人工智能的快速發(fā)展將有助于賦能新零售商，有效重構零售行業(yè)“人、貨、場”等要素，提升各環(huán)節(jié)效率，最終提升消費者購物體驗，推動零售行業(yè)迎來第五次變革。

近年來，在數(shù)據(jù)、算法、技術等方面已具備較深積累的互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局零售行業(yè)，帶來了新零售、新模式等加速落地，有望重塑零售行業(yè)競爭格局，我們認為人工智能對零售行業(yè)的意義不僅體現(xiàn)在市場關注度高的無人零售業(yè)態(tài)，更是通過數(shù)字化與智能化實現(xiàn)零售行業(yè)的降本提效。

新零售直擊行業(yè)痛點，引領第五次零售業(yè)變革

零售行業(yè)歷次變革的本質是對人、貨、場的優(yōu)化重構

現(xiàn)代零售業(yè)歷經(jīng)四次商業(yè)模式變革，每一次都催生新的零售業(yè)態(tài)（包括百貨店、連鎖模式、超級市場和網(wǎng)絡購物等），其背后的本質是對零售三要素（人、貨、場）的優(yōu)化重構。

第一次變革：百貨商店的誕生。18世紀50年代以后，隨著兩次工業(yè)革命完成，原有的小作坊模式難以滿足居民收入水平提升帶來的購物需求，集中管理和銷售的百貨商店由此誕生。

第二次變革：連鎖模式的興起。工業(yè)革命后初期，商品質量良莠不齊、價格信息傳導不暢等問題逐步顯現(xiàn)。1859年，連鎖商店開始興起，連鎖模式依托集中采購獲得較強上游議價能力，并借助統(tǒng)一管理實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營。同時，連鎖品牌提供了價值背書，也有助于消除信息不對稱等傳統(tǒng)零售痛點。

第三次變革：超級市場的產(chǎn)生。1930年，超級市場業(yè)態(tài)開始出現(xiàn)。針對傳統(tǒng)零售低效、自主性弱等痛點，超級市場提供集現(xiàn)代化收銀、訂貨、商品標識系統(tǒng)、開架售貨方式等于一體的解決方案，極大提升了消費者的購物體驗與商品供應鏈效率，進而備受消費者青睞。

第四次變革：網(wǎng)絡購物的流行。1990年，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和物流技術的發(fā)展，網(wǎng)絡購物逐步興起。網(wǎng)絡購物模式打破了傳統(tǒng)零售中“人、貨、場”在時間和空間的局限，在豐富產(chǎn)品品類，提供高便利性的同時，通過減少分銷層級大幅壓縮分銷成本。

縱觀零售行業(yè)過往的四次變革，本質是對零售各環(huán)節(jié)供應鏈、效率的提升，最終為消費者提供高性價比商品并改善購物體驗。

從小作坊到百貨商店的變革，背后是SKU的增長帶來坪效和轉化率的提高；連鎖模式興起的背后則是議價能力的提升帶來的成本壓縮及品牌溢價；

超級市場的誕生背后是商品流通速度和周轉效率的提升；網(wǎng)絡購物則實現(xiàn)了人、貨、場超越時間、空間的局限，產(chǎn)品豐富度、購物便捷度、購物效率實現(xiàn)跨越式增長。

新零售能有效融合線上線下，有望引領第五次零售行業(yè)變革零售行業(yè)新痛點：線下經(jīng)營低效、線上紅利消退。傳統(tǒng)零售行業(yè)發(fā)展至今，各環(huán)節(jié)成本管控以及運營效率再次面臨增長瓶頸，零售行業(yè)亟待新的模式變革。

線下：零售商難以把握消費者日趨多元化的需求偏好，線下零售經(jīng)營效率不高，對流量的商業(yè)開發(fā)不足。

線上：電商線上流量紅利消退，龍頭電商活躍買家增速放緩，獲客成本不斷提升。

新零售有望引領第五次零售行業(yè)變革，人工智能將為行業(yè)變革注入成長新動力。

新零售是一種以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結構與生態(tài)圈，并對線上服務、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。

新零售的本質在于對生產(chǎn)、銷售、物流等環(huán)節(jié)的重塑，實現(xiàn)線上線下的深度融合和相互引流，人工智能將對新零售的效率提升發(fā)揮至關重要作用。

AI賦能新零售，實現(xiàn)零售業(yè)“人、貨、場”的優(yōu)化重構

受益于用戶數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、算力提升和算法優(yōu)化，人工智能的識別準確度和識別精度不斷提升，目前許多應用場景現(xiàn)已落地零售行業(yè)。人工智能賦能新零售主要體現(xiàn)為兩大方面：一是通過降本增效，提升B端經(jīng)營質效；二是通過大數(shù)據(jù)及精準營銷，改善C端消費體驗。