(fēng)推出的“好望角” 通過面部識別、眼球識別、表情分析等把孩子聽課狀態(tài)實時反饋給老師。
因材施教作為一種教育思想,注重在人的差異基礎(chǔ)上通過不同的教育方法,促進每個人的發(fā)展,是孔子留給后世的彌足珍貴的教育思想財富。
這種思想在科技發(fā)達的今天同樣適用。
目前,貼上“因材施教”等標(biāo)簽的教育公司很多,操作思路也大同小異:借助AI等技術(shù),拆解不同學(xué)科的知識點,在較短時間內(nèi)檢測出學(xué)生對知識點的掌握程度;在對學(xué)生情況充分了解后,進行個性化推薦。
不得不說,這種模式對應(yīng)試教育中提高學(xué)習(xí)效率很有幫助。在當(dāng)下教育資源稀缺的情況下, 傳統(tǒng)教學(xué)只能做到分班教學(xué),最多也只是大班小班的區(qū)別,教師很難顧及到所有學(xué)生。
而AI則可以做到“千人千面”的學(xué)習(xí),用數(shù)據(jù)隨時、隨地、最高效地反饋掌握學(xué)習(xí)情況,調(diào)整學(xué)習(xí)方案。
但是,有業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)前大眾對AI的期待過高,已經(jīng)超出目前AI所能達到的地步;項目同質(zhì)化嚴(yán)重,有很多公司只是盲目追風(fēng),打著AI的旗號依舊是傳統(tǒng)教學(xué);最重要的是,缺乏既懂AI 又懂教育的人才。
結(jié)語
AI+教育的結(jié)合,還在初級階段。
AI目前在教育行業(yè)的落地項目多集中在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、測評和機器識別、大數(shù)據(jù)以及智能硬件領(lǐng)域。
除了上述提到的以外,還有諸如學(xué)校管理系統(tǒng)提供商——校寶在線、用智能算法排課表的曉羊教育等。
但是,人工智能真的能完全取代教師嗎?
從目前來看,答案是否定的。
學(xué)霸君合伙人&首席科學(xué)家陳銳鋒曾說:“AI并不會使老師的數(shù)量減少,而是代替老師解決低效的重復(fù)性的勞動,老師則可以提供更精品化的教學(xué)!薄霸趯⒆忧楦械囊龑(dǎo)上,AI并不能取代真人老師”。
AI在教育領(lǐng)域落地有兩大難點,一是數(shù)據(jù),二是人才。
二者缺一不可。
不過,我們完全有理由認(rèn)為,在未來的幾年,人工智能在教育領(lǐng)域的熱度依舊不減。

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