隨著企業(yè)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)人工智能項(xiàng)目，他們發(fā)現(xiàn)某些角色對(duì)業(yè)務(wù)的成功至關(guān)重要，但是很難找到合適的人才。

人工智能提供了充分的機(jī)會(huì)來(lái)獲取商業(yè)價(jià)值。如果做得好，人工智能可以幫助改進(jìn)銷(xiāo)售、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，并為員工提供具有更高價(jià)值的工作。它有助于降低成本，并賦予組織創(chuàng)造新產(chǎn)品和開(kāi)拓新市場(chǎng)的能力。

咨詢(xún)機(jī)構(gòu)德勤公司最近的一項(xiàng)調(diào)查表明，55％的IT高管表示，他們的公司在2018年推出了6個(gè)或更多的與人工智能相關(guān)的試點(diǎn)項(xiàng)目。而在2017年的調(diào)查中，只有35％的IT高管這么認(rèn)為。超過(guò)三分之一的公司在認(rèn)知技術(shù)上的投資超過(guò)500萬(wàn)美元。56％的高管預(yù)計(jì)人工智能將在未來(lái)三年內(nèi)改造他們的公司。

但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并不容易，而且需要某些關(guān)鍵技能，但很難找到。以下了解一下人工智能成功的八個(gè)關(guān)鍵角色：

（1）人工智能研究人員

對(duì)于一些企業(yè)來(lái)說(shuō)，參與研究可能會(huì)適得其反。畢竟，人工智能研究人員往往是進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)研究的專(zhuān)家，他們可能有朝一日在機(jī)器的思考能力方面取得突破。此外，追蹤人工智能的研究人員意味著需要與谷歌公司和微軟公司等科技巨頭進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，可能無(wú)法立即帶來(lái)商業(yè)利益。

但總有一些希望取得突破性進(jìn)展能使他們成為行業(yè)領(lǐng)先者，僅此承諾可能與人工智能研究人員的高需求有關(guān)。根據(jù)德勤公司的調(diào)查，30％的IT行業(yè)首席執(zhí)行官認(rèn)為在他們的首要任務(wù)中尋找人工智能研究人員比其他任何角色都重要。

德勤風(fēng)險(xiǎn)和金融咨詢(xún)公司負(fù)責(zé)分析和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的全球領(lǐng)導(dǎo)者Vivek Katyal表示：“人們希望看到卓越的人才，但這會(huì)對(duì)他們真正追求的目標(biāo)產(chǎn)生影響嗎？”他說(shuō)，除非企業(yè)想成為下一個(gè)Facebook公司，否則可能不會(huì)產(chǎn)生影響。

但他表示，許多做出融資決策的企業(yè)高管并不理解人工智能研究和人工智能應(yīng)用之間的區(qū)別。

然而，對(duì)于人工智能對(duì)其核心業(yè)務(wù)至關(guān)重要的公司而言，研究不是奢侈品，而是一種必需品。例如，AppTek公司是一家成立于大約30年前的語(yǔ)音識(shí)別公司。隨著人工智能改變了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，AppTek公司致力于研究人工智能在語(yǔ)音識(shí)別方面的應(yīng)用以跟上技術(shù)的進(jìn)展。例如，其最新發(fā)布的研究重點(diǎn)是在對(duì)話中識(shí)別不同的發(fā)言者。

69％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為更好的溝通可以幫助他們實(shí)現(xiàn)愿景。

AppTek公司首席營(yíng)收官M(fèi)ike Veronis說(shuō)，“這是一個(gè)真正的商業(yè)需求，我們這樣做是為了解決問(wèn)題，并提高能力�！�

（2）人工智能軟件開(kāi)發(fā)人員

人工智能軟件開(kāi)發(fā)人員通常進(jìn)行的是基礎(chǔ)研究，例如深度學(xué)習(xí)或生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展，并將其轉(zhuǎn)化為可用的產(chǎn)品。一些企業(yè)將這項(xiàng)工作交給大型供應(yīng)商，依靠商業(yè)平臺(tái)而不是開(kāi)發(fā)自己的人工智能技術(shù)。但即使企業(yè)使用已知的人工智能技術(shù)，他們可能仍然希望建立自己的平臺(tái)。這在一定程度上可以解釋對(duì)于人工智能軟件開(kāi)發(fā)人員更高的需求，這是德勤調(diào)查中28％的受訪者指出的首要任務(wù)。

企業(yè)構(gòu)建自己的框架的一個(gè)原因是當(dāng)前面臨的人工智能框架的“黑盒”問(wèn)題。由于無(wú)法看到現(xiàn)成產(chǎn)品的源代碼，一些公司，特別是在金融或醫(yī)療保健等受監(jiān)管領(lǐng)域的公司，可能會(huì)選擇自己的方向。

Katyal說(shuō)，“也許企業(yè)應(yīng)該自己開(kāi)發(fā)一些東西，在那里知道自己建造了什么，自己擁有代碼，并控制著它的一切。這種討論非常普遍。當(dāng)他們構(gòu)建自己的人工智能軟件時(shí)，他們也可以更好地理解工具的內(nèi)置偏見(jiàn)，”他補(bǔ)充說(shuō)。

這也是AppTek公司的發(fā)展現(xiàn)狀。除了擁有基于企業(yè)自身研究的獨(dú)特功能外，它還可以根據(jù)需要定制產(chǎn)品，而不是一個(gè)不易調(diào)整的黑匣子商業(yè)系統(tǒng)。AppTek公司的Veronis說(shuō)，“我們可以適應(yīng)和訓(xùn)練并不斷改進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別引擎�！�

（3）數(shù)據(jù)科學(xué)家

Katyal說(shuō)，當(dāng)企業(yè)考慮克服人工智能挑戰(zhàn)時(shí)，通常會(huì)考慮創(chuàng)建新的人工智能算法。但他們可能會(huì)從改善數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值�！斑@是功能性人工智能的常見(jiàn)障礙�！彼�說(shuō)。

Katyal表示，這使得數(shù)據(jù)科學(xué)家成為所有人工智能中最重要的角色。24％的受訪者表示，數(shù)據(jù)科學(xué)家為企業(yè)的數(shù)據(jù)用于人工智能系統(tǒng)做好了準(zhǔn)備。他們還確定企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的數(shù)據(jù)——內(nèi)部生成或從第三方收集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)何時(shí)丟失，何時(shí)知道特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)不足，以及何時(shí)識(shí)別數(shù)據(jù)集偏差或過(guò)時(shí)。

他們也是那些識(shí)別正確的算法用于他們的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練和調(diào)整這些算法，并與主題專(zhuān)家合作驗(yàn)證結(jié)果的人員。

Katyal說(shuō)，“在過(guò)去，他們應(yīng)該是高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家，他們是人工智能研究和人工智能軟件的用戶(hù)�！�

日本的三井住友銀行將數(shù)據(jù)科學(xué)家視為近期開(kāi)展人工智能項(xiàng)目的核心因素。作為全球金融公司和日本第二大資產(chǎn)銀行，三井住友銀行正在利用人工智能改善其數(shù)據(jù)中心的客戶(hù)服務(wù)，使員工更容易找到信息，并更好地識(shí)別潛在的企業(yè)客戶(hù)。

該銀行執(zhí)行董事Akinobu Funayama表示，三井住友銀行已經(jīng)擁有一個(gè)數(shù)據(jù)管理部門(mén)和數(shù)據(jù)科學(xué)家。首先，數(shù)據(jù)科學(xué)家將人工設(shè)置用例，識(shí)別與這些用例最相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并創(chuàng)建算法來(lái)分析數(shù)據(jù)。例如，在為潛在的新客戶(hù)獲取盈利能力時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)考慮數(shù)千個(gè)因素，并了解是否有用。

其整個(gè)過(guò)程需要兩到三個(gè)月的時(shí)間來(lái)處理每個(gè)用例，每年將轉(zhuǎn)化為10到15個(gè)用例。利用dotData的技術(shù)來(lái)幫助識(shí)別對(duì)創(chuàng)建新算法最有用的數(shù)據(jù)點(diǎn)，SMBC將創(chuàng)建新模型所需的時(shí)間縮短到了幾個(gè)小時(shí)。這使得銀行每年可以處理的用例數(shù)量增加到大約100個(gè)，使其能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用到銀行的更多領(lǐng)域，包括財(cái)務(wù)、財(cái)政和合規(guī)性。

“我們正在努力提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)的績(jī)效�！盕unayama說(shuō)。

他說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)這一過(guò)程仍然至關(guān)重要，但他們現(xiàn)在正在處理更廣泛的人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)用例，而不是進(jìn)行重復(fù)的特征工程工作。

（4）用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師

隨著人工智能融入到更多的產(chǎn)品和服務(wù)中，用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)變得越來(lái)越重要。人們現(xiàn)在希望能夠提出簡(jiǎn)單的問(wèn)題，或者讓?xiě)?yīng)用程序從上下文推斷出他們需要什么，而不是打開(kāi)菜單或單擊按鈕那么簡(jiǎn)單。

總部位于亞利桑那州Tempe的Insight技術(shù)咨詢(xún)公司首席技術(shù)官Brandon Ebken說(shuō)，“我們一直認(rèn)為用戶(hù)體驗(yàn)是由網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)或移動(dòng)程序驅(qū)動(dòng)的。在人工智能領(lǐng)域，我們正在與聊天機(jī)器人、Siri或Cortana以及Voice進(jìn)行交互。它創(chuàng)造了一種全新的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)，在創(chuàng)建新的人工智能工具時(shí)，它是一個(gè)關(guān)鍵的部分。”

德勤公司的Katyal表示，“人工智能產(chǎn)品與人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)之間的聯(lián)系正在不斷發(fā)展，我認(rèn)為這是下一場(chǎng)革命，人們已經(jīng)開(kāi)始看到它�！�

隨著新工具的創(chuàng)建，人們必須能夠使用它們，這可能需要新的接口，以及應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)流程的結(jié)構(gòu)變化。

他說(shuō)，為了找到具備這些技能的人，企業(yè)應(yīng)該尋找客戶(hù)服務(wù)方面的專(zhuān)家。